工厂 swMATH ID: 8947 软件作者： 安德鲁·麦卡伦、卡尔·舒尔茨、萨米尔·辛格 描述： 工厂：通过强制性定义的因子图进行概率规划。经过区分训练的无向图形模型在实践中取得了广泛的成功，人们对简化其应用于复杂关系数据的工具包越来越感兴趣。关系模型的力量在于其重复的结构和绑定的参数；问题是如何以强大而灵活的方式定义这些结构。我们提倡使用命令式语言来表达模型结构、推理和学习的各个方面，而不是使用声明性语言，如SQL或一阶逻辑。通过将因子图的传统、声明性、统计语义与其构造和操作的命令式定义相结合，我们允许用户混合声明性和过程性领域知识，并获得显著的效率。我们已经在一个我们称为FACTORIE的系统中实现了这种强制性定义的因子图，这是一个面向对象的、强类型的函数语言的软件库。在与马尔可夫逻辑网络在联合分割和共指方面的实验比较中，我们发现我们的方法速度快3-15倍，而错误减少了20-25 主页： http://machinelirning.wustl.edu/mlpapers/paper_files/NIPS2009_0857.pdf 相关软件： 教堂;IBAL公司;ProbLog（问题日志）;博客;哈斯克尔;推断。净值;瑞士;PAKCS公司;扁平咖喱;轻松检查;KiCS2型;PFLP公司;菲加罗;SPOOK（短管）;坚果;阿勒夫;特鲁斯吉尔;布莱斯;WinBUGS公司;咖喱 引用于： 11文件 全部的 前5名32位作者引用 三 约翰内斯·伯格斯特伦 三 安德鲁·戈登。 2 莉斯·盖图 2 迈克尔·D·格林伯格。 2 詹姆斯·马盖特森 2 尤尔根·范盖尔 1 米哈伊尔·艾扎图林 1 斯蒂芬·巴赫。 1 马蒂亚斯·布罗切勒 1 简·克里斯蒂安森 1 红葡萄酒、纪尧姆 1 法布里西奥·科斯塔 1 库尔特·德·格雷夫 1 吕克·德·雷德 1 桑德拉·戴卢斯 1 保罗·弗雷斯科尼 1 索尔·格雷佩尔 1 阿扬·霍默索姆 1 伯特·黄 1 安吉丽卡·基米格 1 托马斯·柯尔斯特 1 Peter J.F.卢卡斯。 1 斯特凡·吕特克 1 斯蒂芬·米歇尔斯 1 莉莉亚娜·米哈尔科娃 1 格雷格·莫里塞特 1 阿迪蒂亚·维塔尔·诺里 1 Rajamani，Sriram K。 1 克劳迪奥·拉索五世。 1 查尔斯·萨顿 1 蒂根，芬兰人 1 玛丽娜·维利科娃 全部的 前5名7篇连载文章中引用 2 人工智能 1 机器学习 1 人工智能研究杂志 1 逻辑程序设计理论与实践 1 机器学习研究杂志（JMLR） 1 计算机科学中的逻辑方法 1 机器学习的基础和趋势 在3个字段中引用 11 计算机科学（68至XX） 三 统计学（62-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文