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对数正态分布


对数正态分布

A类连续分布其中对数变量的正常的分布。这是吉卜拉特氏分布,对数正态分布随S=1M=0。如果变量为中大量独立同分布变量的乘积与a相同正态分布结果如果变量是大量独立、同分布变量的和变量。

对数正态分布的概率密度和累积分布函数为

P(x)=1/(平方(2pi)x)e^(-(lnx-M)^2/(2S^2))
(1)
D(x)=1/2[1+erf((lnx-M)/(Ssqrt(2)))],
(2)

哪里erf(x)电流变液功能。

它在Wolfram语言作为对数正态分布[,西格玛].

这个分布是标准化的,因为y=lnx给予dy=dx/xx=e ^y,所以

 int_0^inftyP(x)dx=1/(Ssqrt(2pi))int_(-infty)^inftye^(-(y-M)^2/2S^2)dy=1。
(3)

这个原始时刻

mu_1^'=e^(M+S^2/2)
(4)
mu_2^'=e^(2(M+S^2))
(5)
mu_3^’=e^(3M+9S^2/2)
(6)
mu_4^’=e^(4M+8S^2),
(7)

中心力矩

二氧化锰=e^(2M+S^2)
(8)
mu_3=e^(3M+3S^2/2)
(9)
四氧化二锰=e^(4M+2S^2)(e^。
(10)

因此意思是,方差,偏斜度、和峰度过量的由提供

亩=e^(M+S^2/2)
(11)
西格玛^2=e^(S^2+2M)(e^)(S^2)-1)
(12)
γ_1=平方(e^(S^2)-1)(2+e^
(13)
γ_2=e^(4S^2)+2e^(3S^2)+3e^(2S^2)-6。
(14)

这些可以通过直接集成找到

亩=1/(Ssqrt(2pi))int_0^inftye^(-(lnx-M)^2/(2S^2))dx
(15)
=1/(Ssqrt(2pi))int_(-infty)^inftye^(-(y-M)^2/(2S^2))e^ydy
(16)
=e^(M+S^2/2),
(17)

和类似的西格玛^2.

具有近似对数正态分布的变量示例包括照相乳剂中银粒子的大小、消毒剂中细菌的存活时间、人类的体重和血压,以及乔治·伯纳德·肖(George Bernard Shaw)用句子书写的单词数。


另请参见

日志系列分发,对数分布,韦布尔分发

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Aitchison,J.和Brown,J.A。C、。对数正态分布及其在经济学中的应用。新建约克:剑桥大学出版社,1957年。Balakrishnan,N.和Chen,W.W。美国。手册应用程序对数正态分布的订单统计表。荷兰阿姆斯特丹:Kluwer,1999年。克劳,E.L。和清水,K。(编辑)。对数正态分布分布:理论与应用。纽约:Dekker,1988年。肯尼,J.F.公司。和Keeping,E.S。数学《统计学》第2部分第2版。新泽西州普林斯顿:Van Nostrand,第123页,1951

参考Wolfram | Alpha

对数正态分布

引用如下:

埃里克·魏斯坦(Eric W.Weisstein)。“对数正态分布。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/LogNormalDistribution.html

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