机器学习基础：初学者综合介绍 2023年5月21日2022年3月21日 通过马图拉纳坦 重点：机器学习、简介、基础知识、初学者、算法、应用程序、概念简介机器学习已经成为一项突破性的技术，正在改变行业并重塑我们与技术的互动。从个性化推荐到自动驾驶汽车，机器学习算法在这些进步中发挥着关键作用。如果你是这个领域的新手，这个全面的初学者指南…阅读更多信息
在Python中实现马尔可夫链 2023年5月21日2022年3月20日 通过马图拉纳坦 关键词：Markov链，Python，概率，数据分析，数据科学Markov链Markov链是一种概率模型，它描述了一系列观测值，这些观测值的发生仅在统计上依赖于之前的观测值。本文是关于在Python中实现马尔可夫链的，在前面的一篇文章中描述了马尔可夫链条。为了更好地理解…阅读更多信息
机器学习中最重要的学习主题 2023年5月21日2022年3月17日 通过马图拉纳坦 关键词：机器学习、主题、概率、统计学、线性代数、数据预处理、监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习、模型评估、交叉验证、超参数调整。为什么会有嗡嗡声？近年来，由于机器学习能够自动完成以前认为不可能完成或需要完成的任务，因此一直备受关注…阅读更多信息
隐马尔可夫模型（HMM）–简化！！！ 2023年3月16日2020年3月17日 通过马图拉纳坦 马尔可夫链在计算可观察事件的概率时很有用。然而，在许多现实世界的应用程序中，我们感兴趣的事件通常是隐藏的，也就是说，我们不直接观察它们。需要推断这些隐藏事件。例如，给定一个自然语言的句子，我们只观察…阅读更多信息
马尔可夫链–简化！！ 2021年10月27日2020年3月6日 通过马图拉纳坦 重点：马尔可夫链是一种概率模型，它描述了一系列观察结果，这些观察结果的发生仅在统计上依赖于之前的观察结果。● 语音、股价走势等时间序列数据。● 句子中的单词。● DNA阶梯梯级上的碱基对。状态和转换假设我们要建模…阅读更多信息
使用python的线性回归–揭开神秘面纱 2021年1月7日2020年2月5日 通过马图拉纳坦 重点：让我们使用Python SciPy函数演示单变量线性回归的基础知识。训练模型并将其用于预测。线性回归模型回归是一个将模型与数据拟合的框架。在基本层面上，线性回归模型假设输入变量（）和输出变量（）之间存在线性关系。输入…阅读更多信息
为回归问题生成模拟数据集 2022年3月13日2020年1月31日 通过马图拉纳坦 重点：本文讨论了使用sklearn make_regression函数（Python 3）为回归问题生成模拟数据集。问题陈述假设，在一家公司的员工中进行了一项调查。在该调查中，收集了员工的工资和工作年限。收集数据的目的是…阅读更多信息
机器学习信号处理导论 2020年11月17日2020年1月21日 通过马图拉纳坦 重点：机器学习信号处理基础。以说话人识别为例，介绍了监督学习的概念。信号处理信号在数学上是一个函数，是一种传递信息的机制。例如，音频、图像、心电图（ECG）信号、雷达信号、股价波动、电流/电压等。信号处理是…阅读更多信息
