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卡尔扎瓦拉,斯特凡诺; 卢卡斯,克劳迪奥; 托洛米,加布里埃尔; 阿贝贝,塞尤姆·阿塞法; 奥兰多,萨尔瓦托市:训练规避意识决策树(2020) 塔马塞比、阿米哈桑; 甘多米,阿米尔H。; 舒尔特,米克·H·J。; 古德里安,安娜E。; 福,西蒙·Y。; Meyer Baese,Anke:功能磁共振戒烟分类的优化朴素贝叶斯和决策树方法(2018) 阿勒泰,阿伊卡; Cinar,Didem:模糊决策树(2016) 哈萨尼,侯赛因; 黄、徐; 席尔瓦,伊曼纽尔S。; Ghodsi,Mansi:犯罪数据挖掘应用回顾(2016) 罗卡,莱奥; Maimon,Oded:用决策树进行数据挖掘。 理论与应用。 (2015年) 巴拉利斯,埃琳娜; 卡格里罗,卢卡; 瑟奎特利,塔尼亚; 德埃莉亚,文琴佐; Garza,Paolo:表现性广义项集(2014) 加马,乔昂; Žliobaitė,印度; 比菲,阿尔伯特; 佩切尼兹基,迈可拉; Bouchachia,Abdelhamid:概念漂移适应调查(2014) Khoshgoftaar,塔吉M。; 肖玉东; Gao,Kehan:使用多策略分类器的软件质量评估(2014) ioport公司 纳斯里迪诺夫,阿齐兹; 李阳孙; Park,Young Ho:基于GPU的决策树构建:泛在并行计算方法(2014) ioport公司 斯托亚诺娃,丹妮拉; 塞西,米开朗基罗; 阿皮斯,安娜丽莎; Džeroski,Sašo:预测聚类树的网络回归(2012) Salehi Moghadami,尼玛; 亚兹迪,哈迪·萨多吉; Poostchi,Hanieh:基于相关性的多分支决策树分割准则(2011) 弗里肯,吉尔; Van Leeuwen,Matthijs; Siebes,Arno:Krimp:mining itemsets that compressed(2011年) Bifet,Albert:自适应流挖掘:从不断发展的数据流中进行模式学习和挖掘。 (2010年) 钱德拉,B。; 科塔里,拉维; Paul,Pallath:决策树构造的一种新的节点分割方法(2010) 钱德拉,B。; 保罗:迈向高效决策树建构(2009) Popova,E.A.:用于处理脑电图信号的决策树委员会的并行构造方法(2009) 格里姆彻,莱昂妮德; 金,若明; Agrawal,Gagan:集群和网格上数据挖掘应用的中间件(2008) ioport公司 冈萨雷斯·阿兰达,P。; Menasalvas,E。; 米兰,南卡罗来纳州。; 鲁伊斯,卡洛斯; Segovia,J.:走向数据挖掘项目开发的方法论:抽象的重要性(2008) 胡慧玲; 陈延亮:从数据库中挖掘典型模式(2008) ioport公司 卡斯特罗,何塞; 秘书,吉米; 乔乔普洛斯,迈克尔; 德玛拉,罗纳德; Anagnostopoulos,乔治亚; Gonzalez,Avelino:无匹配跟踪的模糊ARTMAP流水线:正确性、性能界限和Beowulf评估(2007)