疼痛 swMATH ID: 28387 软件作者： 约书亚·S·斯佩格尔 描述： dynesty：用于估计贝叶斯后验和证据的动态嵌套采样包。我们提出dynesty，这是一个公开的、开源的Python包，用于使用动态嵌套采样估计贝叶斯后验概率和证据（边际可能性）。通过基于后验结构自适应分配样本，动态嵌套抽样具有马尔可夫链蒙特卡罗算法的优点，该算法只关注后验估计，同时保留了嵌套抽样从复杂的多模态分布中估计证据和样本的能力。我们概述了嵌套采样、它对动态嵌套采样的扩展、涉及的算法挑战以及解决这些问题的各种方法。然后我们检查dynesty在各种玩具问题上的表现，以及几个天文应用。我们发现，与天文学文献中流行的MCMC方法相比，dynesty可以显著提高采样效率。附录中还包括与嵌套抽样有关的更详细统计结果。 主页： https://arxiv.org/abs/1904.02180 源代码： https://github.com/joshspeagle/dynesty网站 依赖项： 蟒蛇 关键词： 天体物理学;arXiv_astro-ph.IM;arXiv_状态.CO;Python包;动态嵌套采样;MCMC公司;蟒蛇 相关软件： 多重嵌套;蟒蛇;科学Py;主持人;马特普洛特利布;数字Py;嵌套检查;天文望远镜;复合和弦;比尔;雀巢;钻石;日本宇宙航行科学研究院;UltraNest公司;拐角.py;贝叶斯波浪;PE摘要;LAL套装;github;CosmoNest公司 引用于： 4文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 dynesty：用于估计贝叶斯后验和证据的动态嵌套抽样包arXiv公司约书亚·S·斯佩格尔 2019 全部的 前5名10位作者引用 1 Alireza Allahayari 1 约翰·巴赫纳 1 Edmund J.科普兰。 1 弗朗西斯科·库尼利拉 1 亚当·莫斯 1 牛、芮 1 安东尼奥·帕迪拉 1 邵丽静 1 赵文 1 朱、陶 2篇连载文章中引用 三 宇宙论与天体粒子物理学杂志 1 统计调查 全部的 前5名在9个字段中引用 三 统计学（62-XX） 三 粒子和系统力学（70-XX） 三 相对论和引力理论（83至XX） 2 量子理论（81-XX） 1 代数几何（14-XX） 1 拓扑群、李群（22日至XX日） 1 测量和集成（28-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 天文学和天体物理学（85-XX） 按年份列出的引文