贝叶斯PostEst swMATH ID: 31515 软件作者： 约翰内斯·卡雷思（Johannes Karreth）、莎娜·斯科金（Shana Scogin）、罗伯·威廉姆斯（Rob Williams）、安德烈亚斯·贝格（Andreas Beger）、李明熙（Myunghee Lee）、尼尔·威廉姆斯（Neil Williams 描述： R包BayesPostEst：生成Bayesian MCMC估计的后估计量。使用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）估计贝叶斯回归模型后生成和绘制后估计量的函数的实现。功能包括对精确重算曲线的估计（参见Beger，2016年<doi:10.2139/ssrn.2765419>），Hanmer和Kalkan（2013年）计算预测概率的观测值方法的实施<doi:10.1111/j.1540-5907.2012.00602.x>，计算预测概率的平均值方法的实施（参见King、Tomz和Wittenberg，2000年<doi:10.2307/2669316>），以及第一个差异的生成和绘制，以总结协变量的典型影响（参见Long 1997，ISBN:9780803973749；King、Tomz和Witenberg，2000年<doi:10-2307/2666316>）。此包可用于任何贝叶斯估计工具生成的MCMC输出，包括“JAGS”、“BUGS”，“MCMCpack”和“Stan”。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/BayesPostEst/index.html 源代码： https://github.com/cran/Bayes PostEst网站 依赖项： 对 关键词： JOSS公司;开源软件杂志;对;R包;后评估数量;贝叶斯MCMC估计;MCMC取样器 相关软件： RStan（RStan）;锯齿;Mcmcpack公司;对;贝叶斯测试R;斯坦;MCMCvis公司;R2 WinBUGS软件;Laplaces恶魔;PyMC公司;化学需氧量;罗杰斯;CRAN任务视图;漏洞;WinBUGS公司;jagsUI;多BUGS;灵活的;比较CMC;BMS公司 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 BayesPostEst：一个生成贝叶斯MCMC估计后估计量的R包链接沙娜·斯科金；约翰内斯·卡雷思（Johannes Karreth）；安德烈亚斯·贝格尔；罗布·威廉姆斯 2019