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基于径向基函数(RBF)和广义移动最小二乘法(GMLS)的两种数值无网格技术用于耦合Klein-Gordon-Schrödinger(KGS)方程的模拟。 (英语) Zbl 1443.65240号

小结:在本研究中,考虑了三种数值无网格方法来求解一维、二维和三维的耦合Klein-Gordon-Schrödinger方程。首先,将使用基于Crank-Nicolson格式的隐式方法近似上述方程的时间导数,然后使用Kansa方法、RBFs伪谱(PS)方法和广义移动最小二乘(GMLS)方法近似空间导数。提出的方法不需要任何背景网格或单元结构,因此它们基于无网格方法。应用三种技巧将一维、二维和三维偏微分方程的解简化为线性代数方程组的解。众所周知,Kansa方法的使用使上述线性代数方程组中的系数矩阵具有病态条件,我们应用了(mathbf{LU})分解技术。但当我们使用PS方法时[G.E.法绍尔,Matlab的无网格近似方法。带CD-ROM。新泽西州哈肯萨克:世界科学(2007;Zbl 1123.65001号)],得到的线性代数方程组中的系数矩阵是有条件的。此外,GMLS技术产生了一个条件良好的线性系统,因为将使用移位和缩放多项式基。在本文的最后,我们提供了一些一维、二维和三维的例子来获得数值模拟。所获得的数值结果也表明了所提出的三种方法对求解KGS方程的数值解的适用性。

MSC公司:

65M70型 偏微分方程初值和初边值问题的谱、配置及相关方法
35L71型 二阶半线性双曲方程
55年第35季度 NLS方程(非线性薛定谔方程)

软件:

Matlab公司
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全文: 内政部

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