zbMATH参考文献（28篇文章引用）

1. Armin Moin，Stephan Rössler，Marouane Sayih，Stephan Günnemann:从事物的建模语言（ThingML）到事物的机器学习（ThingML2）（2020）阿尔十四
2. Cox，Marco；van de Laar，Thijs；de Vries，Bert:贝叶斯信号处理算法自动设计的因子图方法（2019年）
3. Jan Luts；Shen Wang；John Ormerod；Matt Wand:通过Infer.NET进行半参数回归分析（2018）不是zbMATH
4. Kim，Andy S.I.；Wand，Matt P.：关于一般化、线性和混合模型的期望传播（2018）
5. Chistikov，Dmitry；Dimitrova，Rayna；Majumdar，Rupak:SMT中的近似计数和概率程序的值估计（2017）
6. Carpepper，Ryan；Cobb，Andrew：具有连续随机变量和评分的概率程序的上下文等价性（2017）
7. Alexander L.Gaunt，Marc Brockschmidt，Rishabh Singh，Nate Kushman，Pushmete Kohli，Jonathan Taylor，Daniel Tarlow:用于程序归纳的概率编程语言（2016）阿尔十四
8. Huang，Daniel；Morrisett，Greg:可计算分布在概率编程语言语义中的应用（2016）
9. Kim，Andy S.I.；Wand，M.P.：简单统计模型的期望传播的显式形式（2016）
10. Kiselyov，Oleg:概率编程语言及其增量评估（2016）
11. Lee，Cathy Yuen Yi；Wand，Matt P.：用于纵向和多级数据分析的流线型平均场变分贝叶斯（2016）
12. Luttinen，Jaakko:BayesPy:Python中的变分贝叶斯推理（2016）
13. Simon Kamron；Poulsen，Andreas Trier；Hansen，Lars Kai:多视角贝叶斯相关成分分析（2015）
14. Menictas，Marianne；Wand，Matt P.：异方差半参数回归的变分推断（2015）
15. 苏浩；余，卫亚当斯：基于对象框架的场景概率建模（2015）ioport公司
16. Hoffman，Matthew D.；Gelman，Andrew:无U形转弯取样器：在哈密顿蒙特卡罗中自适应设置路径长度（2014）
17. Kim，Sungchul；Qin，Tao；Liu，Tie Yan；Yu，Hwanjo：以广告商为中心了解赞助搜索中用户点击行为的方法（2014）ioport公司
18. Parson，Oliver；Ghosh，Siddhartha；Weal，Mark；Rogers，Alex:非侵入式设备负载监测的无监督培训方法（2014）ioport公司
19. Bishop，Christopher M.：基于模型的机器学习（2013）
20. Borgström，Johannes；Gordon，Andrew D；Greenberg，Michael；Margetson，James；Van Gael，Jurgen：用于贝叶斯机器学习的度量变换器语义（2013）