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神经修复师

swMATH ID: 9289
软件作者: Van Geit,W。;De Schutter,E。;Achard,P。
描述: 自动神经元模型优化技术:计算神经元模型复杂性的增加使得手动调整模型参数比以往更加困难。幸运的是,计算机功率的并行增加使科学家能够自动进行这种调整。优化算法需要两个基本组件。第一个函数用于测量具有给定参数集的模型输出与数据之间的差异。该误差函数或适应度函数使不同参数集的排序成为可能。第二个组件是搜索算法,它探索参数空间,以在最短的时间内找到最佳参数集。在这篇综述中,我们区分了三类误差函数:基于特征的误差函数、电压轨迹的逐点比较误差函数和多目标误差函数。然后,我们详细介绍了几种常用的搜索算法,包括蛮力方法、模拟退火、遗传算法、进化策略、差分进化和粒子温优化。最后,我们简要介绍了Neurofitter,这是一个自由软件包,它结合了一个相位轨迹密度适应度函数和几个搜索算法。
主页: 网址:http://neurofitter.sourceforge.net/
关键词: 自动调整;Error函数;健身功能
相关软件: 神经元;合卡尔曼滤波;Matlab公司;COMSOL公司;RK工具箱;DLMF公司;L-BFGS公司;L-BFGS-B型;OPTI公司;L-BFGS-B-C型;github;ADiGator公司;LBFGS-B型;拖把;格菲;布伦特
引用于: 15文件
其他出版物: http://neurofitter.sourceforge.net/index.html?section=出版物

按年份列出的引文