×

大门

swMATH ID: 6442
软件作者: Dominique,Stéphane作者简介;特蕾帕尼耶,让-伊夫;部落,克利斯朵夫
描述: GATE:为昂贵的成本函数设计的遗传算法。我们引入了GATE算法,该算法是专门为降低工程设计问题的遗传算法(GA)成本而设计的。该算法的主要优点是使用相对较少的函数求值次数找到一个好的设计。该算法的核心是一种新的启发式算法,称为区域核心进化(TE)。TE根据算法的收敛状态来调节GA的随机搜索算子的平均步长和允许搜索区域。因此,在必要时进行更多的全局或局部搜索,以更好地适应每个问题的具体情况。GATE最初使用高斯景观生成器作为测试用例进行校准,结果表明它对于解决这种拓扑非常有效,特别是对于大规模问题。将GATE算法应用于各种经典测试用例可以更好地理解此算法的优点和局限性。
主页: http://inderscience.metapress.com/content/8474276806547j13/
关键词: 优化;遗传算法;领土核心演变;大规模设计问题;学术测试案例;工程设计;数值示例;GATE算法;汇聚
相关软件: 基因科普;NOMAD公司;OrthoMADS公司;Matlab公司;其mr;克朗;gr理论;聚醚醚酮;镊子;QuTiP公司;启发式实验室;LKH公司;TSPLIB公司;进展
引用于: 6文件

按年份列出的引文