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离散均匀分布


离散均匀分布也称为“等概率结果”分布。出租一套S公司N个元素,每个元素具有相同的概率,那么

P(S)=P(联合_(i=1)^NE_i)
(1)
=总和_(i=1)^(N)P(E_i)
(2)
=P(E_i)和_(i=1)^(N)1
(3)
=NP(E_i),
(4)

所以使用P(S)=1给予

 P(E_i)=1/N。
(5)

限制集合S公司到正整数集1,2。。。,N个概率分布函数和累积分布因此,此离散均匀分布的函数为

P(n)=1/N号
(6)
D(n)=无
(7)

对于n=1,...,N个.

离散均匀分布在沃尔夫拉姆语言作为离散均匀分布[n个].

动量生成函数

百万吨=<e ^(nt)>
(8)
=sum_(n=1)^(n)1/Ne^(nt)
(9)
=1/N(e^t-e^(t(N+1)))/(1-e^t)
(10)
=(e^t(1-e^(Nt)))/(N(1-e*t))。
(11)

这个力矩大约0个

 mu_m^'=1/Nsum_(n=1)^n^m,
(12)

所以

mu_1^'=1/2(N+1)
(13)
μ2^'=1/6(N+1)(2N+1)
(14)
mu_3^’=1/4牛顿(N+1)^2
(15)
mu_4^’=1/(30)(N+1)(2N+1),
(16)

以及力矩关于意思是

二氧化锰=1/(12)(N-1)(N+1)
(17)
mu_3=0
(18)
四氧化二锰=1/(240)(N-1)(N+1)(3N^2-7)。
(19)

这个意思是,方差,偏斜度,峰态超越

亩=1/2(N+1)
(20)
西格玛^2=1/(12)(N-1)(N+1)
(21)
γ_1=0
(22)
γ_2=-(6(N^2+1))/(5(N-1)(N+1)))。
(23)
均匀分布测量偏差

这个平均偏差对于均匀分布N个元素由以下公式给出

 MD=1/Nsum_(k=1)|k-1/2(N+1)|。
(24)

要计算总数,请分别考虑以下情况N个奇数和N个甚至。对于N=2米-1奇数,

医学博士=1/Nsum_(k=1)^(N)|k-m|
(25)
=1/N[sum_(k=1)^(m-1)m-k+sum_(k=m+1)^(N)k-m]
(26)
=(2米~2米(N+1)+N^2+N)/(2N)
(27)
=(N ^ 2-1)/(4N)。
(28)

同样,对于N=2米甚至,

医学博士=1/Nsum_(k=1)^(N)|k-(m+1/2)|
(29)
=1/N[sum_(k=1)^(m)(m+1/2)-k+sum_(k=m+1)^(N)k-(m+1/2)]
(30)
=N/2+(m^2)/N-m
(31)
=1/4牛顿。
(32)

因此,完整的解决方案是

 MD={(N^2-1)/(4N)表示N奇数;1/4N表示N偶数。
(33)

对于N=1,2, ..., 前几个值是0、1/2、2/3、1、6/5、3/2、12/7。。。(组织环境信息系统A086111号A086112号).


另请参见

离散分布,均匀分布

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参考Wolfram | Alpha

离散均匀分布

引用如下:

埃里克·魏斯坦(Eric W.Weisstein)。“离散均匀分布。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/DiscreteUniformDistribution.html

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