StreamKrimp公司 swMATH ID: 28421 软件作者： van Leeuwen M，西贝斯A 说明： StreamKrimp：检测数据流中的更改。数据流无处不在。示例包括传感器网络、金融交易和网站日志。事实上，即使市场篮子数据也可以被视为销售流。由于只能使用有限的存储空间，因此检测采样流的分布变化是流挖掘中最具挑战性的问题之一。在本文中，我们从MDL的角度分析了事务数据流的这个问题。基于此分析，我们引入了StreamKrimp算法，该算法使用代码表来表征概率分布。使用这些代码表，StreamKrimp将流划分为一系列子流。代码表的每个开关都指示底层分布中的更改。在真实流和人工流上的实验表明，StreamKrimp可以检测到变化，而只使用非常有限的数据存储。 主页： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-87479-9_62 相关软件： 克里姆；MDL4BMF公司；PAL倾斜；图形范围；UCI-毫升；SLIQ公司；R（右）；变点；前缀跨度；帕恩达+；雨林；农业部；冲刺；威卡；箔；LUCS-KDD公司；AFOPT公司；4.5条 引用于： 8文件 全部的 前5名25位作者引用 1 阿皮斯，安娜丽莎 1 穆拉德·巴达纳 1 阿尔伯特·比费特 1 阿卜杜勒哈米德·布查奇亚 1 卡德尔斯，香椿 1 安娜·齐姆比 1 德米特里·弗拉德金 1 埃斯特·加布伦 1 乔安·加马 1 皮埃特罗·古奇奥内 1 Hess，西比尔 1 塔马斯·霍瓦思。 1 黄成林 1 多纳托·马勒巴 1 费比安·莫尔肯 1 卡萨琳娜·莫里克 1 米科拉佩切尼兹基 1 尼科·皮亚特科夫斯基 1 Siebes，Arno P.J.M。 1 丹尼尔·特拉博尔德 1 马蒂杰斯·范·列文 1 基列斯·弗里肯 1 兰·沃尔夫 1 斯特凡·罗贝尔 1 印度兹利奥拜特 5篇连载文章中引用 三 数据挖掘与知识发现 2 统计分析与数据挖掘 1 倒排索引综述 1 信息科学 1 机器学习 在5个字段中引用 8 计算机科学（68至XX） 4 统计学（62-XX） 1 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 地球物理学（86-XX） 按年份列出的引文