zbMATH参考文献（27篇文章引用）

1. Cozman，Fabio Gagliardi；Mauá，Denis Deratani:贝叶斯网络规范的有限模型理论：描述复杂性和零/一定律（2019）
2. Abdallah，Samer:PRISM重访：使用多提示分隔控制的概率编程语言的声明性实现（2018）
3. Cozman，Fabio G.；Mauá，Denis D.：命题和关系语言指定的贝叶斯网络的复杂性（2018）
4. Bach，Stephen H.；Broecheler，Matthias；Huang，Bert；Getoor，Lise:铰链损失马尔可夫随机场与概率软逻辑（2017）
5. Carvalho，隆美尔N.；Laskey，Kathryn B.；Costa，Paulo C.G.：PR-OWL-定义概率本体论的语言（2017）
6. Huang，Daniel；Morrisett，Greg:可计算分布在概率编程语言语义中的应用（2016）
7. Wingate，David；Kane，Jonathan；Wolinsky，Matt；Sylvester，Zoltán：一种将基于过程的地质模型调节为油井数据的新方法（2016年）
8. Crubille，Raphaëlle；Dal Lago，Ugo；Sangiorgi，Davide；Vignedelli，Valeria:论应用相似性、顺序性和完全抽象（2015）
9. De Raedt，Luc；Kimmig，Angelika：概率（逻辑）编程概念（2015）
10. Howard，Catherine；Stumptner，Markus:基于有向实体关系的一阶概率语言调查（2014）
11. Sangiorgi，Davide:高阶语言：互模拟和共归纳等价（扩展摘要）（2014）
12. Borgström，Johannes；Gordon，Andrew D；Greenberg，Michael；Margetson，James；Van Gael，Jurgen：用于贝叶斯机器学习的度量变换器语义（2013）
13. Gordon，Andrew D.；Aizatulin，Mihhail；Borgstrom，Johannes；Claret，Guillaume；Graepel，Thore；Nori，Aditya V.；Rajamani，Sriram K.；Russo，Claudio:贝叶斯推理的模型学习者模式（2013）
14. Hutter，Marcus；Lloyd，John W.；Ng，Kee-Siong；Uther，William T.B.：表达逻辑中句子的概率（2013）
15. Freer，Cameron E.；Roy，Daniel M.：可计算的deFinetti度量（2012）
16. Borgström，Johannes；Gordon，Andrew D；Greenberg，Michael；Margetson，James；Van Gael，Jurgen：用于贝叶斯机器学习的度量变换器语义（2011）
17. Gutmann，Bernd；Thon，Ingo；Kimmig，Angelika；Bruynooghe，Maurice；De Raedt，Luc：概率规划中逻辑推理的魔力（2011）
18. Freer，Cameron E.；Roy，Daniel M.：可计算交换序列具有可计算的de Finetti度量（2009）
19. van Otterlo，Martijn:适应性行为的逻辑。一阶和关系域中不确定条件下自适应序列决策的知识表示与算法。（2009年）
20. Dieterich，Thomas G.；Domingos，Pedro；Getoor，Lise；Muggleton，Stephen；Tadepalli，Prasad：《结构化机器学习：未来十年》（2008）ioport公司