视频讲座：看，听，学！！！
关于“视频讲座”的14点思考
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你好，Mathuranathan先生， 我是维尼思。 我需要在Matlab中生成CP-OFDM波形的帮助。 先生，你能帮我一下吗。 -
此处提供与CP-OFDM相关的职位。 https://www.gaussianwaves.com/tag/ofdm/
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你好，Mathuranathan， 我对ofdm有疑问， 如果信道在符号持续时间内发生变化，会发生什么？ 正交性仍然保留？ 当信道响应超过循环前缀长度时会发生什么？ -问候 -
你好，Mathuranathan， 我需要一个帮助 给定z=最大值（X1、X2、….Xn）， X1、X2、、、Xn都是无序的随机变量。 如何找到z的pdf？ -问候 -
你好，Mathuranathan， 我有一个基本的疑问。 为什么我们考虑复杂正态分布，而不是真正的正态分布？ 复正态可以用matlab表示吗？ 如果是，怎么办？ -问候 -
当谈到实际正态分布时，它是一维的。 同样的概念可以扩展到多维情况，其中多维分布是联合高斯分布。 复正态分布是多元正态分布的子集，其中考虑的维数仅为2（也是二元正态分布）。 我们将这两个维度称为实部和虚部。 复杂正态分布有许多应用。 例如，QPSK调制是一种二维调制，其中每个传输的符号都表示为两个基函数——正弦和余弦。 因此，这些符号表示为复数。 实际上，您不能传输复数。 实际发生的情况是，您正在基于两个基函数调制输入消息——正弦和余弦具有相同的频率，但相位之间相互偏移90*。 如果我想在QPSK调制系统中引入噪声，其中传输的符号表示为形式为S=s1+js2的复数，那么我需要形式为N=n1+jn2的复高斯噪声。 接收到的信号表示为Y=S+N，其中一切都很复杂。 是的，可以在matlab中生成复杂的分布。 例子 N=兰登（1100）+i1*兰登（110）；% 给出了复杂的正态分布样本 更多应用程序： 瑞利衰落： https://www.gaussianwaves.com/2010/02/fading-channels-rayleigh-fading-2/ Rician衰落： https://www.gaussianwaves.com/2012/07/ebn0-vs-ber-for-bpsk-over-rician-fading-channel网站/ AWGN噪音（复杂情况）： https://www.gaussianwaves.com/2015/06/how-to-generate-awgn-noise-in-matlaboctave-without-using-in-built-awgn-function/ 将白噪声模拟为多元高斯随机向量： https://www.gaussianwaves.com/2013/11/simulation-and-analysis-of-white-noise-in-matlab/ -
谢谢您， 这是非常有用的 -
你好，Mathuranathan， 如果我使用多个基函数（比如4）进行调制，并且在其中引入噪声， 则产生的噪声为N=n1+jn2+kn3+ln4？ 我代表噪音对吗？ 或者应该是N=n1+j（n2+k（n3+l n4））？ -
对。 噪声可以表示为n1+j n2+k n3+l n4的四维。 为了在Matlab或任何编程语言中实现，每个维度都表示为Nx 4矩阵中的列向量，其中N表示所需的噪声样本数 例子： 为了生成10个遵循高斯分布的I.I.D 4维噪声样本，每列代表一个维度。 噪声=[randn（10,1）；randn 为了理解，考虑二维噪声（复杂噪声）的情况 噪声=[randn（10,1）；randn 噪声=randn（10,1）+i1*randn（10,1）
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如何矢量化代码（即减少for循环的数量） -
我还没有写过这个话题。 请参阅以下Matlab支持页面 http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/vectorization.html -
我需要找到对数似然比。 我将使用matlab中的“normrnd”命令生成正态分布的随机数。 但它给出的是负值，当我取log时，它显示的是复数。 请帮忙 -
两篇与你的问题相关的帖子。 希望这有帮助 https://www.gaussianwaves.com/2012/10/likelihood-function-and-maximum-likihood-estimation-mle/ https://www.gaussianwaves.com/2010/01/maximum-likelihood-destimation-2/ -
谢谢，我得到了我需要的基本知识
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