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贝叶斯测试R

swMATH ID: 29804
软件作者： Dominique Makowski、Daniel Lüdecke、Mattan S.Ben Shachar、Michael D.Wilson、Paul Christian Bürkner、Tristan Mahr
描述： 包bayestestR：理解和描述贝叶斯模型和后验分布。提供描述后验分布和贝叶斯模型的实用程序。它包括点估计值，如最大后验概率（MAP）、离散度测量值（最高密度区间-HDI；Kruschke，2015）以及用于无假设测试的指数（如ROPE百分比、pd和Bayes因子）。
主页： https://cran.r-project.org/web/packages/bayestestR/index.html
源代码：  https://github.com/cran/bayestestR
依赖项： R（右）
关键词： 开源软件杂志;JOSS出版物;R（右）;R包;贝叶斯框架;后向分布
相关软件： R（右）;性能;斯坦;洞察;效应大小;ggplot2;潮韵诗;看见;参数;圣塔那主义;ggstatsplot（ggstatsplot）;easystats公司;业务风险管理系统;RStan（RStan）;扫帚;相关性;重新思考;贝叶斯PostEst;统计表达式;贝叶斯因子
引用于： 6文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
bayestestR：在贝叶斯框架内描述效应及其不确定性、存在性和重要性链接
Dominique Makowski、Mattan S.Ben-Shachar、Daniel Lüdeke
2019
全部的 前5名

18位作者引用

2 马苏德·拉纳
1 毛里西奥·巴拉奥纳
1 戴俊峰
1 Feng、Cindy Xin
1 萨拉·菲利皮
1 塞斯·弗拉克斯曼。
1 傅丽慧
1 甘地，阿克塞尔
1 Jhwueng、Dweeng-Chwuan
1 塔伦·卡塔帕利。
1 里科·凯尔特
1 Khan，Shahedul A。
1 贾斯汀·科萨尔
1 斯塔马蒂纳·兰普里纳库
1 斯科特·莱瑟代尔。
1 艾玛·J·麦考伊。
1 普南帕瓦
1 Peermohamed，沙奇尔

3篇连载文章中引用

三 计算统计与数据分析
1 计算与应用数学
1 统计与计算

在5个字段中引用

5 统计学（62-XX）
1 交换代数（13-XX）
1 测量和集成（28-XX）
1 计算机科学（68至XX）
1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX）

按年份列出的引文