×

SGD库

swMATH ID: 26680
软件作者: Hiroyuki Kasai
描述: SGDLibrary:随机优化算法的MATLAB库。我们考虑了有限和形式minf(w)=1/n∑i n f i(w)的函数f:d→ℝ的极小值问题。这一问题近年来在机器学习领域得到了广泛的研究。对于大规模数据,一种有前途的方法是使用随机优化算法来解决问题。SGDLibrary是一个可读、灵活和可扩展的pure-MATLAB库,其中包含随机优化算法的集合。该库的目的是为研究人员和实现人员提供一个综合评估环境,以便在各种ML问题上使用这些算法。
主页: https://arxiv.org/abs/1710.10951
源代码:  https://github.com/hiroyuki-kasai/SGD图书馆
依赖项: Matlab公司
关键词: 随机优化;随机梯度;有限和最小化问题;大规模优化问题
相关软件: 伦敦银行支持向量机;Matlab公司;github;传奇;LIBLINEAR银行;LIBS2ML银行;亚当;RecPF公司;DiSCO公司;AIDE公司;阿帕奇火花;DSCOVR公司;RCV1型;PRMLT公司;PyTorch公司;ElemStatLearn(电子状态学习)
引用于: 6文件

按年份列出的引文