A类连续分布其中对数变量的正常的分布。这是吉卜拉特氏分布,对数正态分布随
和
。如果变量为中大量独立同分布变量的乘积与a相同正态分布结果如果变量是大量独立、同分布变量的和变量。
对数正态分布的概率密度和累积分布函数为
哪里
是电流变液功能。
它在Wolfram语言作为对数正态分布[亩,西格玛].
这个分布是标准化的,因为
给予
和
,所以
![int_0^inftyP(x)dx=1/(Ssqrt(2pi))int_(-infty)^inftye^(-(y-M)^2/2S^2)dy=1。](/images/equations/LogNormalDistribution/NumberedEquation1.svg) |
(3)
|
这个原始时刻是
和中心力矩是
因此意思是,方差,偏斜度、和峰度过量的由提供
这些可以通过直接集成找到
和类似的
.
具有近似对数正态分布的变量示例包括照相乳剂中银粒子的大小、消毒剂中细菌的存活时间、人类的体重和血压,以及乔治·伯纳德·肖(George Bernard Shaw)用句子书写的单词数。
另请参见
日志系列分发,对数分布,韦布尔分发
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工具书类
Aitchison,J.和Brown,J.A。C、。对数正态分布及其在经济学中的应用。新建约克:剑桥大学出版社,1957年。Balakrishnan,N.和Chen,W.W。美国。手册应用程序对数正态分布的订单统计表。荷兰阿姆斯特丹:Kluwer,1999年。克劳,E.L。和清水,K。(编辑)。对数正态分布分布:理论与应用。纽约:Dekker,1988年。肯尼,J.F.公司。和Keeping,E.S。数学《统计学》第2部分第2版。新泽西州普林斯顿:Van Nostrand,第123页,1951参考Wolfram | Alpha
对数正态分布
引用如下:
埃里克·魏斯坦(Eric W.Weisstein)。“对数正态分布。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/LogNormalDistribution.html
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