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犯罪率的结构性干预时间序列分析:弗吉尼亚州量刑改革的影响

作者

上市的:
  • Suncica Vujic公司

    (英国巴斯大学)

  • 雅克指挥官

    (阿姆斯特丹VU大学)

  • 暹粒·扬·库普曼

    (阿姆斯特丹VU大学)

摘要

我们采用结构时间序列分析来调查弗吉尼亚州假释废除和刑罚改革对报告犯罪率的影响。弗吉尼亚联邦废除了假释,并对1995年1月1日当天或之后犯下的所有重罪进行了量刑改革。为了研究1995年以来弗吉尼亚州立法变化对报告犯罪率的影响,我们基于结构时间序列模型进行了干预时间序列分析。我们经验性地发现,立法的改变大大降低了弗吉尼亚州的入室盗窃率,谋杀率也有所降低。对于强奸和严重袭击等其他暴力犯罪,犯罪率大幅下降的证据不太明显或找不到。弗吉尼亚州的这项实证研究也说明了如何在犯罪研究中进行有效的干预时间序列分析。

建议引用

  • Suncica Vujic&Jacques Commandeur&Siem Jan Koopman,2012年。"犯罪率的结构性干预时间序列分析:弗吉尼亚州量刑改革的影响,"廷伯根研究所讨论文件2004年7月12日,廷伯根研究所。
  • 手柄:RePEc:tin:wppaper:20120007
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人:

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    1. Vujić,Sunčica&Commandeur,Jacques J.F.&Koopman,暹罗,2016年1月。"犯罪率的干预时间序列分析:以弗吉尼亚州刑期改革为例,"经济建模爱思唯尔,第57卷(C),第311-323页。
    2. VujićSunćica和Koopman Siem Jan&Commandeur J.F.,2012年。"犯罪的经济趋势和周期:对英格兰和威尔士的研究,"经济与统计杂志(Jahrbuecher fuer Nationaloekonomie und Statistik)De Gruyter,第232(6)卷,第652-677页,12月。
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    干预时间序列分析;犯罪率;结构时间序列模型;未观测组件时间序列模型;
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