博客

博客:未知对象的概率模型。本文介绍并举例说明了BLOG,一种用于定义具有未知对象和身份不确定性的世界上的概率模型的形式化语言。BLOG统一并扩展了现有的几种方法。在一定的非周期性约束下,每一个BLOG模型都在一阶模型结构上指定了一个唯一的概率分布,该结构可以包含数量不等且无界的对象。此外,对于语言的大部分片段,存在完整的推理算法。我们还介绍了一种处理证据的概率形式。


zbMATH中的参考文献(参考文献41条)

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按年份排序(引用)
  1. 贝莉,维沙克;De Raedt,Luc:半环规划:广义和积问题的语义框架(2020)
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  8. 科兹曼,法比奥G。;Mauá,Denis D.:命题和关系语言指定的贝叶斯网络的复杂性(2018)
  9. 巴赫,斯蒂芬H。;布罗切勒,马提亚斯;黄,伯特;Getoor,Lise:铰链损失马尔可夫随机场和概率软逻辑(2017)
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  15. Riguzzi,Fabrizio:带函数符号的正态程序的分布语义(2016)
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  17. 温盖特,大卫;凯恩,乔纳森;沃林斯基,马特;Sylvester,Zoltán:将基于过程的地质模型调整为井数据的新方法(2016)
  18. 贝莉,维沙克;Leveque,Hector J.:态势演算中的机器人位置估计(2015)
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  20. 哈迪吉,费边;莫利纳,亚历杭德罗;纳塔拉扬、斯利拉姆;Kristian Kersting:泊松依赖网络:多元统计数据的梯度增强模型(2015)