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等集群

swMATH ID: 26827
软件作者: 拉维·桑卡尔·桑加姆;噢,哈里
描述: Equi-Clustream:一个对时间演化的混合数据进行聚类的框架。在数据流环境中,由于大量数据以流的形式到达,并且这些数据点会随时间展开,因此大多数传统的聚类算法都不够有效。近年来,对时间演化度量数据和分类时间演化数据进行聚类的问题已经得到了很好的探索,但由于度量和分类属性的结构之间存在尴尬的差距,对混合类型时间演化数据进行聚类的问题仍然是一个具有挑战性的问题。本文设计了一个广义框架,称为等聚类,用于动态聚类混合类型的时间演化数据,该框架包括三种算法:一种混合漂移概念检测算法,用于检测当前滑动窗口和之前滑动窗口之间的漂移概念,一种混合数据标记算法,该算法基于前一个滑动窗口的聚类结果,为当前非漂移窗口的每个数据向量分配合适的聚类标签,以及一种可视化算法,该算法分析了不同时间戳下的簇之间的关系,并可视化了簇的演化趋势。在合成数据集和真实数据集上的实验表明了该框架的有效性。
主页: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11634-018-0316-3
关键词: 群集;数据流;时间演变数据;数据挖掘
相关软件: FlockStream公司;自动分类;流KM++;k平均值++;光谱CAT;UCI-毫升
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1 统计学(62-XX)

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