光谱CAT swMATH ID: 18794 软件作者： Gil David，Amir Averbuch先生 描述： SpectralCAT：数字和标称数据的分类光谱聚类。数据聚类是一种常用的数据分析技术，它应用于许多领域，包括机器学习、数据挖掘、客户细分、趋势分析、模式识别和图像分析。尽管提出了许多聚类算法，但大多数算法都处理一种数据类型（数值或标称）或混合数据类型（数字和标称）的聚类，只有少数算法提供了一种通用的方法来聚类所有类型的数据。大多数实际应用程序数据都需要处理功能类型及其混合。在本文中，我们提出了一种称为SpectralCAT的自动化技术，用于对包含数值或标称或混合属性的高维数据进行无监督聚类。我们建议将高维输入数据自动转换为分类值。这是通过根据数据集中每个特征和属性的Calinski–Harabasz索引发现最佳转换来完成的。然后，应用了一种通过对变换数据进行降维来进行谱聚类的方法。这是通过自动非线性变换来实现的，该变换识别数据中的几何模式，并在将它们投影到低维空间的同时找到它们之间的联系。我们使用来自不同领域和类型的16个公共数据集将我们的方法与几种聚类算法进行了比较。实验表明，我们的方法在大多数情况下都优于这些算法。 主页： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320311002822 相关软件： UCI-毫升;自动分类;群集查找;冷阴极;马德里;等集群;FlockStream公司;StreamKM流量++;k平均值++;岩石;贝叶斯生命周期评价;ZIFA公司;IJM汽车类;t-SNE公司;ap集群;A群集;GSA公司 引用于： 8文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 SpectralCAT：数值和名义数据的分类光谱聚类。 Zbl 1225.68171号吉尔·大卫;阿米尔·阿弗布奇 2012 全部的 前5名18位作者引用 三 阿米尔·Z·阿弗布奇。 2 吉尔·大卫 2 噢，哈里 2 拉维·桑卡·桑加姆 1 毕文浩 1 奥斯卡·卡斯蒂略 1 胡安·卡斯特罗。 1 高，费 1 沙查·哈鲁西 1 帕特里夏·梅林 1 聂丽珍 1 莫里西奥·桑切斯。 1 亚尼夫·什穆埃利 1 狼，盖伊 1 杨，米 1 叶，毛 1 张安 1 张鹏 全部的 前5名7篇连载文章中引用 1 信息科学 1 国际近似推理杂志 1 模式识别 1 计算统计与数据分析 1 应用和计算谐波分析 1 萨达纳 1 数据分析和分类进展。ADAC公司 在2个字段中引用 6 统计学（62-XX） 4 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文