了解AR、MA和ARMA模型 2020年8月8日2014年5月22日 通过马图拉纳坦 重点：AR、MA和ARMA模型表达了LTI系统传递函数的性质。了解这些模型背后的基本思想并了解其频率响应。简介信号模型用于分析平稳的单变量时间序列。信号建模的目的是估计期望信号的形成过程…阅读更多信息
Cramér-Rao下限（CRLB）-向量参数估计 2021年1月2日2014年5月8日 通过马图拉纳坦 重点：应用Cramér-Rao下限（CRLB）进行矢量参数估计。了解协方差矩阵、Fisher信息矩阵和CRLB矩阵。用于向量参数估计的CRLB用于标量参数估计在之前的文章中进行了讨论。将相同的概念扩展到向量参数估计。考虑我们希望……的一组确定性参数…阅读更多信息
卡尔曼滤波器简介 2019年6月17日2014年4月17日 通过高斯波 卡尔曼过滤器简介–拉姆西·法拉赫PDF文本：单击此处PDF文本：点击此处注意：单击播放列表图标（位于视频帧左上角）观看所有讲座视频讲座：观看、聆听和学习！！†链接将带你到外部网站免责声明：所有发布在…阅读更多信息
Cholesky分解：Python和Matlab 2020年11月23日2013年5月30日 通过马图拉纳坦 Cholesky分解是对称正定矩阵求逆的一种有效方法。让我们在Python和Matlab中演示该方法。任何对称正定矩阵都可以分解为下三角矩阵。下三角矩阵通常称为“的Cholesky因子”。矩阵可以解释为平方根…阅读更多信息
在Matlab中检查正定矩阵 2019年6月17日2013年5月27日 通过马图拉纳坦 通常需要检查给定矩阵是否为正定矩阵。前一篇文章讨论了检查矩阵正定性的三种方法。我将使用测试方法2实现一个小的matlab代码来检查矩阵是否是正定的。测试方法…阅读更多信息
求解三角矩阵-向前和向后替换 2020年8月23日2013年5月20日 通过马图拉纳坦 重点：了解使用正向和反向替换技术求解三角矩阵的表达式以及求解三角矩阵所需的FLOPS。正向替换：考虑一组矩阵形式的方程，其中a是具有非零对角元素的下三角矩阵。方程以全矩阵形式重写，因为它…阅读更多信息
矩阵正定性的检验 2020年7月29日2013年4月12日 通过马图拉纳坦 为了对矩阵进行Cholesky分解，矩阵必须是正定矩阵。我列出了几个简单的方法来测试矩阵的正定性。测试正定性的方法：记住，术语正定性仅对对称矩阵有效。测试方法1：存在…阅读更多信息
为什么Cholesky分解？示例案例： 2019年6月17日2013年4月9日 通过马图拉纳坦 矩阵反演在信号处理应用中普遍存在。例如，矩阵求逆是信道估计和均衡中的一个重要步骤。例如，在GSM正常突发中，26位的训练序列与114位的信息位放在一起。当脉冲在空中接口（通道）上传播时，它受到…阅读更多信息
信号处理的矩阵代数 2021年1月17日2013年4月4日 通过马图拉纳坦 重点：基本矩阵代数：矩阵的形成、行列式、秩、矩阵的逆和转置以及联立方程的求解。我想发表一篇关于Cholesky分解的文章，这是数字信号处理应用中非常重要的技术，如生成相关随机变量、求解线性方程、信道估计等。但是，直接跳到…阅读更多信息
普通最小二乘法：估计未知参数 2021年4月23日2013年3月6日 通过马图拉纳坦 重点：知道如何使用普通最小二乘法（OLS）估计未知参数。如前一篇文章所述，通常需要估计接收机未知的参数。例如，如果在通信系统中遇到衰落信道，则需要估计信道响应并取消…阅读更多信息
