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启发式实验室

swMATH ID: 7053
软件作者: Stefan Wagner;迈克尔·阿芬泽勒
描述: 启发式实验室网格–用于并行启发式优化的灵活且可扩展的环境。启发式优化技术被证明非常适合于解决各种问题。然而,当涉及到诸如调度问题、路线规划等实际应用时,这些算法仍然存在运行时间过长的问题,这主要是因为在实际应用中存在相当大的问题实例。因此,并行遗传算法等并行优化方法被广泛用于克服这一障碍。在本文中,作者基于已经提出的启发式实验室,提出了一种新的并行启发式优化环境。与其他现有网格计算或并行优化项目相比,启发式实验室网格提供了以并行方式快速方便地使用现有优化算法和问题的可能性,而无需复杂的安装和维护。
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