使用宏观经济平滑动态因子模型预测美国利率期限结构
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暹粒-扬-库普曼和米歇尔·范德维尔,2011年。 " 利用宏观经济平滑动态因子模型预测美国利率期限结构 ," 廷伯根研究所讨论文件 2004年6月11日,廷伯根研究所。
IDEAS上列出的参考文献
科普曼、暹粒·扬和马利、马克斯·I.P.和范德韦尔、米歇尔,2010年。 " 利用带有时间变量的动态Nelson–€“Siegel模型分析利率期限结构 ," 商业与经济统计杂志 ,美国统计协会,第28卷(3),第329-343页。 格雷格·达菲,2011年。 " 使用期限结构进行预测:无限制的作用 ," 经济学工作底稿档案 576,约翰霍普金斯大学经济系。 Peter Exterkate&Dick Van Dijk&Christiaan Heij&Patrick J.F.Groenen,2013年。 " 使用因子增强Nelson–Siegel模型预测数据丰富环境中的收益率曲线 ," 预测杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第32卷(3),第193-214页,4月。 Exterkate,P.&van Dijk,D.J.C.&Heij,C.&Groenen,P.J.F.,2010年。 " 使用因子增强Nelson-Siegel模型预测数据丰富环境中的收益率曲线 ," 计量经济研究所研究论文 EI 2010-06,鹿特丹伊拉斯谟大学,伊拉斯谟经济学院,计量经济学研究所。
Forni,Mario&Lippi,Marco,2001年。 " 广义动态因子模型:表示理论 ," 计量经济学理论 ,剑桥大学出版社,第17卷(6),第1113-1141页,12月。 里皮,马尔科和福尼,马里奥,2000年。 " 广义动态因素模型:表示理论 ," CEPR讨论文件 2509,C.E.P.R.讨论文件。
Danny Quah和Thomas J.Sargent,1993年。 " 大断面动态指标模型 ," NBER章节 ,单位: 业务周期、指标和预测 ,第285-310页, 国家经济研究局。 Danny Quah和Thomas J.Sargent,1992年。 " 大断面动态指数模型 ," 讨论文件/实证宏观经济学研究所 77,明尼阿波利斯联邦储备银行。 Danny Quah和Thomas J.Sargent,1993年。 " 大断面动态指标模型 ," CEP讨论文件 dp0132,路易斯安那州经济绩效中心。
Emanuel Moench,2008年。 " 在数据丰富的环境中预测收益率曲线:无风险因子增强VAR方法 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第146(1)卷,第26-43页,9月。 莫奇,伊曼纽尔,2005年。 " 在数据丰富的环境中预测收益率曲线:无风险因子增强VAR方法 ," 工作文件系列 544,欧洲中央银行。
伊曼纽尔·穆恩,2012年。 " 术语结构惊喜:曲率、水平和斜率的预测内容 ," 应用计量经济学杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第27卷(4),第574-602页,6月。 Diebold,Francis X.&Li,Canlin,2006年。 " 预测政府债券收益率的期限结构 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第130(2)卷,第337-364页,2月。 Francis X.Diebold和Canlin Li,2002年。 " 国债收益率期限结构预测 ," 金融机构工作文件中心 02-34,宾夕法尼亚大学沃顿金融学院中心。 Francis X.Diebold和Canlin Li,2003年。 " 国债收益率期限结构预测 ," NBER工作文件 10048,国家经济研究局。 迪博尔德(Diebold)、弗朗西斯·X·和李(Francis X.&Li),坎林,2003年。 " 预测政府债券收益率的期限结构 ," CFS工作文件系列 2004/09,金融研究中心(CFS)。
Whitney K.Newey和Kenneth D.West,1994年。 " 协方差矩阵估计中的自动滞后选择 ," 经济研究综述 《经济研究评论》,第61卷(4),第631-653页。 纽伊,W.K.和韦斯特,K.D.,1992年。 " 协方差矩阵估计中的自动滞后选择 ," 工作文件 9220,威斯康星州麦迪逊-社会系统。 Kenneth D.West和Whitney K.Newey,1995年。 " 协方差矩阵估计中的自动滞后选择 ," NBER技术工作文件 0144,国家经济研究局。
James H.Stock和Mark W.Watson,2005年。 " 动态因子模型对VAR分析的启示 ," NBER工作文件 11467,美国国家经济研究局。 Connor,Gregory和Korajczyk,Robert A,1993年。 " 近似因子模型中因子数的检验 ," 金融杂志 ,美国金融协会,第48卷(4),第1263-1291页,9月。 Scott Joslin&Kenneth J.Singleton&Haoxiang Zhu,2011年。 " 高斯动态期限结构模型的新视角 ," 金融研究综述 ,金融研究学会,第24卷(3),第926-970页。 Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin,2012年。 " 大型近似动态因子模型的拟最大似然方法 ," 经济学与统计学综述 麻省理工学院出版社,第94卷(4),第1014-1024页,11月。 Doz,Catherine&Giannone,Domenico&Reichlin,Lucrezia,2006年。 " 大型近似动态因子模型的拟极大似然方法 ," 工作文件系列 674,欧洲中央银行。 Catherine Doz、Domenico Giannone和Lucrezia Reichlin,2008年。 " 大近似动态因子模型的拟最大似然方法 ," ECARES工作文件 2008_034,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin,2012年。 " 大型近似动态因子模型的准最大似然方法 ," 打印后 哈尔-00638440,哈尔。 Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin,2012年。 " 大型近似动态因子模型的准最大似然方法 ," 巴黎巴黎大学(Post-Print and Working Papers) 哈尔-00638440,哈尔。 Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin,2012年。 " 大型近似动态因子模型的准最大似然方法 ," 巴黎经济学院(Postprint) 哈尔-00638440,哈尔。 Reichlin,Lucrezia&Doz,Catherine&Giannone,Domenico,2006年。 " 大近似动态因子模型的拟最大似然方法 ," CEPR讨论文件 5724,C.E.P.R.讨论文件。
Diebold、Francis X和Mariano、Roberto S,2002年。 " 比较预测准确性 ," 商业与经济统计杂志 ,美国统计协会,第20卷(1),第134-144页,1月。 Francis X.Diebold和Roberto S.Mariano,1994年。 " 比较预测准确性 ," NBER技术工作文件 0169,国家经济研究局。
格雷戈里、艾伦·W·海德、艾伦·C·雷诺德、雅克,1997年。 " 衡量世界商业周期 ," 国际经济评论 宾夕法尼亚大学经济系和大阪大学社会经济研究所协会,第38卷(3),第677-701页,8月。 杜宾、詹姆斯和科普曼,暹粒,2012年1月。 " 状态空间方法的时间序列分析 ," OUP目录 , 牛津大学出版社, 第2版,编号9780199641178,十二月。 杜宾、詹姆斯和科普曼,暹罗,2001年1月。 " 状态空间方法的时间序列分析 ," OUP目录 , 牛津大学出版社,编号9780198525343。
Tom Doan,“未注明日期”。 " SEASONALDLM:为DLM的季节性成分创建矩阵的RATS程序 ," 统计软件组件 RTS00251,波士顿学院经济系。
参考S.Gurkaynak和Jonathan H.Wright,2012年。 " 宏观经济学与期限结构 ," 经济文学杂志 ,美国经济协会,第50卷(2),第331-367页,6月。 Jonathan Wright和G¼rkaynak,Refet,2010年。 " 宏观经济学与期限结构 ," CEPR讨论文件 8018,C.E.P.R.讨论文件。
John H.Cochrane和Monika Piazzesi,2005年。 " 债券风险溢价 ," 美国经济评论 ,美国经济协会,第95卷(1),第138-160页,3月。 S.J.Koopman和J.Durbin,2000年。 " 多元状态空间模型的快速滤波与平滑 ," 时间序列分析杂志 Wiley Blackwell,第21卷(3),第281-296页,5月。 Koopman,S.J.M.和Durbin,J.,1998年。 " 多元状态空间模型的快速滤波与平滑 ," 其他出版物TiSEM 蒂尔堡大学经济与管理学院3ca0d14b-21ad-427f-8631-e。 Koopman,S.J.M.和Durbin,J.,1998年。 " 多元状态空间模型的快速滤波与平滑 ," 讨论文件 1998-18年,蒂尔堡大学经济研究中心。
Michael Clements和David Hendry,1998年。 " 预测经济时间序列 ," 剑桥图书 , 剑桥大学出版社,编号9780521632423。 Michiel De Pooter,2007年。 " 考察Nelson-Siegel类期限结构模型 ," 廷伯根研究所讨论文件 07-043/4,廷伯根研究所。 Bowsher,Clive G.&Meeks,Roland,2008年。 " 经济函数的动力学:收益率曲线的建模与预测 ," 美国统计协会杂志 美国统计协会,第103卷(484),第1419-1437页。 克莱夫·鲍舍和罗兰·米克斯,2008年。 " 经济函数的动力学:收益率曲线的建模与预测 ," OFRC工作文件系列 2008年2月24日,牛津金融研究中心。 Clive G.Bowsher和Roland Meeks,2008年。 " 经济函数的动力学:收益率曲线的建模和预测 ," 工作文件 0804,达拉斯联邦储备银行。 Clive G.Bowsher和Roland Meeks,2008年。 " 经济函数的动力学:收益率曲线的建模与预测 ," 经济学论文 2008年5月,牛津大学纳菲尔德学院经济学组。
Ricardo Reis和Mark W.Watson,2010年。 " 相对商品价格、纯通货膨胀和菲利普斯相关性 ," 《美国经济杂志》:宏观经济学 ,美国经济协会,第2卷(3),第128-157页,7月。 Ricardo Reis和Mark W.Watson,2007年。 " 相对商品价格、纯通货膨胀和菲利普斯相关性 ," NBER工作文件 13615,国家经济研究局。
暹粒·扬·库普曼(Siem Jan Koopman)、尼尔·谢泼德(Neil Shephard)和尤尔根·A·多尔尼克(Jurgen A.Doornik),1999年。 " 使用SsfPack 2.2的状态空间模型统计算法 ," 计量经济学杂志 《皇家经济学会》,第2卷(1),第107-160页。 Koopman,S.J.M.和Shephard,N.和Doornik,J.A.,1998年。 " 使用SsfPack 2.2的状态空间模型统计算法 ," 讨论文件 1998年至141年,蒂尔堡大学经济研究中心。 Koopman,S.J.M.和Shephard,N.和Doornik,J.A.,1998年。 " 使用SsfPack 2.2的状态空间模型统计算法 ," 其他出版物TiSEM 8fe36759-6517-4c66-86fa-e,蒂尔堡大学经济与管理学院。
白居山,2003。 " 大维度因子模型的推理理论 ," 计量经济学 《计量经济学协会》,第71卷(1),第135-171页,1月。 John F和Singleton Geweke,Kenneth J,1981年。 " 经济时间序列的最大似然“证实性”因子分析 ," 国际经济评论 宾夕法尼亚大学经济系和大阪大学社会经济研究所协会,第22卷(1),第37-54页,2月。 Mario Forni和Marc Hallin、Marco Lippi和Lucrezia Reichlin,2000年。 " 广义动力因素模型:辨识与估计 ," 经济学与统计学综述 麻省理工学院出版社,第82卷(4),第540-554页,11月。 Forni,Mario&Hallin,Marc&Lippi,Marco&Reichlin,Lucrezia,1999年。 " 广义动态因素模型的识别与估计 ," CEPR讨论文件 2338,C.E.P.R.讨论文件。 马里奥·福尼(Mario Forni)、马克·哈林(Marc Hallin)、卢克丽齐亚·莱奇林(Lucrezia Reichlin)和马可·里皮(Marco Lippi),2000年。 " 广义动态因子模型:识别与估计 ," ULB机构资料库 2013/10143,ULB——布鲁塞尔自由大学。
罗伯特·布利斯(Robert R.Bliss),1997年。 " 利率期限结构的变动 ," 经济评论 亚特兰大联邦储备银行,第82卷(问题4),第16-33页。 Ang,Andrew&Piazzesi,Monika,2003年。 " 带有宏观经济和潜在变量的期限结构动态的非随机向量自回归 ," 货币经济学杂志 爱思唯尔,第50卷(4),第745-787页,5月。 Andrew Ang和Monika Piazzesi,2001年。 " 具有宏观经济变量和潜在变量的期限结构动态的非随机向量自回归 ," NBER工作文件 8363,国家经济研究局。
Sydney C.Ludvigson&Serena Ng,2009年。 " 债券风险溢价的宏观因素 ," 金融研究综述 《金融研究学会》,第22卷(12),第5027-5067页,12月。 Sydeny C.Ludvigson和Serena Ng,2005年。 " 债券风险溢价的宏观因素 ," NBER工作文件 11703,国家经济研究局。
James H.Stock和Mark W.Watson,1993年。 " 业务周期、指标和预测 ," NBER图书 , 国家经济研究局,7月,编号:stoc93-1。 repec:tin:wppaper:2008007未在IDEAS上列出 斯托克,詹姆斯·H·沃森,马克·W·(编辑),1993年。 " 业务周期、指标和预测 ," 国家经济研究局图书 , 芝加哥大学出版社, 第1版,编号9780226774886,11月。 托马斯·萨金特和克里斯托弗·西姆斯,1977年。 " 商业周期建模,不要假装有太多先验经济理论 ," 工作文件 55,明尼阿波利斯联邦储备银行。 Tom Doan,“未注明日期”。 " 从Sargent-Sims(1977)估算可观测指数模型的RATS程序 ," 统计软件组件 RTZ00126,波士顿学院经济系。
Stock,James H&Watson,Mark W,2002年。 " 利用扩散指数进行宏观经济预测 ," 商业与经济统计杂志 ,美国统计协会,第20卷(2),第147-162页,4月。 Nelson,Charles R&Siegel,Andrew F,1987年。 " 收益率曲线的简约建模 ," 商业杂志 芝加哥大学出版社,第60卷(4),第473-489页,10月。 Fama,Eugene F&Bliss,Robert R,1987年。 " 远期利率中的信息 ," 美国经济评论 美国经济协会,第77(4)卷,第680-692页,9月。 Diebold、Francis X.和Rudebusch、Glenn D.和Borag[caron]an Aruoba,S.,2006年。 " 宏观经济与收益率曲线:一种动态潜在因素方法 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第131卷(1-2),第309-338页。 Francis X.Diebold和Glenn D.Rudebusch&S.Boragan Aruoba,2004年。 " 宏观经济与收益率曲线:动态潜在因素法 ," NBER工作文件 10616,国家经济研究局。
Mark W.Watson和Robert F.Engle,1983年。 " 估计动态因子、模拟和变系数回归模型的替代算法 ," 计量经济学杂志 ,爱思唯尔,第23卷(3),第385-400页,12月。 Darrell Duffie和Rui Kan,1996年。 " 利率的收益因子模型 ," 数学金融学 Wiley Blackwell,第6卷(4),第379-406页,10月。
引文
郭菲图西,梁,2013。 " 大数据集中因子数选择规则的有限样本性质比较 ," MPRA纸 50005,德国慕尼黑大学图书馆。 Poncela、Pilar和Ruiz Ortega,Esther,2012年。 " 越多越好:回到动态因子模型中的卡尔曼滤波器 ," DES——工作文件。 统计学和计量经济学。 操作系统 ws122317,马德里卡洛斯三世大学,埃斯塔德学院。 Hui‘Fox’Ling和Christian Franzen,2017年。 " 基于变分序贯贝叶斯因子分析的时变随机因子结构在线学习 ," 定量金融学 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第17卷(8),第1277-1304页,8月。 Ponsela、Pilar和Ruiz、Esther和Miranda、Karen,2021年。 " 使用卡尔曼滤波器和平滑的因子提取:这不仅仅是另一项调查 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第37卷(4),第1399-1425页。 Poncela Blanco、Maria Pilar和Ruiz Ortega、Esther和Miranda Gualdrón、Karen Alejandra,2020年。 " 使用卡尔曼滤波和平滑进行因子提取:这不仅仅是另一项调查 ," DES——工作文件。 统计学和计量经济学。 操作系统 马德里卡洛斯三世大学,邮编30644。
Han,Yang&Jiao,Anqi&Ma,Jun,2021年。 " Nelson–Siegel因子负荷对实体经济的预测能力 ," 实证金融杂志 爱思唯尔,第64卷(C),第95-127页。 Pilar Poncela和Esther Ruiz,2016年。 " 动态因子模型中的小数据因子与大数据因子提取:一项实证评估 ," 计量经济学进展 ,in:动态因子模型,第35卷,第401-434页, 翡翠集团出版有限公司。 Ruiz Ortega,Esther&Poncela,Pilar,2015年。 " 动态因子模型中的小数据与大数据因子提取:一项实证评估 ," DES——工作文件。 统计学和计量经济学。 操作系统 ws1502,马德里卡洛斯三世大学,埃斯塔德学院。
Kuruppuarachchi,Duminda&Premachandra,I.M.,2016年。 " 能源期货市场部门的信息溢出动力学:一种新的公因子方法 ," 能源经济学 爱思唯尔,第57卷(C),第277-294页。 Caio Almeida&Kym Ardison&Daniela Kubudi&Axel Simonsen&JoséVicente,2018年。 " 用分段期限结构模型预测债券收益率 ," 金融计量经济学杂志 牛津大学出版社,第16卷(1),第1-33页。 Caio Almeida&Axel Simonsen&JoséValentim Vicente,2012年。 " 用分段期限结构模型预测债券收益率 ," 工作文件系列 288,巴西中央银行,研究部。
克里斯托夫·格哈特(Christoph Gerhart)和伊娃·Lütkebohmert(Eva),2020年。 " 多重收益率曲线的实证分析与预测 ," 保险:数学与经济学 爱思唯尔,第95卷(C),第59-78页。 Jonas Krampe和Luca Margaritella,2021年。 " 具有稀疏VAR特异度分量的因子模型 ," 论文 2112.07149,arXiv.org,2022年5月修订。 Wellmann,Dennis&Trück,Stefan,2018年。 " 主权收益率利差的期限结构因素 ," 国际货币与金融杂志 爱思唯尔,第81卷(C),第56-75页。 格雷戈里·达菲,2013年。 " 预测利率 ," 经济预测手册 ,收录于:G.Elliott&C.Granger&A.Timmermann(编辑), 经济预测手册 ,第1版,第2卷,第0章,第385-426页, 爱思唯尔。 埃兰·拉维夫,2013年。 " 动态期限结构模型的预测偏差修正 ," 廷伯根研究所讨论文件 13-041/III,廷伯根研究所。 马特奥·伊阿科皮尼(Matteo Iacopini)、奥布里·潘(Aubrey Poon)、卢卡·罗西尼(Luca Rossini)和丹·朱(Dan Zhu),2024年。 " 分位数Nelson-Siegel模型 ," 论文 2401.09874,arXiv.org。 Geert Mesters&Bernd Schwaab&Siem Jan Koopman,2014年。 " 具有随机波动性和非高斯相互作用的动态收益率曲线模型:欧元区非标准货币政策的实证研究 ," 廷伯根研究所讨论文件 14-071/III,廷伯根研究所。
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Borus Jungbacker和Siem Jan Koopman和Michel van der Wel,0000。 " 分析利率期限结构的平滑动态因子模型 ," 廷伯根研究所讨论文件 09-041/4,廷伯根研究所,2010年9月17日修订。 Borus Jungbacker和Siem Jan Koopman和Michel Wel,2014年。 " 平滑动态因子分析及其在美国利率期限结构中的应用 ," 应用计量经济学杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第29卷(1),第65-90页,1月。 Borus Jungbacker&Siem Jan Koopman&Michel van der Wel,2009年。 " 平滑动态因子分析及其在美国利率期限结构中的应用 ," 创建研究论文 2009年至39月,奥胡斯大学经济与商业经济系。
Ponsela、Pilar和Ruiz、Esther和Miranda、Karen,2021年。 " 使用卡尔曼滤波器和平滑的因子提取:这不仅仅是另一项调查 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第37卷(4),第1399-1425页。 Poncela Blanco、Maria Pilar和Ruiz Ortega、Esther和Miranda Gualdrón、Karen Alejandra,2020年。 " 使用卡尔曼滤波和平滑进行因子提取:这不仅仅是另一项调查 ," DES——工作文件。 统计学和计量经济学。 操作系统 马德里卡洛斯三世大学,邮编30644。
Caio Almeida&Kym Ardison&Daniela Kubudi&Axel Simonsen&JoséVicente,2018年。 " 用分段期限结构模型预测债券收益率 ," 金融计量经济学杂志 牛津大学出版社,第16卷(1),第1-33页。 Caio Almeida&Axel Simonsen&JoséValentim Vicente,2012年。 " 用分段期限结构模型预测债券收益率 ," 工作文件系列 288,巴西中央银行,研究部。
Borus Jungbacker和Siem Jan Koopman,2015年。 " 测量和预测的基于可能性的动态因素分析 ," 计量经济学杂志 皇家经济学会,第18卷(2),第1-21页,6月。 Borus Jungbacker和Siem Jan Koopman,2008年。 " 基于似然的动态因子模型分析 ," 廷伯根研究所讨论文件 08-007/4,廷伯根研究所,2014年3月20日修订。 Christensen,Bent Jesper和van der Wel,Michel,2019年。 " 一种测试一般期限结构模型的资产定价方法 ," 金融经济学杂志 爱思唯尔,第134(1)卷,第165-191页。 Dick Dijk、Siem Jan Koopman、Michel Wel和Jonathan H.Wright,2014年。 " 使用移动端点预测利率 ," 应用计量经济学杂志 John Wiley&Sons,Ltd.,第29卷(5),第693-712页,8月。 Dick van Dijk、Siem Jan Koopman、Michel van der Wel和Jonathan H.Wright,2012年。 " 具有移动端点的利率预测 ," 廷伯根研究所讨论文件 廷伯根研究所,2004年7月12日。
Stock,J.H.&Watson,M.W.,2016年。 " 宏观经济学中的动态因子模型、因子增强向量自回归和结构向量自回归 ," 宏观经济学手册 ,摘自:J.B.Taylor和Harald Uhlig(编辑), 宏观经济学手册 ,第1版,第2卷,第0章,第415-525页, 爱思唯尔。 佛罗伦萨、加布里埃尔和加利西、亚历山德罗和塞塔纳、恩里克,2018年。 " 动态因子模型的谱EM算法 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第205(1)卷,第249-279页。 加布里埃尔·佛罗伦萨(Gabriele Floorentini)、亚历山德罗·加莱西(Alessandro Galesi)和恩里克·塞塔纳(Enrique Sentana),2014年。 " 动态因子模型的谱EM算法 ," 工作文件 wp2014_1411,CEMFI。 加布里埃尔·佛罗伦萨(Gabriele Floorentini)、亚历山德罗·加莱西(Alessandro Galesi)和恩里克·塞塔纳(Enrique Sentana),2016年。 " 动态因子模型的谱EM算法 ," 工作文件 1619年,西班牙银行。 Sentana,Enrique&Galesi,Alessandro,2015年。 " 动态因子模型的谱EM算法 ," CEPR讨论文件 10417,C.E.P.R.讨论文件。
Carriero,Andrea&Kapetanios,George&Marcellino,Massimiliano,2012年。 " 用大贝叶斯向量自回归预测政府债券收益 ," 银行与金融杂志 爱思唯尔,第36卷(7),第2026-2047页。 Lasse Bork,2009年。 " 使用因子增强向量自回归估计美国货币政策冲击:EM算法 ," 金融研究小组工作文件 F-2009-03,奥胡斯大学奥胡斯商学院商业研究系。 拉斯博克,2009年。 " 使用因子增强向量自回归估计美国货币政策冲击:EM算法 ," 创建研究论文 2009年11月,奥胡斯大学经济与商业经济系。
福斯托·维埃拉(Fausto Vieira)和费尔南多·查格(Fernando Chague),马塞洛·费尔南德斯(Marcelo Fernandes),2016年。 " 美国收益率曲线前瞻性指标的动态Nelson-Siegel模型 ," 经济系工作文件 2016_31,圣保罗大学(FEA-USP)。 维埃拉、福斯托·何塞·阿劳约和查格、费尔南多·丹尼尔和费尔南德斯,马塞洛,2017年。 " 美国收益率曲线前瞻性指标的动态Nelson-Siegel模型 ," 课文段落讨论 445,FGV EESP-圣保罗经济特区,Fundaçáo Getulio Vargas(巴西)。
P.Byrne,Joseph&Cao,Shuo&Korobilis,Dimitris,2015年。 " 期限结构动态、宏观金融因素与模型不确定性 ," SIRE讨论文件 2015年7月1日,苏格兰经济研究所(SIRE)。 Byrne,JP&Cao,S&Korobilis,D,2016年。 " 期限结构动态、宏观金融因素与模型不确定性 ," 埃塞克斯金融中心工作文件 18195年,埃塞克斯大学埃塞克斯商学院。 约瑟夫·伯恩和曹朔 Dimitris Korobilis。, 2015 " 期限结构动态、宏观金融因素与模型不确定性 ," 工作文件 2015_08,格拉斯哥大学经济商学院。 Byrne,Joseph&Cao,Shuo&Korobilis,Dimitris,2015年。 " 期限结构动态、宏观金融因素与模型不确定性 ," MPRA纸 63844,德国慕尼黑大学图书馆。
Guidolin,Massimo&Thornton,Daniel L.,2018年。 " 短期利率预测和预期假设 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第34卷(4),第636-664页。 马西莫·吉多林和丹尼尔·桑顿,2010年。 " 短期利率预测和预期假设 ," 工作文件 2010年01月13日,圣路易斯联邦储备银行。
达菲,格雷戈里,2013年。 " 预测利率 ," 经济预测手册 ,收录于:G.Elliott&C.Granger&A.Timmermann(编辑), 经济预测手册 ,第1版,第2卷,第0章,第385-426页, 爱思唯尔。 Fernandes,Marcelo&Vieira,Fausto,2019年。 " 美国收益率曲线的具有前瞻性宏观经济因素的动态Nelson–Siegel模型 ," 经济动力学与控制杂志 爱思唯尔,第106卷(C),第1-1页。 Catherine Doz和Peter Fuleky,2019年。 " 动态因子模型 ," 工作文件 2019-4年,夏威夷大学经济研究组织,夏威夷大学马诺分校。 Richard K.Crump、Stefano Eusepi和Emanuel Moench,2016年。 " 预期和债券收益率的期限结构 ," 工作人员报告 775,纽约联邦储备银行。 Catherine Doz和Peter Fuleky,2019年。 " 动态因子模型 ," PSE工作文件 哈尔什-02262202,哈尔。
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