博客

博客:未知对象的概率模型。本文介绍并举例说明了BLOG,一种用于定义具有未知对象和身份不确定性的世界上的概率模型的形式化语言。BLOG统一并扩展了现有的几种方法。在一定的非周期性约束下,每一个BLOG模型都在一阶模型结构上指定了一个唯一的概率分布,该结构可以包含数量不等且无界的对象。此外,对于语言的大部分片段,存在完整的推理算法。我们还介绍了一种处理证据的概率形式。


数学参考文献

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按年份排序(引用)
  1. Belle,Vaishak;De Raedt,Luc:半环规划:广义和积问题的语义框架(2020)
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  4. Mauá,Denis Deratani;Cozman,Fabio Gagliardi:credal网络的三十年:规范、算法和复杂性(2020)
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  6. Mohan Sridharan;Gelfond,Michael;Zhang,Shiqi;Wyatt,Jeremy:REBA:机器人知识表示和推理的基于精化的体系结构(2019)
  7. Belle,Vaishak;Levesque,Hector J.:关于动力系统中离散和连续噪声传感器和效应器的推理(2018)
  8. Cozman,Fabio G.;Mauá,Denis D.:命题和关系语言指定的贝叶斯网络的复杂性(2018)
  9. Bach,Stephen H.;Broecheler,Matthias;Huang,Bert;Getoor,Lise:铰链损失马尔可夫随机场与概率软逻辑(2017)
  10. Carvalho,隆美尔N.;Laskey,Kathryn B.;Costa,Paulo C.G.:PR-OWL-定义概率本体论的语言(2017)
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  12. Orsini,Francesco;Frasconi,Paolo;De Raedt,Luc:kProbLog:机器学习的代数序言(2017)
  13. Kiselyov,Oleg:概率编程语言及其增量评估(2016)
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  15. Riguzzi,Fabrizio:带函数符号的正态程序的分布语义(2016)
  16. Vlasselaer,Jonas;Van den Broeck,Guy;Kimmig,Angelika;Meert,Wannes;De Raedt,Luc:(T_ \mathcalP)–概率逻辑程序推理编译(2016)
  17. Wingate,David;Kane,Jonathan;Wolinsky,Matt;Sylvester,Zoltán:一种将基于过程的地质模型调节为油井数据的新方法(2016年)
  18. Belle,Vaishak;Levesque,Hector J.:态势演算中的机器人位置估计(2015)
  19. De Raedt,Luc;Kimmig,Angelika:概率(逻辑)编程概念(2015)
  20. Hadiji,Fabian;Molina,Alejandro;Natarajan,Sriraam;Kersting,Kristian:泊松依赖网络:多元统计数据的梯度增强模型(2015)