使用卡尔曼滤波和平滑进行因子提取:这不仅仅是另一项调查
作者
摘要
建议引用
从出版商下载全文
此项目的其他版本:
Poncela,Pilar&Ruiz,Esther&Miranda,Karen,2021年。 " 使用卡尔曼滤波和平滑进行因子提取:这不仅仅是另一项调查 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第37卷(4),第1399-1425页。
IDEAS上列出的参考文献
Maximo Camacho和Jaime Martinez-Martin,2014年。 " 利用小规模因子模型实时预测美国GDP ," 实证经济学 施普林格,第47卷(1),第347-364页,8月。 Maximo Camacho和Jaime Martíinez-Martin,2012年。 " 利用小规模因子模型实时预测美国GDP ," 工作文件 1210,BBVA银行,经济研究部。 Máximo Camacho和Jaime Martínez-Martín,2014年。 " 利用小规模因子模型实时预测美国GDP ," 工作文件 1425年,西班牙银行。
Simona Delle Chiaie、Laurent Ferrara和Domenico Giannone,2022年。 " 商品价格的共同因素 ," 应用计量经济学杂志 John Wiley&Sons,Ltd.,第37卷(3),第461-476页,4月。 Giannone,Domenico&Reichlin,Lucrezia&Small,David,2008年。 " 即时广播:宏观经济数据的实时信息内容 ," 货币经济学杂志 爱思唯尔,第55(4)卷,第665-676页,5月。 Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&David H.Small,2005年。 " 当前GDP与通货膨胀:宏观经济数据发布的实时信息内容 ," 财经讨论系列 2005-2042年,联邦储备系统理事会(美国)。 Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&David H Small,2007年。 " 当前GDP与通货膨胀:宏观经济数据发布的实时信息含量 ," 2006年货币宏观与金融(MMF)研究小组会议 164,货币宏观和金融研究小组。 Reichlin,Lucrezia&Giannone,Domenico&Small,David,2005年。 " 当前GDP与通货膨胀:宏观经济数据发布的实时信息含量 ," CEPR讨论文件 5178,C.E.P.R.讨论文件。
Danny Quah和Thomas J.Sargent,1993年。 " 大断面动态指标模型 ," NBER章节 ,单位: 业务周期、指标和预测 ,第285-310页, 美国国家经济研究局。 Danny Quah和Thomas J.Sargent,1992年。 " 大截面的动态指标模型 ," 讨论文件/实证宏观经济学研究所 77,明尼阿波利斯联邦储备银行。 Danny Quah和Thomas J.Sargent,1993年。 " 大断面动态指标模型 ," CEP讨论文件 dp0132,路易斯安那州经济绩效中心。
Matteo Barigozzi和Matteo Luciani,2019年。 " 非平稳大近似动态因子模型的拟最大似然估计 ," 论文 1910.09841,arXiv.org。 加布里埃尔·佛罗伦萨和恩里克·森塔纳,2019年。 " 动态因子模型的动态规范测试 ," 应用计量经济学杂志 John Wiley&Sons,Ltd.,第34卷(3),第325-346页,4月。 加布里埃尔·佛罗伦萨和恩里克·森塔纳,2013年。 " 动态因子模型的动态规格测试 ," 工作文件 wp2013_1306,CEMFI。 加布里埃尔·佛罗伦萨和恩里克·森塔纳,2019年。 " 动态因素模型的动态规范测试 ," 计量经济学工作文件档案 2018_07,Universita’degli Studi di Firenze,Dipartitmento di Statistica,Informatica,Applicazioni“G.Parenti”。
Forni,Mario&Hallin,Marc&Lippi,Marco&Reichlin,Lucrezia,2004年。 " 广义动态因子模型的一致性和速率 ," 计量经济学杂志 Elsevier,第119(2)卷,第231-255页,4月。 马里奥·福尼(Mario Forni)、马克·哈林(Marc Hallin)、马可·里皮(Marco Lippi)和卢克雷齐亚·赖奇林(Lucrezia Reichlin),2004年。 " 广义动态因子模型:一致性和比率 ," ULB机构知识库 2013/10133,ULB——布鲁塞尔自由大学。
Doz,Catherine&Giannone,Domenico&Reichlin,Lucrezia,2011年。 " 基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第164(1)卷,第188-205页,9月。 Catherine Doz和Domenico Giannone和Lucrezia Reichlin,2006年。 " 基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计 ," THEMA工作文件 2006年23月,塞尔基本体大学THEMA(THéorie Economique,Modélisation et Applications)。 Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin,2011年。 " 基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计 ," 巴黎经济学院(Postprint) 哈尔-00638009,哈尔。 Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin,2011年。 " 基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计 ," 打印后 哈尔-00638009,哈尔。 Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin,2011年。 " 基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计 ," 巴黎巴黎大学(Post-Print and Working Papers) 哈尔-00638009,哈尔。 Catherine Doz和Lucrezia Reichlin,2011年。 " 基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计 ," 打印后 hal-00844811,哈尔。 Reichlin、Lucrezia和Doz、Catherine和Giannone、Domenico,2007年。 " 基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计 ," CEPR讨论文件 6043,C.E.P.R.讨论文件。
Matteo Barigozzi和Lorenzo Trapani,2018年。 " 非平稳大数据集因子结构维数的确定 ," 讨论文件 2001年1月18日,诺丁汉大学格兰杰时间序列计量经济中心。 Matteo Barigozzi和Lorenzo Trapani,2018年。 " 非平稳大数据集因子结构维数的确定 ," 论文 1806.03647,arXiv.org。
Jushan Bai和Serena Ng,2002年。 " 确定近似因子模型中的因子数 ," 计量经济学 《计量经济学协会》,第70卷(1),第191-221页,1月。 Jushan Bai和Serena Ng,2000年。 " 确定近似因子模型中的因子数 ," 2000年世界计量学会大会特稿 1504,经济计量学会。 Jushan Bai和Serena Ng,2000年。 " 确定近似因子模型中的因子数 ," 波士顿学院经济学工作论文 440,波士顿学院经济系。
Martínez-Martín,Jaime&Rusticelli,Elena,2021年。 " 实时跟踪全球贸易 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第37卷(1),第224-236页。 Jaime Martinez Martin和Elena Rusticelli,2018年。 " 实时跟踪全球贸易 ," 经合组织经济部工作文件 1524年,经合组织出版。 詹姆·马丁内斯·马丁恩和埃琳娜·鲁斯蒂塞利,2020年。 " 实时跟踪全球贸易 ," 工作文件 2019年,西班牙银行。
Anindya Banerjee&Massimiliano Marcellino&Igor Masten,2017年。 " 结构性FECM:大规模结构性FAVAR模型中的协整 ," 应用计量经济学杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第32卷(6),第1069-1086页,9月。 Banerjee,Anindya&Marcellino,Massimiliano&Masten,Igor,2014年。 " 结构性FECM:大规模结构性FAVAR模型中的协整 ," CEPR讨论文件 9858,C.E.P.R.讨论文件。
2019年,Choi&Hanbat Jeong。 " 因子分析的模型选择:一些新标准和性能比较 ," 计量经济评论 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第38卷(6),第577-596页,7月。 2012年,Choi。 " 因子分析的模型选择:一些新标准和性能比较 ," 工作文件 1209,Sogang大学Nam Duck-Woo经济研究所(原市场经济研究所)。
Jörg Breitung和Sandra Eickmeier,2006年。 " 动态因子模型 ," 斯普林格出版社 ,摘自:奥拉夫·胡布勒(Olaf Hübler)和贾希姆·弗洛恩(Jachim Frohn)(编辑), 现代计量经济学分析 ,第3章,第25-40页, 斯普林格。 Jörg Breitung和Sandra Eickmeier,2006年。 " 动态因子模型 ," AStA统计分析进展 ,施普林格; 德国统计学会,第90卷(1),第27-42页,3月。
Breitung,Jörg&Eickmeier,Sandra,2005年。 " 动态因子模型 ," 讨论文件系列1:经济研究 2005,38,德意志联邦银行。
Martin D.D.Evans,2005年。 " 我们现在在哪里? 宏观经济的实时估计 ," 国际中央银行杂志 《国际中央银行杂志》,第1卷(2),9月。 Martin D.D.Evans(乔治敦大学和NBER),2005年。 " 我们现在在哪里? 宏观经济的实时估计 ," 工作文件 gueconwpa~05-05-02,乔治敦大学经济系。 Evans,Martin D,2005年。 " 我们现在在哪里? 宏观经济的实时估计 ," MPRA纸 831,德国慕尼黑大学图书馆。 Martin D.D.Evans,2005年。 " 我们现在在哪里? 宏观经济的实时估计 ," CEPR讨论文件 5270,C.E.P.R.讨论文件。 Martin D.D.Evans,2005年。 " 我们现在在哪里? 宏观经济的实时估计 ," NBER工作文件 11064,国家经济研究局。
Søren Johansen和Morten Nyboe Tabor,2017年。 " 状态空间模型和协整向量自回归模型中趋势及其估计的协整 ," 计量经济学 ,MDPI,第5卷(3),第1-15页,8月。 D.Oakes,1999年。 " 通过EM直接计算信息矩阵 ," 英国皇家统计学会学报B辑 英国皇家统计学会,第61卷(2),第479-482页,4月。 桑德拉·艾克迈尔和克里斯蒂娜·齐格勒,2008年。 " 动态因子模型在预测产出和通货膨胀方面有多成功? 元分析方法 ," 预测杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第27卷(3),第237-265页。 Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin,2012年。 " 大型近似动态因子模型的拟最大似然方法 ," 经济学与统计学综述 麻省理工学院出版社,第94卷(4),第1014-1024页,11月。 Doz,Catherine&Giannone,Domenico&Reichlin,Lucrezia,2006年。 " 大型近似动态因子模型的拟极大似然方法 ," 工作文件系列 674,欧洲中央银行。 Catherine Doz、Domenico Giannone和Lucrezia Reichlin,2008年。 " 大近似动态因子模型的拟最大似然方法 ," ECARES工作文件 2008_034,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin,2012年。 " 大型近似动态因子模型的准最大似然方法 ," 打印后 哈尔-00638440,哈尔。 Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin,2012年。 " 大型近似动态因子模型的准最大似然方法 ," 巴黎巴黎大学(Post-Print and Working Papers) 哈尔-00638440,哈尔。 Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin,2012年。 " 大型近似动态因子模型的准最大似然方法 ," 巴黎经济学院(Postprint) 哈尔-00638440,哈尔。 Reichlin,Lucrezia&Doz,Catherine&Giannone,Domenico,2006年。 " 大近似动态因子模型的拟最大似然方法 ," CEPR讨论文件 5724,C.E.P.R.讨论文件。
巴奥·布拉、玛尔塔和吉安诺内、多梅尼科和莫杜格诺、米歇尔·莱奇林、卢克雷齐亚,2013年。 " 现代广播和实时数据流 ," 经济预测手册 ,收录于:G.Elliott&C.Granger&A.Timmermann(编辑), 经济预测手册 ,第1版,第2卷,第0章,第195-237页, 爱思唯尔。 Reichlin,Lucrezia&Giannone,Domenico&Modugno,Michele&Banbura,Marta,2012年。 " 现代铸造和实时数据流 ," CEPR讨论文件 9112,C.E.P.R.讨论文件。 Giannone、Domenico和Reichlin、Lucrezia和Ban bura、Marta和Modugno、Michele,2013年。 " 现代铸造和实时数据流 ," 工作文件系列 1564年,欧洲中央银行。 Martha Banbura和Domenico Giannone、Michèle Modugno和Lucrezia Reichlin,2012年。 " 现代广播和实时数据流 ," ECARES工作文件 ECARES 2012-026,ULB——布鲁塞尔自由大学。
Forni,Mario&Hallin,Marc&Lippi,Marco&Zaffaroni,Paolo,2015年。 " 具有无穷维因子空间的动态因子模型:单面表示 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第185(2)卷,第359-371页。 马里奥·福尼(Mario Forni)、马克·哈林(Marc Hallin)、马可·里皮(Marco Lippi)和保罗·扎法罗尼(Paolo Zaffaroni),2012年。 " 具有无限维因子空间的动态因子模型:单面表示 ," ECARES工作文件 ECARES 2012-046,ULB——布鲁塞尔自由大学。
Alexei Onatski和Chen Wang,2021年。 " 虚假因素分析 ," 计量经济学 《计量经济学协会》,第89卷(2),第591-614页,3月。 Koopman,Siem Jan&Harvey,Andrew,2003年。 " 计算用于信号提取和滤波的观测权重 ," 经济动力学与控制杂志 爱思唯尔,第27卷(7),第1317-1333页,5月。 A.C.Harvey&Siem Jan Koopman,2000年。 " 计算观测权重用于信号提取和滤波 ," 2000年世界计量学会大会特稿 0888,经济计量学会。
James H.Stock和Mark W.Watson,2017年。 " 时间序列计量经济学二十年十图 ," 经济展望杂志 ,美国经济协会,第31卷(2),第59-86页,春季。 Diebold、Francis X.&Göbel、Maximilian&Goulet Coulombe、Philippe&Rudebusch、Glenn D.&Zhang、Boyuan,2021年。 " 北极海冰范围测量的最佳组合:一种动态因子建模方法 ," 国际预测杂志 ,爱思唯尔,第37卷(4),第1509-1519页。 Francis X.Diebold&Maximilian Gobel&Philippe Goulet Coulombe&Glenn D.Rudebusch&Boyuan Zhang,2020年。 " 北极海冰面积测量的最优组合:一种动态因子建模方法 ," PIER工作文件档案 20-012,宾夕法尼亚大学经济系宾夕法尼亚经济研究所。 Francis X.Diebold&Maximilian Gobel&Philippe Goulet Coulombe&Glenn D.Rudebusch&Boyuan Zhang,2020年。 " 北极海冰面积测量的最优组合:一种动态因子建模方法 ," 论文 2003.14276,arXiv.org,2020年8月修订。
R.H.Shumway和D.S.Stoffer,1982年。 " 一种基于Em算法的时间序列平滑与预测方法 ," 时间序列分析杂志 Wiley Blackwell,第3卷(4),第253-264页,7月。 Laura E.Jackson&M.Ayhan Kose&Christopher Otrok&Michael T.Owyang,2016年。 " 贝叶斯动态因子模型的规范和估计:蒙特卡罗分析及其在全球房价波动中的应用 ," 计量经济学进展 ,in:动态因子模型,第35卷,第361-400页, 翡翠集团出版有限公司。 Laura E.Jackson&M.Ayhan Kose&Christopher Otrok&Michael T.Owyang,2015年。 " 贝叶斯动态因子模型的规范和估计:蒙特卡罗分析及其在全球房价波动中的应用 ," 工作文件 2015年31月,圣路易斯联邦储备银行。
Marcellino,Massimiliano&Sivec,Vasja,2016年。 " 货币、财政和石油冲击:基于混合频率结构FAVAR的证据 ," 计量经济学杂志 ,爱思唯尔,第193卷(2),第335-348页。 Marcellino,Massimiliano&Sivec,Vasja,2015年。 " 货币、财政和石油冲击:基于混合频率结构FAVAR的证据 ," CEPR讨论文件 10610,C.E.P.R.讨论文件。
Seung C.Ahn和Alex R.Horenstein,2013年。 " 因子数的特征值比检验 ," 计量经济学 《计量经济学会》,第81卷(3),第1203-1227页,5月。 Alexei Onatski,2009年。 " 大因子模型中因子数假设的检验 ," 计量经济学 《计量经济学协会》,第77卷(5),第1447-1479页,9月。 潘家柱、姚启伟,2008。 " 通过公共因子建模多个时间序列 ," 伦敦政治经济学院经济学研究在线文档 22876,伦敦政治经济学院图书馆,伦敦政治经济学学院。 Catherine Doz和Peter Fuleky,2020年。 " 动态因子模型 ," 打印后 哈尔什-02491811,哈尔。 马克西米亚诺·皮涅罗(Maximiano Pinheiro)、安东尼奥·鲁阿(António Rua)和弗朗西斯科·迪亚斯(Francisco Dias),2013年。 " 具有交错边缘面板数据的动态因子模型:考虑不同步组件的动态 ," 牛津经济统计公报 牛津大学经济系,第75卷(1),第80-102页,2月。 António Rua和Maximiano Pinheiro,2009年。 " 边缘面板数据参差不齐的动态因子模型:考虑特质成分的动态 ," 工作文件 w200913,葡萄牙银行,经济和研究部。
Matheson,Troy D.,2010年。 " 新西兰数据发布信息内容分析:商业意见调查的重要性 ," 经济建模 爱思唯尔,第27卷(1),第304-314页,1月。 Troy Matheson,2007年。 " 新西兰数据发布信息内容分析:商业意见调查的重要性 ," 新西兰储备银行讨论文件系列 DP2007/13,新西兰储备银行。
Christian Menden和Christian R.Proaño,2017年。 " 用动态因子模型剖析金融周期 ," 量化金融 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第17卷(12),1965-1994页,12月。 Christian Menden和Proaño,Christian R.,2017年。 " 用动态因子模型剖析金融周期 ," BERG工作文件系列 126,班伯格大学,班伯格经济研究小组。 Christian Menden和Christian R.Proaño,2017年。 " 用动态因子模型剖析金融周期 ," IMK工作文件 183-2017年,汉斯·博克勒基金会宏观经济政策研究所IMK。
Francisco Corona&Pilar Poncela&Esther Ruiz,2020年。 " 估计非静态共同因素:风险分担的含义 ," 计算经济学 ,施普林格; 计算经济学学会,第55卷(1),第37-60页,1月。 科罗纳、弗朗西斯科和蓬塞拉、皮拉尔和鲁伊斯·奥尔特加,埃丝特,2017年。 " 估计非平稳共同因素:风险分担的意义 ," DES——工作文件。 统计学和计量经济学。 WS公司 24585,马德里卡洛斯三世大学(Universidad Carlos III de Madrid)。
Matteo Luciani,2015年。 " 货币政策与住房市场:结构因素分析 ," 应用计量经济学杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第30卷(2),第199-218页,3月。 Matteo LUCIANI,“未注明日期”。 " 货币政策与住房市场:结构因素分析 ," 工作文件 wp2010-7,经济和财政部财政司。 Matteo Luciani,2012年。 " 货币政策与住房市场:结构因素分析 ," ECARES工作文件 ECARES 2012-035,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Matteo Luciani,2013年。 " 货币政策与住房市场:结构因素分析 ," ULB机构知识库 2013/153324,ULB——布鲁塞尔自由大学。
Borus Jungbacker和Siem Jan Koopman和Michel Wel,2014年。 " 平滑动态因子分析及其在美国利率期限结构中的应用 ," 应用计量经济学杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第29卷(1),第65-90页,1月。 Borus Jungbacker&Siem Jan Koopman&Michel van der Wel,2009年。 " 平滑动态因子分析及其在美国利率期限结构中的应用 ," 创建研究论文 2009年至39月,奥胡斯大学经济与商业经济系。
Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&Luca Sala,2005年。 " 实时货币政策 ," NBER章节 ,单位: NBER宏观经济学年刊2004年第19卷 ,第161-224页, 美国国家经济研究局。 Lucrezia Reichlin&Domenico Giannone&Luca Sala,“未注明日期”。 " 实时货币政策 ," ULB机构知识库 2013/10177,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&Luca Sala,2005年。 " 实时货币政策 ," ULB机构知识库 2013/6401,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&Luca Sala,2005年。 " 实时货币政策 ," 工作文件 284,博科尼大学因诺琴佐·加斯帕里尼经济研究所IGIER(Innocenzo Gasparini Institute for Economic Research)。 Reichlin,Lucrezia&Sala,Luca&Giannone,Domenico,2005年。 " 实时货币政策 ," CEPR讨论文件 4981,C.E.P.R.讨论文件。
Elena Angelini&Gonzalo Camba‐Mendez&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&Gerhard Rünstler,2011年。 " 欧元区GDP增长的短期预测 ," 计量经济学杂志 皇家经济学会,第14卷(1),第25-44页,2月。 Elena Angelini&Gonzalo Camba‐Mendez&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&Gerhard Rünstler,2011年。 " 欧元区GDP增长的短期预测 ," 计量经济学杂志 《皇家经济学会》,第14卷,第25-44页,2月。
Reichlin,Lucrezia&Camba-Mendez,Gonzalo&Angelini,Elena&Rünstler,Gerhard&Giannone,Domenico,2008年。 " 欧元区GDP增长的短期预测 ," CEPR讨论文件 6746,C.E.P.R.讨论文件。 Elena Angelini&Gonzalo Camba Mendez&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&Gerhard Rünstler,2008年。 " 欧元区GDP增长的短期预测 ," ECARES工作文件 ECARES 2008-035,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Angelini、Elena&Camba-Méndez、Gonzalo&Rünstler、Gerhard&Giannone、Domenico&Reichlin、Lucrezia,2008年。 " 欧元区GDP增长的短期预测 ," 工作文件系列 949,欧洲中央银行。
佛罗伦萨、加布里埃尔和加利西、亚历山德罗和塞塔纳、恩里克,2018年。 " 动态因子模型的谱EM算法 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第205(1)卷,第249-279页。 加布里埃尔·佛罗伦萨(Gabriele Floorentini)、亚历山德罗·加莱西(Alessandro Galesi)和恩里克·塞塔纳(Enrique Sentana),2014年。 " 动态因子模型的谱EM算法 ," 工作文件 wp2014_1411,CEMFI。 加布里埃尔·佛罗伦萨(Gabriele Floorentini)、亚历山德罗·加莱西(Alessandro Galesi)和恩里克·塞塔纳(Enrique Sentana),2016年。 " 动态因子模型的谱EM算法 ," 工作文件 1619年,西班牙银行。 Sentana,Enrique&Galesi,Alessandro,2015年。 " 动态因子模型的谱EM算法 ," CEPR讨论文件 10417,C.E.P.R讨论文件。
Maximo Camacho和Danilo Leiva-Leon以及Gabriel Perez-Quiros,2016年。 " 国家冲击、货币政策预期和欧洲央行决定。 一种动态非线性方法 ," 计量经济学进展 ,见:《动态因子模型》,第35卷,第283-316页, 翡翠集团出版有限公司。 Maximo Camacho和Danilo Leiva-Leon以及Gabriel Perez-Quiros,2015年。 " 国家冲击、货币政策预期和欧洲央行决策。 动态非线性方法 ," 工作文件 1523年,西班牙银行。 Máximo Camacho&Danilo Leiva-León&Gabriel Pérez-Quiros,2015年。 " 国家冲击、货币政策预期和欧洲央行决定。 一种动态非线性方法 ," 智利中央银行工作文件 764,智利中央银行。 Pérez-Quir³s,Gabriel&Camacho,Mޥximo&Leiva-Leަn,Danilo,2015年。 " 国家冲击、货币政策预期和欧洲央行决策。 动态非线性方法 ," CEPR讨论文件 10828,C.E.P.R.讨论文件。
斯托克,詹姆斯·H·沃森,马克,2011年。 " 动态因子模型 ," 学术文章 28469541,哈佛大学经济系。 Laura Coroneo、Domenico Giannone和Michele Modugno,2016年。 " 收益率曲线中的未筛选宏观经济因素 ," 商业与经济统计杂志 ,Taylor&Francis期刊,第34卷(3),第472-485页,七月。 Laura Coroneo和Domenico Giannone以及Michèle Modugno,2013年。 " 收益率曲线中未分析的宏观经济因素 ," ECARES工作文件 ECARES 2013-07,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Laura Coroneo和Domenico Giannone以及Michele Modugno,2014年。 " 收益曲线中未筛选的宏观经济因素 ," 财经讨论系列 2014年5月7日,美国联邦储备系统理事会。
Jushan Bai和Serena Ng,2004年。 " 对单位根和协整的疯狂攻击 ," 计量经济学 《计量经济学协会》,第72卷(4),第1127-1177页,7月。 Jushan Bai和Serena Ng,2001年。 " 对单位根和协整的疯狂攻击 ," 波士顿学院经济学工作论文 519,波士顿学院经济系。 Jushan Bai和Serena Ng,2001年。 " 对单位根的恐慌攻击与协整 ," 经济学工作底稿档案 469,约翰霍普金斯大学经济系。
科普曼(Koopman)、暹粒·扬(Siem Jan)和范德维尔(van der Wel)、米歇尔(Michel),2013年。 " 使用宏观经济平滑动态因子模型预测美国利率期限结构 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第29卷(4),第676-694页。 暹粒-扬-库普曼和米歇尔·范德维尔,2011年。 " 利用宏观经济平滑动态因子模型预测美国利率期限结构 ," 廷伯根研究所讨论文件 2004年6月11日,廷伯根研究所。
Brandyn Bok&Daniele Caratelli&Domenico Giannone&Argia M.Sbordone&Andrea Tambalotti,2018年。 " 利用大数据进行宏观经济预测 ," 经济学年鉴 《年度评论》,第10卷(1),第615-643页,8月。 Brandyn Bok&Daniele Caratelli&Domenico Giannone&Argia M.Sbordone&Andrea Tambalotti,2017年。 " 利用大数据进行宏观经济预测 ," 工作人员报告 830,纽约联邦储备银行。 Giannone,Domenico&Tambalotti,Andrea&Sbordone,Argia&Bok,Brandyn&Caratelli,Daniele,2018年。 " 利用大数据进行宏观经济预测 ," CEPR讨论文件 12589,C.E.P.R.讨论文件。
Reichlin,Lucrezia&Giannone,Domenico&Small,David,2005年。 " 当前GDP与通货膨胀:宏观经济数据发布的实时信息含量 ," CEPR讨论文件 5178,C.E.P.R.讨论文件。 Giannone,Domenico&Reichlin,Lucrezia&Small,David H.,2006年。 " 当前GDP与通货膨胀:宏观经济数据发布的实时信息内容 ," 工作文件系列 633,欧洲中央银行。 Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&David H.Small,2005年。 " 当前GDP与通货膨胀:宏观经济数据发布的实时信息内容 ," 财经讨论系列 2005-2042年,联邦储备系统理事会(美国)。 Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&David H Small,2007年。 " 当前GDP与通货膨胀:宏观经济数据发布的实时信息含量 ," 2006年货币宏观与金融(MMF)研究小组会议 164,货币宏观和金融研究小组。
Davide&Petrella,Ivan,Delle Monache,2019年。 " 状态空间模型中经典推理的有效矩阵方法 ," 经济学快报 爱思唯尔,第181(C)卷,第22-27页。 Davide&Petrella,Ivan,Delle Monache,2019年。 " 状态空间模型中经典推理的高效矩阵方法 ," EMF研究论文 19、经济建模和预测组。
马丁·莱托(Martin Lettau)和马库斯·佩尔格(Markus Pelger),2020年。 " 估计潜在资产定价因素 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第218(1)卷,第1-31页。 Martin Lettau和Markus Pelger,2018年。 " 估计潜在资产定价因素 ," NBER工作文件 24618,美国国家经济研究局。 Lettau,Martin&Pelger,Markus,2018年。 " 估计潜在资产定价因素 ," CEPR讨论文件 12926,C.E.P.R.讨论文件。
Francisco Corona&Pilar Poncela&Esther Ruiz,2017年。 " 确定平稳单变量变换后的因子数 ," 实证经济学 施普林格,第53卷(1),第351-372页,8月。 科罗纳、弗朗西斯科和蓬塞拉、玛丽亚·皮拉尔和鲁伊斯·奥尔特加,埃丝特,2016年。 " 确定平稳单变量变换后的因子数 ," DES——工作文件。 统计学和计量经济学。 WS公司 ws1602,马德里卡洛斯三世大学,埃斯塔德学院。
卡马乔(Camacho)、马克西莫(Maximo)和佩雷兹·奎罗斯(Perez-Quiros)、加布里埃尔(Gabriel)和蓬塞拉(Poncela)、皮拉尔(Pilar),2018年。 " Markov实时切换动态因子模型 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第34卷(4),第598-611页。 Pérez-Quir³s,Gabriel&Poncela,Pilar&Camacho,墨西哥,2012年。 " Markov实时切换动态因子模型 ," CEPR讨论文件 8866,C.E.P.R.讨论文件。 Maximo Camacho和Gabriel Perez Quiros和Pilar Ponsela,2012年。 " Markov实时切换动态因子模型 ," 工作文件 西班牙银行1205。
马科斯·布约萨(Marcos Bujosa)、安东尼奥·加西亚·费雷尔(Antonio García‐Ferrer)和阿兰扎祖·胡安(Aránzazu Juan),2013年。 " 用因子线性动态调和回归预测衰退 ," 预测杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第32卷(6),第481-499页,9月。 白居山,王鹏,2016。 " 大因素模型的计量分析 ," 经济学年鉴 《年度评论》,第8卷(1),第53-80页,10月。 Aruoba,S.Bora aluaŸan&Diebold,Francis X.&Scotti,Chiara,2009年。 " 实时测量业务状况 ," 商业与经济统计杂志 ,美国统计协会,第27卷(4),第417-427页。 Chiara Scotti&S.Boragan Aruoba&Francis X.Diebold&University of Maryland,2006年。 " 实时测量业务状况 ," 2006年经济学和金融学中的计算机 387,计算经济学学会。 S.Boragan Aruoba和Francis X.Diebold&Chiara Scotti,2007年。 " 实时测量业务状况 ," 国际金融讨论文件 901,美国联邦储备系统理事会。 S.Boragan Aruoba和Francis X.Diebold&Chiara Scotti,2008年。 " 实时测量业务状况 ," NBER工作文件 14349,国家经济研究局。 S.Boragan Aruoba和Francis X.Diebold&Chiara Scotti,2007年。 " 实时测量业务状况 ," PIER工作文件档案 07-028,宾夕法尼亚大学经济系宾夕法尼亚经济研究所。 S.Boragan Aruoba和Francis X.Diebold&Chiara Scotti,2008年。 " 实时测量业务状况 ," 工作文件 费城联邦储备银行,08-19。
Gerhard Rünstler,2016年。 " 动态因子模型预测数据集的设计 ," 计量经济学进展 ,in:动态因子模型,第35卷,第629-662页, 翡翠集团出版有限公司。 Gerhard Rünstler,2010年。 " 动态因子模型预测数据集的设计 ," WIFO工作文件 376,WIFO。 伦斯特勒,格哈德,2016年。 " 动态因子模型预测数据集的设计 ," 工作文件系列 1893年,欧洲中央银行。
John F和Singleton Geweke,Kenneth J,1981年。 " 经济时间序列的最大似然“证实性”因子分析 ," 国际经济评论 宾夕法尼亚大学经济系和大阪大学社会经济研究所协会,第22卷(1),第37-54页,2月。 Jansen,W.Jos&Jin,Xiaowen&de Winter,Jasper M.,2016年。 " 预测和预测实际GDP:比较统计模型和主观预测 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第32卷(2),第411-436页。 Jos Jansen,W.&Jin,Xiaowen&Winter,Jasper M.de,2016年。 " 预测和预测实际GDP:比较统计模型和主观预测 ," 慕尼黑经济学再版 43488,慕尼黑大学经济系。
Maximo Camacho和Gabriel Perez-Quiros,2010年。 " 引入欧洲标准:欧元区增长的短期指标 ," 应用计量经济学杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第25卷(4),第663-694页。 Maximo Camacho和Gabriel Perez-Quiros,2008年。 " 引入EURO-STING:欧元区增长的短期指标 ," 工作文件 西班牙银行0807。 Pérez-Quirޥs,Gabriel&Camacho,M \1957]ximo,2009年。 " 引入欧洲STING:欧元区增长的短期指标 ," CEPR讨论文件 7343,C.E.P.R.讨论文件。
Cecilia Frale和Massimiliano Marcellino、Gian Luigi Mazzi和Tommaso Proietti,2011年。 " EUROMIND:欧元区经济状况的月度指标 ," 英国皇家统计学会杂志A辑 英国皇家统计学会,第174卷(2),第439-470页,4月。 Forni、Mario和Hallin、Marc和Lippi、Marco和Zaffaroni、Paolo,2017年。 " 具有无穷维因子空间的动态因子模型:渐近分析 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第199卷(1),第74-92页。 Pietro Dallari和Antonio Ribba,2015年。 " 具有一维因子空间的动态因子模型:渐近分析 ," 经济研究中心 115,摩德纳大学和雷吉奥E.,经济系“Marco Biagi”。 Mario Forni和Marc Hallin、Marco Lippi和Paolo Zaffaroni,2016年。 " 具有无限维因子空间的动态因子模型。 渐近分析 ," EIEF工作文件系列 1607年,艾诺迪经济与金融研究所(EIEF),2016年4月修订。 里皮、马可和哈林、马克和福尼、马里奥和扎法罗尼、保罗,2015年。 " 具有无限维因子空间的动态因子模型:渐近分析 ," CEPR讨论文件 10618,C.E.P.R.讨论文件。 Mario Forni和Marc Hallin、Marco Lippi和Paolo Zaffaroni,2015年。 " 具有无限维因子空间的动态因子模型:渐近分析 ," ECARES工作文件 ECARES 2015-23,ULB——布鲁塞尔自由大学。
Broto,Carmen&Pérez-Quirós,Gabriel,2015年。 " 欧洲债务危机期间主权CDS利差的蔓延 ," 实证金融杂志 爱思唯尔,第32卷(C),第165-179页。 Carmen Broto和Gabriel Perez-Quiros,2013年。 " 欧洲债务危机期间主权cds利差的蔓延 ," 工作文件 西班牙银行1314。
Matheson,Troy D.,2012年。 " 美国和欧元区的财务状况指数 ," 经济学快报 爱思唯尔,第115卷(3),第441-446页。 Troy D Matheson先生,2011年。 " 美国和欧元区财务状况指数 ," 国际货币基金组织工作文件 2011/093,国际货币基金组织。
Gary Koop和Dimitris Korobilis,2014年。 " 一个新的财务状况指数 ," 欧洲经济评论 爱思唯尔,第71卷(C),第101-116页。 Gary Koop和Dimitris Korobilis,“未注明日期”。 " 一个新的财务状况指数 ," 工作文件 2013_06,格拉斯哥大学经济商学院。 Gary Koop和Dimitris Korobilis,2013年。 " 一个新的财务状况指数 ," 工作文件 1307年,斯特拉斯克莱德大学商学院经济系。 Gary,Koop&Dimitris,Korobilis,2013年。 " 一种新的财务状况指数 ," SIRE讨论文件 2013-48,苏格兰经济研究所(SIRE)。 Gary Koop和Dimitris Korobilis,2013年。 " 一种新的财务状况指数 ," MPRA纸 45463,德国慕尼黑大学图书馆。
Bai,Jushan&Ng,Serena,2007年。 " 因子模型中原始冲击次数的确定 ," 商业与经济统计杂志 ,美国统计协会,第25卷,第52-60页,1月。 Francis X.Diebold,2020年。 " 实时真实经济活动:退出大衰退,进入大衰退 ," PIER工作文件档案 20-023,宾夕法尼亚大学经济系宾夕法尼亚经济研究所。 Francis X.Diebold,2020年。 " 实时真实经济活动:退出大衰退,进入大衰退 ," NBER工作文件 27482,国家经济研究局。
S.Boragan Aruoba和Francis X.Diebold,2010年。 " 实时宏观经济监测:实际活动、通货膨胀和相互作用 ," 美国经济评论 ,美国经济协会,第100(2)卷,第20-24页,5月。 S.Boragan Aruoba和Francis X.Diebold,2010年。 " 实时宏观经济监测:实际活动、通货膨胀和相互作用 ," PIER工作文件档案 10-002,宾夕法尼亚大学经济系宾夕法尼亚经济研究所。 S.Boragan Aruoba和Francis X.Diebold,2010年。 " 实时宏观经济监测:实际活动、通货膨胀和相互作用 ," 工作文件 费城联邦储备银行10-5。 S.Boragan Aruoba和Francis X.Diebold,2010年。 " 实时宏观经济监测:实际活动、通货膨胀和相互作用 ," NBER工作文件 15657,国家经济研究局。
Otrok,Christopher&Whiteman,Charles H,1998年。 " 贝叶斯领先指标:衡量和预测爱荷华州的经济状况 ," 国际经济评论 宾夕法尼亚大学经济系和大阪大学社会经济研究所协会,第39卷(4),第997-1014页,11月。 Otrok,C.和Whiteman,C.H.,1996年。 " 贝叶斯领先指标:衡量和预测爱荷华州的经济状况 ," 工作文件 96-14,爱荷华州大学经济系。
Antonello D’Agostino和Domenico Giannone,2012年。 " 基于大面板因子模型的备选预测值比较 ," 牛津经济统计公报 牛津大学经济系,第74卷(2),第306-326页,4月。 达戈斯蒂诺、安东内洛和吉安诺内,多梅尼科,2006年。 " 基于大面板因子模型的备选预测值比较 ," 研究技术论文 14/RT/06,爱尔兰中央银行。 Giannone,Domenico&D¨€™Agostino,Antonello,2007年。 " 基于大面板因子模型的备选预测值比较 ," CEPR讨论文件 6564,C.E.P.R.讨论文件。 达戈斯蒂诺、安东内洛和吉安诺内,多梅尼科,2006年。 " 基于大因子模型的备选预测因子比较 ," 工作文件系列 680,欧洲中央银行。
J.B.Taylor和Harald Uhlig(编辑),2016年。 " 宏观经济学手册 ," 宏观经济学手册 , 爱思唯尔, 第1版,第2卷,第2号。 白居山,李坤鹏,2016。 " 高维近似因子模型的极大似然估计与推断 ," 经济学与统计学综述 麻省理工学院出版社,第98卷(2),第298-309页,5月。 白居山,李坤鹏,2012。 " 高维近似因子模型的极大似然估计与推理 ," MPRA纸 42099,德国慕尼黑大学图书馆,2012年10月19日修订。
Diebold,Francis X.&Li,Canlin,2006年。 " 预测政府债券收益率的期限结构 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第130(2)卷,第337-364页,2月。 Francis X.Diebold和Canlin Li,2002年。 " 国债收益率期限结构预测 ," 金融机构工作文件中心 02-34,宾夕法尼亚大学沃顿金融学院中心。 Francis X.Diebold和Canlin Li,2003年。 " 政府债券收益率期限结构预测 ," NBER工作文件 10048,国家经济研究局。 Diebold,Francis X.和Li,Canlin,2003年。 " 预测政府债券收益率的期限结构 ," CFS工作文件系列 2004/09,金融研究中心(CFS)。
Forni,Mario&Lippi,Marco,2001年。 " 广义动态因子模型:表示理论 ," 计量经济学理论 剑桥大学出版社,第17卷(6),第1113-1141页,12月。 里皮,马尔科和福尼,马里奥,2000年。 " 广义动态因子模型:表示理论 ," CEPR讨论文件 2509,C.E.P.R.讨论文件。
考夫曼(Kaufmann)、西尔维亚(Sylvia)和舒马赫(Schumacher)、克里斯蒂安(Christian),2019年。 " 具有顺序依赖和事后模式识别的稀疏动态因子模型的Bayes估计 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第210(1)卷,第116-134页。 Leif Anders Thorsrud,2020年。 " 词汇是新数字:商业周期的新闻巧合指数 ," 商业与经济统计杂志 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第38卷(2),第393-409页,4月。 Leif Anders Thorsrud,2016年。 " 词汇是新的数字:商业周期的新闻重合指数 ," 工作文件 2016年4月,BI挪威商学院应用宏观和石油经济中心(CAMP)。 Leif Anders Thorsrud,2016年。 " 词汇是新的数字:商业周期的新闻重合指数 ," 工作文件 2016/21,挪威银行。
Daniel Pena和Pilar Poncela,2004年。 " 非平稳动态因子模型预测 ," 计量经济学杂志 Elsevier,第119(2)卷,第291-321页,4月。 Peña,Daniel&Poncela,Pilar,2000年。 " 用预测动态因子模型进行预测 ," DES——工作文件。 统计学和计量经济学。 WS公司 9959年,马德里卡洛斯三世大学(Universidad Carlos III de Madrid)。
Forni,Mario&Hallin,Marc&Lippi,Marco&Reichlin,Lucrezia,2005年。 " 广义动态因子模型:单向估计与预测 ," 美国统计协会杂志 ,美国统计协会,第100卷,第830-840页,9月。 里皮、马可·莱奇林、卢克雷齐亚·哈林、马克·福尼、马里奥,2002年。 " 广义动态因子模型:单向估计与预测 ," CEPR讨论文件 3432,C.E.P.R.讨论文件。 马里奥·福尼(Mario Forni)、马克·哈林(Marc Hallin)、马可·里皮(Marco Lippi)和卢克雷齐亚·赖奇林(Lucrezia Reichlin),2003年。 " 广义动态因子模型。 单侧估计与预测 ," LEM论文系列 2003/13年,意大利比萨圣安娜高级研究学院经济与管理实验室(LEM)。 马里奥·福尼(Mario Forni)、马克·哈林(Marc Hallin)、马可·里皮(Marco Lippi)和卢克雷齐亚·赖奇林(Lucrezia Reichlin),2005年。 " 广义动态因子模型:单侧估计与预测 ," ULB机构知识库 2013年10月29日,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Forni M.和Hallin M.,2003年。 " 广义动态因子模型:单向估计与预测 ," 2003年经济与金融计算 143,计算经济学学会。
斯科蒂,恰拉,2016年。 " 惊喜和不确定性指数:实际宏观惊喜的实时聚合 ," 货币经济学杂志 爱思唯尔,第82卷(C),第1-19页。 Chiara Scotti,2013年。 " 惊喜和不确定性指数:真实宏观惊喜的实时聚合 ," 国际金融讨论文件 1093,联邦储备系统理事会(美国)。
马里奥·福尼(Mario Forni)、马克·哈林(Marc Hallin)、马可·里皮(Marco Lippi)和卢克雷齐亚·赖奇林(Lucrezia Reichlin),2000年。 " 广义动力因素模型:辨识与估计 ," 经济学与统计学综述 麻省理工学院出版社,第82卷(4),第540-554页,11月。 Forni,Mario&Hallin,Marc&Lippi,Marco&Reichlin,Lucrezia,1999年。 " 广义动态因素模型的识别与估计 ," CEPR讨论文件 2338,C.E.P.R讨论文件。 马里奥·福尼(Mario Forni)、马克·哈林(Marc Hallin)、卢克丽齐亚·莱奇林(Lucrezia Reichlin)和马可·里皮(Marco Lippi),2000年。 " 广义动态因子模型:识别与估计 ," ULB机构知识库 2013/10143,ULB——布鲁塞尔自由大学。
Alexei Onatski,2010年。 " 从特征值的经验分布确定因子数 ," 经济学与统计学综述 麻省理工学院出版社,第92卷(4),第1004-1016页,11月。 Sören Johansen&Morten Nyboe Tabor,2017年。 " 状态空间模型和CVAR模型中趋势及其估计量的协整 ," 创建研究论文 2017-11,奥胡斯大学经济与商业经济学系。 Sören Johansen&Morten Nyboe Tabor,2017年。 " 状态空间模型和CVAR模型中趋势及其估计量的协整 ," 讨论文件 17-02,哥本哈根大学。 经济系。
马特奥·巴里戈齐(Matteo Barigozzi)、马可·里皮(Marco Lippi)和马特奥·卢西亚尼(Matteo-Luciani),2020年。 " 奇异随机向量的协整与误差校正机制 ," 计量经济学 ,MDPI,第8卷(1),第1-23页,2月。 Vladimir Kuzin和Massimiliano Marcellino以及Christian Schumacher,2013年。 " 具有多个预测因子的Gdp组合与模型选择:六个工业化国家的经验证据 ," 应用计量经济学杂志 John Wiley&Sons,Ltd.,第28卷(3),第392-411页,4月。 Bräuring,Falk&Koopman,暹罗,2014年1月。 " 利用崩溃动态因子分析预测宏观经济变量 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第30卷(3),第572-584页。 福克·布劳宁和暹粒·扬·库普曼,2012年。 " 利用塌陷动态因子分析预测宏观经济变量 ," 廷伯根研究所讨论文件 2004年4月12日,廷伯根研究所。
加布里埃尔·佛罗伦萨、恩里克·森塔纳和尼尔·谢泼德,2004年。 " 基于似然估计的潜在广义ARCH结构 ," 计量经济学 ,《计量经济学学会》,第72卷(5),第1481-1517页,9月。 加布里埃尔·佛罗伦萨、恩里克·塞塔纳和尼尔·谢泼德,2002年。 " 潜在广义ARCH结构的似然估计 ," 工作文件 wp2002_0204,CEMFI公司。 加布里埃尔·佛罗伦萨、恩里克·塞塔纳和尼尔·谢泼德,2003年。 " 基于似然估计的潜在广义拱结构 ," 工作文件。 AD系列 2003-06年,瓦伦西亚经济研究所(常春藤)。 尼尔·谢泼德(Neil Shephard)、加布里埃尔·佛罗伦萨(Gabriele Floorentini)和恩里克·塞塔纳(Enrique Sentana),2003年。 " 基于似然估计的潜在广义ARCH结构 ," FMG讨论文件 dp453,金融市场集团。 佛罗伦萨,Gabriele&Sentana,Enrique&Shephard,Neil,2003年。 " 基于似然估计的潜在广义ARCH结构 ," 伦敦政治经济学院经济学研究在线文档 24852,伦敦政治经济学院图书馆。 加布里埃尔·佛罗伦萨、恩里克·森塔纳和尼尔·谢泼德,2004年。 " 基于似然估计的潜在广义ARCH结构 ," OFRC工作文件系列 2004年2月2日,牛津金融研究中心。 加布里埃尔·佛罗伦萨、恩里克·塞塔纳和尼尔·谢泼德,2002年。 " 基于似然估计的潜在广义ARCH结构 ," 经济学论文 2002-W19,牛津大学纳菲尔德学院经济学组。
Maximo Camacho和Gabriel Perez‐Quiros和Pilar Poncela,2015年。 " 从几个经济指标中提取非线性信号 ," 应用计量经济学杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第30卷(7),第1073-1089页,11月。 马克西莫·卡马乔(Maximo Camacho)、加布里埃尔·佩雷兹·奎罗斯(Gabriel Perez-Quiros)和皮拉尔·蓬塞拉(Pilar Poncela),2012年。 " 从几个经济指标中提取非线性信号 ," 工作文件 西班牙银行1202。 Pérez-Quir³s,Gabriel&Poncela,Pilar&Camacho,墨西哥,2012年。 " 从几个经济指标中提取非线性信号 ," CEPR讨论文件 8865,C.E.P.R.讨论文件。
Martin Solberger和Erik Spánberg,2020年。 " 使用卡尔曼滤波器和平滑器估计EViews中的动态因子模型 ," 计算经济学 ,施普林格; 计算经济学学会,第55卷(3),第875-900页,3月。 M.Ayhan Kose、Christopher Otrok和Charles H.Whiteman,2003年。 " 国际商业周期:世界、地区和国家特定因素 ," 美国经济评论 ,美国经济协会,第93卷(4),第1216-1239页,9月。 Hindrayanto、Irma&Koopman、Siem Jan&de Winter、Jasper,2016年。 " 使用因子模型预测和预测欧元区的经济增长 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第32卷(4),第1284-1305页。 玛尔塔·班布拉和米歇尔·莫杜格诺,2014年。 " 具有任意缺失数据模式的数据集上因子模型的最大似然估计 ," 应用计量经济学杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第29卷(1),第133-160页,1月。 Banbura,Marta&Modugno,Michele,2010年。 " 具有任意缺失数据模式的数据集上因子模型的最大似然估计 ," 工作文件系列 1189年,欧洲中央银行。
Regis Barnichon&Geert Mesters,2018年。 " 论失业人口调整 ," 经济学与统计学综述 麻省理工学院出版社,第100卷(2),第219-231页,5月。 Joseph E.Cavanaugh和Shumway,Robert H.,1996年。 " 状态空间模型参数的期望Fisher信息矩阵的计算 ," 统计与概率信件 爱思唯尔,第26卷(4),第347-355页,3月。 Carriero,Andrea&Marcellino,Massimiliano,2007年。 " 英国综合重合指数和领先指数构建方法的比较 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第23卷(2),第219-236页。 Andrea Carriero和Massimiliano Marcelino,2007年。 " 英国复合重合指数和领先指数构建方法的比较 ," 工作文件 590,伦敦玛丽女王大学经济与金融学院。
尼尔·谢泼德(Neil Shephard)、恩里克·塞塔纳(Enrique Sentana)和加布里埃尔·佛罗伦萨(Gabriele Floorentini),2003年。 " 基于似然估计的潜在广义ARCH ," 经济学系列工作文件 2004-FE-02,牛津大学经济系。 Stock,J.H.&Watson,M.W.,2016年。 " 宏观经济学中的动态因子模型、因子增强向量自回归和结构向量自回归 ," 宏观经济学手册 ,摘自:J.B.Taylor&Harald Uhlig(编辑), 宏观经济学手册 ,第1版,第2卷,第0章,第415-525页, 爱思唯尔。 Stéphanie Combes&Catherine Doz,2018年。 " 使用动态因子模型预测法国GDP:使用因子增强误差修正模型的伪时间实验 ," 工作文件 哈尔什-01819516,哈尔。 Diebold、Francis X.和Rudebusch、Glenn D.和Borag[caron]an Aruoba,S.,2006年。 " 宏观经济与收益率曲线:一种动态潜在因素方法 ," 计量经济学杂志 ,爱思唯尔,第131卷(1-2),第309-338页。 Francis X.Diebold和Glenn D.Rudebusch&S.Boragan Aruoba,2004年。 " 宏观经济与收益率曲线:动态潜在因素法 ," NBER工作文件 10616,国家经济研究局。
阿莱西、露西娅和巴里戈齐、马蒂奥和卡帕索、马可,2010年。 " 近似因子模型中确定因子数的改进惩罚 ," 统计与概率信件 爱思唯尔,第80卷(23-24),第1806-1813页,12月。 马科斯·布约萨(Marcos Bujosa)、安东尼奥·加西亚·费雷尔(Antonio García‐Ferrer)、阿兰扎祖·德胡安(Aránzazu de Juan)和安东尼奥·马丁·阿罗约(Antonia Martín‐Arroyo)。 " 利用平稳趋势评估商业周期的预警和重合指标 ," 预测杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第39卷(1),第1-17页,1月。 James H.Stock和Mark W.Watson,1989年。 " 重合领先经济指标新指数 ," NBER章节 ,单位: NBER《1989年宏观经济学年鉴》第4卷 ,第351-409页, 美国国家经济研究局。 斯托克,J.H.&沃森,M.W.,1989年。 " 重合领先经济指标的新指数 ," 论文 178d年,哈佛大学肯尼迪政府学院。
杜宾、詹姆斯和科普曼,暹粒,2012年1月。 " 状态空间方法的时间序列分析 ," OUP目录 , 牛津大学出版社, 第2版,编号9780199641178。 杜宾、詹姆斯和科普曼,暹罗,2001年1月。 " 状态空间方法的时间序列分析 ," OUP目录 , 牛津大学出版社,编号9780198523543。
Stéphanie Combes&Catherine Doz,2018年。 " 使用动态因子模型预测法国GDP:使用因子增强误差修正模型的伪时间实验 ," PSE工作文件 哈尔什-01819516,哈尔。 Sandra Eickmeier和Wolfgang Lemke以及Massimiliano Marcellino,2015年。 " 经典时变因子增强向量自回归模型——估计、预测和结构分析 ," 英国皇家统计学会杂志A辑 英国皇家统计学会,第178(3)卷,第493-533页,6月。 Antonello D’Agostino和Kieran McQuinn以及Derry O'Brien,2012年。 " 爱尔兰GDP预测 ," 经济合作与发展组织杂志:商业周期计量与分析杂志 经合组织出版社,《经济趋势调查国际研究中心》,2012年第2卷,第21-31页。 达戈斯蒂诺、安东内洛和麦克奎恩、基兰和奥布莱恩、德里,2008年。 " 现在预测爱尔兰GDP ," 研究技术论文 9/RT/08,爱尔兰中央银行。 D'Agostino,Antonello&McQuinn,Kieran&O'Brien,Derry,2011年。 " 爱尔兰GDP预测 ," MPRA纸 32941,德国慕尼黑大学图书馆。
罗伯特·马里亚诺(Roberto S.Mariano)和村泽康图(Yasutomo Murasawa),2003年。 " 基于月度和季度序列的新商业周期重合指数 ," 应用计量经济学杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第18卷(4),第427-443页。 Daniel Peña&Ezequiel Smucler&Victor J.Yohai,2019年。 " 用单侧动态主成分预测多个时间序列 ," 美国统计协会杂志 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第114卷(528),第1683-1694页,10月。 科普曼、暹粒·扬和马利、马克斯·I.P.和范德韦尔、米歇尔,2010年。 " 利用带有时间变量的动态Nelson–€“Siegel模型分析利率期限结构 ," 商业与经济统计杂志 ,美国统计协会,第28卷(3),第329-343页。 Nyblom,Jukka和Harvey,Andrew,2000年。 " 常见随机趋势的检验 ," 计量经济学理论 剑桥大学出版社,第16卷(2),第176-199页,4月。 Joshua Chan和Roberto Leon-Gonzalez&Rodney W.Strachan,2018年。 " 静态因子模型中的不变推理与有效计算 ," 美国统计协会杂志 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第113卷(522),第819-828页,4月。 Joshua C.C.Chan、Roberto Leon Gonzalez和Rodney W.Strachan,2013年。 " 静态因子模型中的不变性推理与有效计算 ," CAMA工作文件 2013-32,澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院应用宏观经济分析中心。
James H.Stock和Mark W.Watson,2005年。 " 动态因子模型对VAR分析的启示 ," NBER工作文件 11467,国家经济研究局。 M.Jamshidian和R.I.Jennrich,2000年。 " EM估计的标准误差 ," 英国皇家统计学会学报B辑 英国皇家统计学会,第62卷(2),第257-270页。 马西米利亚诺·马塞利诺(Massimiliano Marcellino)和克里斯蒂安·舒马赫(Christian Schumacher),2010年。 " 利用粗糙边缘数据进行现代预测和预测的因子MIDAS:德国GDP的模型比较 ," 牛津经济统计公报 牛津大学经济系,第72卷(4),第518-550页,8月。 卡马乔(Camacho)、马克西莫(Maximo)和佩雷兹·奎罗斯(Perez-Quiros)、加布里埃尔(Gabriel)和蓬塞拉(Poncela)、皮拉尔(Pilar),2013年。 " 实证经济学家的短期预测:最近提出的算法综述 ," 计量经济学的基础与趋势 ,现为出版商,第6卷(2),第101-161页,11月。 马克西莫·卡马乔(Maximo Camacho)、加布里埃尔·佩雷兹·奎罗斯(Gabriel Perez-Quiros)和皮拉尔·蓬塞拉(Pilar Poncela),2013年。 " 经验经济学家的短期预测。 最近提出的算法综述 ," 工作文件 西班牙银行1318。
Marc K.Francke和Siem Jan Koopman和Aart F.De Vos,2010年。 " 具有扩散初始条件的状态空间模型的似然函数 ," 时间序列分析杂志 ,Wiley Blackwell,第31卷(6),第407-414页,11月。 Marc K.Francke、Siem Jan Koopman和Aart de Vos,2008年。 " 具有扩散初始条件的状态空间模型的似然函数 ," 廷伯根研究所讨论文件 08-040/4,廷伯根研究所。
Chauvet,Marcelle&Senyuz,Zeynep,2016年。 " 收益率曲线组件的动态因子模型作为经济预测 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第32卷(2),第324-343页。 repec:hal:journl:peer-00844811未在IDEAS上列出 Karim Barhoumi&Olivier Darné&Laurent Ferrara,2014年。 " 动态因子模型:文献综述 ," 经济合作与发展组织杂志:商业周期计量与分析杂志 经合组织出版社,《经济趋势调查国际研究中心》,2013年第2卷,第73-107页。 Karim Barhoumi&Olivier Darné&Laurent Ferrara,2013年。 " 动态因子模型:文献综述 ," 打印后 hal-01385974,霍尔。 Barhoumi,K.&Darné,O.&Ferrara,L.,2013年。 " 动态因子模型:文献综述 ," 工作文件 430,法国银行。
Martin B.Haugh和Octavio Ruiz Lacedelli,2020年。 " 基于动态因子模型的衍生品投资组合情景分析 ," 量化金融 ,Taylor&Francis期刊,第20卷(4),第547-571页,四月。 Andrew Harvey&Esther Ruiz&Neil Shephard,1994年。 " 多元随机方差模型 ," 经济研究综述 《经济研究评论》,第61卷(2),第247-264页。 格拉西、斯特凡诺和普罗埃蒂、托马索和弗莱尔、塞西莉亚和马塞利诺、马西米利亚诺和马齐、吉安路易吉,2015年。 " EuroMInd-C:欧元区和成员国经济活动的月度分解指标 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第31卷(3),第712-738页。 Cecilia Frale、Stefano Grassi、Massimiliano Marcellino、Gianluigi Mazzi和Tommaso Proietti,2013年。 " EuroMInd-C:欧元区和成员国经济活动的分解月度指标 ," CEIS研究论文 287,托尔韦加塔大学,CEIS,于2013年10月1日修订。
Peter Fuleky和Bonham,Carl S.,2015年。 " 存在共同趋势时使用混合频率因子模型进行预测 ," 宏观经济动态 ,剑桥大学出版社,第19卷(4),第753-775页,6月。 乔治·卡佩塔尼奥斯(George Kapetanios)和马西米利亚诺·马塞利诺(Massimiliano Marcellino),2009年。 " 大维动态因子模型的参数估计方法 ," 时间序列分析杂志 Wiley Blackwell,第30卷(2),第208-238页,3月。 Marcellino,Massimiliano&Kapetanios,George,2006年。 " 大尺度动态因子模型的参数估计方法 ," CEPR讨论文件 5620,C.E.P.R.讨论文件。
Martínez,Wilmer&Nieto,Fabio H.&Poncela,Pilar,2016年。 " 选择动态公因数作为重合指数 ," 统计与概率信件 爱思唯尔,第109(C)卷,第89-98页。 卡马乔·马克西莫(Camacho Maximo)、洛夫查·尤利娅(Lovcha Yuliya)和奎罗斯·加布里埃尔·佩雷斯(Quiros Gabriel Perez),2015年。 " 我们可以在动态因子模型中使用经季节调整的变量吗? ," 非线性动力学与计量经济学研究 De Gruyter,第19卷(3),第377-391页,6月。 Dante&Watson,Mark W.,Amengual,2007年。 " 大型N和T面板中动态因子数的一致估计 ," 商业与经济统计杂志 ,美国统计协会,第25卷,第91-96页,1月。 Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&David Small,2008年。 " 即时广播:宏观经济数据发布的实时信息内容 ," ULB机构知识库 2013/6409,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Matteo Barigozzi和Matteo Luciani,2019年。 " 基于EM算法的大近似动态因子模型的拟极大似然估计和推断 ," 论文 1910.03821,arXiv.org,2022年2月修订。 Roberto S.Mariano和Yasutomo Murasawa,2010年。 " 重合指数、共同因素和月度实际GDP ," 牛津经济统计公报 牛津大学经济系,第72卷(1),第27-46页,2月。 Jörg Breitung&Uta Pigorsch,2013年。 " 选择动态因子个数的典型相关法 ," 牛津经济统计公报 牛津大学经济系,第75卷(1),第23-36页,2月。 Alvaro Escribano和Daniel Peña,1994年。 " 协整与共同因素 ," 时间序列分析杂志 Wiley Blackwell,第15卷(6),第577-586页,11月。 埃斯克里巴诺、阿尔瓦罗和佩尼亚,丹尼尔,1993年。 " 协整和共同因素 ," DES——工作文件。 统计学和计量经济学。 WS公司 马德里卡洛斯三世大学(Universidad Carlos III de Madrid),邮编3680。
Jungbacker,B.和Koopman,S.J.和van der Wel,M.,2011年。 " 缺失数据动态因子模型的最大似然估计 ," 经济动力学与控制杂志 爱思唯尔,第35卷(8),第1358-1368页,8月。 B.Jungbacker&S.J.Koopman&M.van Der Wel,2011年。 " 缺失数据动态因子模型的最大似然估计 ," 打印后 hal-00828980,哈尔。
Borus Jungbacker和Siem Jan Koopman,2015年。 " 测量和预测的基于可能性的动态因素分析 ," 计量经济学杂志 皇家经济学会,第18卷(2),第1-21页,6月。 Hallin,Marc&Liska,Roman,2007年。 " 确定一般动态因子模型中的因子数 ," 美国统计协会杂志 ,美国统计协会,第102卷,第603-617页,6月。 卡马乔、马克西莫和达尔·比安科、马科斯和马丁内斯·马汀,詹姆,2015年。 " 更可靠地描述经济活动:对阿根廷的应用 ," 经济学快报 爱思唯尔,第132(C)卷,第129-132页。 白居山,2003。 " 大维度因子模型的推理理论 ," 计量经济学 《计量经济学协会》,第71卷(1),第135-171页,1月。 Pilar Poncela&Eva Senra&Lya Paola Sierra,2020年。 " 全球与部门因素及金融化对商品价格变化的影响 ," 开放经济评论 ,施普林格,第31卷(4),第859-879页,9月。 Mathias Dewatripont、Lars Peter Hansen和Stephen Turnovsky,2003年。 " 经济学和计量经济学进展:理论与应用,第八届世界大会 ," ULB机构知识库 2013/176003,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Mathias Dewatripont、Lars Peter Hansen和Stephen Turnovsky,2003年。 " 经济学和计量经济学进展:理论和应用,第八届世界大会 ," ULB机构知识库 2013/176002,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Mathias Dewatripont、Lars Peter Hansen和Stephen Turnovsky,2003年。 " 经济学和计量经济学进展:理论和应用,第八届世界大会 ," ULB机构知识库 2013/176004,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Mathias Dewatripont、Lars Peter Hansen和Stephen J.Turnowsky,2003年。 " 经济学和计量经济学进展:理论和应用,第八届世界大会 ," ULB机构知识库 2013/175996,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Mathias Dewatripont、Lars Peter Hansen和Stephen Turnovsky,2003年。 " 经济学和计量经济学进展:理论和应用,第八届世界大会 ," ULB机构知识库 2013/175999,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Mathias Dewatripont、Lars Peter Hansen和Stephen J.Turnowsky,2003年。 " 经济学和计量经济学进展:理论与应用,第八届世界大会 ," ULB机构知识库 2013/175994,ULB——布鲁塞尔自由大学。
卢西亚尼,马特奥,2014年。 " 用近似动态因子模型进行预测:非持续性冲击的作用 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第30卷(1),第20-29页。 马特奥·卢西亚尼,2011年。 " 用近似动态因子模型进行预测:非持续性冲击的作用 ," ECARES工作文件 ECARES 2011‐022,ULB——布鲁塞尔自由大学。
奥尔特加、何塞·安东尼奥和蓬塞拉、皮拉尔,2005年。 " 使用非平稳动态因子模型对南欧生育率进行联合预测 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第21卷(3),第539-550页。 Bai,Jushan&Ng,Serena,2013年。 " 主成分估计与静态因素识别 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第176(1)卷,第18-29页。 潘家柱,姚启伟,2008。 " 通过公共因子建模多个时间序列 ," 生物特征 《Biometrika信托》,第95卷(2),第365-379页。 Catherine Doz和Peter Fuleky,2020年。 " 动态因子模型 ," 巴黎经济学院(Postprint) 哈尔什-02491811,哈尔。 James H.Stock和Mark W.Watson,1993年。 " 业务周期、指标和预测 ," NBER图书 , 国家经济研究局,7月,编号:stoc93-1。 Martín Almuzara、Dante Amengual和Enrique Sentana,2019年。 " 潜在变量的正态性检验 ," 数量经济学 《计量经济学协会》,第10卷(3),第981-1017页,7月。 Tincho Almuzara、Dante Amengual和Enrique Sentana,2017年。 " 潜在变量的正态性检验 ," 工作文件 wp2017_1708,CEMFI公司。
Scott Brave&R.Andrew Butters,2012年。 " 金融系统诊断:金融状况和金融压力 ," 国际中央银行杂志 ,《国际中央银行杂志》,第8卷(2),第191-239页,6月。 Knut Aastveit和Tørres Trovik,2012年。 " 挪威GDP的近期预测:资产价格在小型开放经济体中的作用 ," 实证经济学 ,施普林格,第42卷(1),第95-119页,2月。 Knut Are Aastveit&Törres G.Trovik,2008年。 " 挪威GDP:资产价格在小型开放经济中的作用 ," 工作文件 2007年9月,挪威银行。
赵钊、崔国伟、王绍平,2017年。 " 估算动态因子数量的蒙特卡罗比较 ," 实证经济学 《施普林格》,第53卷(3),第1217-1241页,11月。 Byeongchan Seong&Sung K.Ahn&Peter A.Zadrozny,2013年。 " 基于混频数据的矢量误差修正模型估计 ," 时间序列分析杂志 Wiley Blackwell,第34卷(2),第194-205页,3月。 Poncela,Pilar&Ruiz,Esther,2020年。 " 带动态因子的动态因子模型述评 ," 经济学讨论论文 2020-7年,基尔世界经济研究所(IfW Kiel)。 Joseph,Andreas&Kalamara,Eleni&Kapetanios,George&Potjagailo,Galina&Chakraborty,Chiranjit,2021年。 " 自下而上预测英国通货膨胀 ," 英格兰银行工作文件 915,英格兰银行,2022年9月27日修订。 斯托克,詹姆斯·H·沃森,马克·W·(编辑),1993年。 " 业务周期、指标和预测 ," 国家经济研究局图书 , 芝加哥大学出版社, 第1版,编号9780226774886,11月。 托马索·普罗埃蒂,2011年。 " 横截面和时间聚集约束下的公共因子估计 ," 国际统计评论 国际统计局,第79(3)卷,第455-476页,12月。 Andrew C Harvey和Koopman,暹罗,1992年1月。 " 未观测分量时间序列模型的诊断检验 ," 商业与经济统计杂志 ,美国统计协会,第10卷(4),第377-389页,10月。 托马斯·萨金特和克里斯托弗·西姆斯,1977年。 " 商业周期建模,不要假装有太多先验经济理论 ," 工作文件 55,明尼阿波利斯联邦储备银行。 Tom Doan,“未注明日期”。 " 从Sargent-Sims(1977)估算可观测指数模型的RATS程序 ," 统计软件组件 RTZ00126,波士顿学院经济系。
克劳迪娅·福罗尼和马塞利诺,马西米利亚诺,2014年。 " 欧元区宏观经济总量预测的混合频率方法比较 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第30卷(3),第554-568页。 Pilar Poncela和Antonio García‐Ferrer,2014年。 " 分解对非平稳时间序列预测的影响 ," 预测杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第33卷(4),第300-314页,7月。 白居山,2004。 " 非平稳面板数据中横截面常见随机趋势的估计 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第122卷(1),第137-183页,9月。 Barigozzi,Matteo&Lippi,Marco&Luciani,Matteo2021年。 " 大维动态因子模型:I(1)协整因子下脉冲响应函数的估计 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第221(2)卷,第455-482页。 Tibor F.Liska,2007年。 " 里斯卡模式 ," 社会与经济 阿卡德迈亚·基亚多,匈牙利,第29卷(3),第363-381页,12月。 Ard Reijer和Andreas Johansson,2019年。 " 目前,瑞典GDP数据集庞大且不平衡 ," 实证经济学 ,施普林格,第57卷(4),第1351-1373页,10月。 Bai,Jushan&Ng,Serena,2008年。 " 大维度因素分析 ," 计量经济学的基础与趋势 ,现为出版商,第3卷(2),第89-163页,6月。 Lam,Clifford&Yao,Qiwei,2012年。 " 高维时间序列的因子建模:因子数量推断 ," 伦敦政治经济学院经济学研究在线文档 伦敦政治经济学院图书馆,伦敦经济政治学院,45684。 股票J.H.&Watson M.W.,2002年。 " 利用大量预测因子的主成分进行预测 ," 美国统计协会杂志 ,美国统计协会,第97卷,第1167-1179页,12月。 Mark W.Watson和Robert F.Engle,1983年。 " 估计动态因子、模拟和变系数回归模型的替代算法 ," 计量经济学杂志 Elsevier,第23卷(3),第385-400页,12月。 Garcia Ferrer,Antonio和Ponsela,皮拉尔,2002年。 " 通过公共因子模型和其他程序预测欧洲GNP数据 ," 预测杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第21卷(4),第225-244页,7月。 Carriero,Andrea&Marcellino,Massimiliano,2007年。 " 英国复合重合指数和领先指数构建方法的比较 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第23卷(2),第219-236页。 安德烈亚·卡里罗(Andrea Carriero)和马西米利亚诺·马塞利诺(Massimiliano Marcellino),2007年。 " 英国复合重合指数和领先指数构建方法的比较 ," 工作文件 590,伦敦玛丽女王大学经济与金融学院。 安德烈亚·卡里罗(Andrea Carriero)和马西米利亚诺·马塞利诺(Massimiliano Marcellino),2007年。 " 英国复合重合指数和领先指数构建方法的比较 ," 工作文件 590,伦敦玛丽女王大学经济与金融学院。
引文
Juan、Aranzazu de和Poncela、Maria Pilar和Ruiz Ortega,Esther,2023年。 " 西班牙的经济活动和二氧化碳排放 ," DES——工作文件。 统计学和计量经济学。 WS公司 37975年,马德里卡洛斯三世大学。 Trucíos、Carlos&Mazzeu、Joáo H.G.&Hotta、Luiz K.&Valls Pereira、Pedro L.&Hallin,Marc,2021年。 " 鲁棒性与无限维空间的一般动态因子模型:识别、估计和预测 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第37卷(4),第1520-1534页。 Trucíos Maza、Carlos César&Mazzeu、Joáo H.G.&Hotta、Luiz Koodi&Pereira、Pedro L.Valls&Hallin,Marc,2020年。 " 鲁棒性和无限维空间的一般动态因素模型:识别、估计和预测 ," 课文段落讨论 521,FGV EESP-圣保罗经济学院,Fundação Getulio Vargas(巴西)。
Matteo Barigozzi和Marc Hallin,2023年。 " 动态因子模型:谱系学 ," 论文 2310.17278,arXiv.org,2024年1月修订。 Matteo Barigozzi和Marc Hallin,2023年。 " 动态因子模型:谱系学 ," ECARES工作文件 2023-15年,布鲁塞尔自由大学。
阿尔瓦罗·埃斯克里巴诺(Alvaro Escribano)和佩尼亚(Peña)、丹尼尔·鲁伊斯(Daniel&Ruiz)、埃丝特(Esther),2021年。 " 30年的协整和动态因子模型预测及其大数据前景:编辑 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第37卷(4),第1333-1337页。 在Choi,2023年。 " 气候变化会影响经济数据吗? ," 实证经济学 《施普林格》,第64卷(6),第2939-2956页,6月。 卢克·莫斯利(Luke Mosley)、德兴·陈(Tak-Shing Chan)和亚历克斯·吉布德(Alex Gibberd),2023年。 " spareDFM:R包估计稀疏载荷下的动态因子模型 ," 论文 2303.14125,arXiv.org。 Shu‐Lien Chang&Xiu‐Chuan Lee&Donald Lien,2022年。 " 全球潜在因素与国际指数期货收益的可预测性 ," 预测杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第41卷(3),第514-538页,4月。 弗雷索利(Fresoli)、迭戈(Diego)和蓬塞拉(Poncela)、皮拉尔(Pilar)和鲁伊斯(Ruiz)、埃丝特(Esther),2023年。 " 在动态因子模型中提取因子时忽略相互关联的特质成分 ," 经济学快报 爱思唯尔,第230(C)卷。 卡伦·米兰达(Karen Miranda)、皮拉尔·蓬塞拉(Pilar Poncela)和埃丝特·鲁伊斯(Esther Ruiz),2022年。 " 动态因子模型:规范重要吗? ," 系列:西班牙经济协会杂志 ,施普林格; 西班牙经济协会,第13卷(1),第397-428页,5月。 Lippi,Marco&Deistler,Manfred&Anderson,Brian,2023年。 " 高维动态因子模型:选择性调查和未来研究方向 ," 计量经济与统计 爱思唯尔,第26卷(C),第3-16页。 Juho Koistinen和Bernd Funovits,2022年。 " 用动态因子模型估计脉冲响应函数:一种新的参数化方法 ," 论文 2202.00310,arXiv.org,2022年2月修订。 Fatemeh Bakhshi Ostadkalayeh&Saba Moradi&Ali Asadi&Alleza Moghaddam Nia&Somayeh Taheri,2023年。 " 基于LSTM的深度学习模型的Kalman滤波水流预测性能改进 ," 《水资源管理:国际期刊》,为欧洲水资源协会(EWRA)出版 ,施普林格; 欧洲水资源协会(EWRA),第37卷(8),第3111-3127页,6月。
最相关的项目
Catherine Doz和Peter Fuleky,2019年。 " 动态因子模型 ," PSE工作文件 哈尔什-02262202,哈尔。 Catherine Doz和Peter Fuleky,2019年。 " 动态因子模型 ," 工作文件 哈尔什-02262202,哈尔。 Catherine Doz和Peter Fuleky,2019年。 " 动态因子模型 ," 工作文件 2019-4年,夏威夷大学经济研究组织,夏威夷大学马诺分校。 Stock,J.H.&Watson,M.W.,2016年。 " 宏观经济学中的动态因子模型、因子增强向量自回归和结构向量自回归 ," 宏观经济学手册 ,摘自:J.B.Taylor&Harald Uhlig(编辑), 宏观经济学手册 ,第1版,第2卷,第0章,第415-525页, 爱思唯尔。 Pilar Ponsela和Esther Ruiz,2016年。 " 动态因子模型中的小数据因子与大数据因子提取:一项实证评估 ," 计量经济学进展 ,in:动态因子模型,第35卷,第401-434页, 翡翠集团出版有限公司。 Ruiz Ortega,Esther&Poncela,Pilar,2015年。 " 动态因子模型中的小数据与大数据因子提取:一项实证评估 ," DES——工作文件。 统计学和计量经济学。 WS公司 ws1502,马德里卡洛斯三世大学,埃斯塔德学院。
Karim Barhoumi&Olivier Darné&Laurent Ferrara,2014年。 " 动态因子模型:文献综述 ," 经济合作与发展组织杂志:商业周期计量与分析杂志 经合组织出版社,《经济趋势调查国际研究中心》,2013年第2卷,第73-107页。 Karim Barhoumi&Olivier Darné&Laurent Ferrara,2013年。 " 动态因子模型:文献综述 ," 打印后 hal-01385974,霍尔。 Barhoumi,K.&Darné,O.&Ferrara,L.,2013年。 " 动态因子模型:文献综述 ," 工作文件 430,法国银行。
Hindrayanto、Irma&Koopman、Siem Jan&de Winter、Jasper,2016年。 " 使用因子模型预测和预测欧元区的经济增长 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第32卷(4),第1284-1305页。 Matteo Barigozzi和Matteo Luciani,2019年。 " 基于EM算法的大近似动态因子模型的拟极大似然估计和推断 ," 论文 1910.03821,arXiv.org,2022年2月修订。 Kihwan Kim和Norman Swanson,2013年。 " 基于混合频率数据集的扩散指数模型描述与估计 ," 部门工作文件 201315年,罗格斯大学经济系。 Matteo Barigozzi和Marc Hallin,2023年。 " 动态因子模型:谱系学 ," 论文 2310.17278,arXiv.org,2024年1月修订。 Matteo Barigozzi和Marc Hallin,2023年。 " 动态因子模型:谱系学 ," ECARES工作文件 2023-15年,布鲁塞尔自由大学。
米兰达·瓜尔德隆(Miranda Gualdrón)、卡伦·亚历杭德拉(Karen Alejandra)和蓬塞拉(Poncela)、皮拉尔(Pilar)和鲁伊斯·奥尔特加(Ruiz Ortega),埃丝特(Esther),2021年。 " 动态因素模型:规范重要吗? ," DES——工作文件。 统计学和计量经济学。 WS公司 32210,马德里卡洛斯三世大学(Universidad Carlos III de Madrid)。 马特奥·巴里戈齐(Matteo Barigozzi),2023年。 " 高维因子模型的拟最大似然估计:一个关键的综述 ," 论文 2303.11777,arXiv.org,2023年12月修订。 Matteo Barigozzi和Matteo Luciani,2017年。 " 大数据集中的常见因素、趋势和周期 ," 财经讨论系列 2017-111,联邦储备系统理事会(美国)。 Barigozzi,Matteo&Lippi,Marco&Luciani,Matteo2021年。 " 大维动态因子模型:I(1)协整因子下脉冲响应函数的估计 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第221(2)卷,第455-482页。 巴奥·布拉、玛尔塔和吉安诺内、多梅尼科和莫杜格诺、米歇尔·莱奇林、卢克雷齐亚,2013年。 " 现代广播和实时数据流 ," 经济预测手册 ,收录于:G.Elliott&C.Granger&A.Timmermann(编辑), 经济预测手册 ,第1版,第2卷,第0章,第195-237页, 爱思唯尔。 Reichlin,Lucrezia&Giannone,Domenico&Modugno,Michele&Banbura,Marta,2012年。 " 现代铸造和实时数据流 ," CEPR讨论文件 9112,C.E.P.R.讨论文件。 Giannone、Domenico和Reichlin、Lucrezia和Ban bura、Marta和Modugno、Michele,2013年。 " 现代铸造和实时数据流 ," 工作文件系列 1564年,欧洲中央银行。 Martha Banbura和Domenico Giannone、Michèle Modugno和Lucrezia Reichlin,2012年。 " 现代广播和实时数据流 ," ECARES工作文件 ECARES 2012-026,ULB——布鲁塞尔自由大学。
Matteo Barigozzi&Marco Lippi&Matteo Luciani,2016年。 " 大数据集的非静态动态因子模型 ," 财经讨论系列 2016-024,联邦储备系统理事会(美国)。 Juho Koistinen和Bernd Funovits,2022年。 " 用动态因子模型估计脉冲响应函数:一种新的参数化方法 ," 论文 2202.00310,arXiv.org,2022年2月修订。 Francisco Corona&Pilar Poncela&Esther Ruiz,2020年。 " 估计非静态共同因素:风险分担的含义 ," 计算经济学 ,施普林格; 计算经济学学会,第55卷(1),第37-60页,1月。 科罗纳、弗朗西斯科和蓬塞拉、皮拉尔和鲁伊斯·奥尔特加,埃丝特,2017年。 " 估计非平稳共同因素:风险分担的含义 ," DES——工作文件。 统计学和计量经济学。 WS公司 24585,马德里卡洛斯三世大学(Universidad Carlos III de Madrid)。
Jörg Breitung&In Choi,2013年。 " 因子模型 ," 章 ,摘自:Nigar Hashimzade和Michael A.Thornton(编辑), 实证宏观经济学研究方法与应用手册 ,第11章,第249-265页, 爱德华·埃尔加出版社。 斯托克,詹姆斯·H·沃森,马克,2011年。 " 动态因子模型 ," 学术文章 28469541,哈佛大学经济系。
有关此项目的更多信息
关键词
NEP字段
NEP-ECM-2020-06-29 (计量经济学) NEP-ETS-2020年6月29日 (计量经济学时间序列)