风险回归:风险回归模型和生存预测分数竞争风险分析

实施以下事件历史分析方法。存在竞争时生存终点的风险回归模型使用基于二进制时间序列的二项式回归拟合风险事件状态变量。精细灰色回归模型的公式界面以及用于结合特定原因Cox回归模型的界面。用于评估和比较风险预测性能的工具箱(风险标记物和风险预测模型)。预测性能由二进制可能与时间相关的Brier分数和ROC曲线下面积结果。使用截尾加权的逆概率和伪值处理正确的审查数据。风险标记列表和风险模型列表同时进行评估。交叉验证重复分割数据、训练对每一部分的风险预测模型进行拆分,然后进行总结和比较不同分割的性能。

版本: 2021年12月21日
取决于: R(≥3.5.0)
进口: cmprsk公司,数据表(≥ 1.12.2),do并行,foreach公司,ggplot2(≥3.1.0),图形,晶格,熔岩(≥ 1.6.5),大都会,mvtnorm公司,平行,倍体,前身(≥ 2018.4.18),发布,护林员,卢比,rms(有效值)(≥5.1.3),统计,生存(≥ 2.44.1),计时器(≥1.9.3)
链接到: 卢比,Rcpp Armadillo
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发布时间: 2023-12-19
内政部: 10.32614/CRAN.package.risk回归
作者: 托马斯·亚历山大·格兹,约翰·塞巴斯蒂安·奥伦多夫[aut],保罗·布兰奇,里克·莫滕森,马文·赖特,尼古拉·托利纳,约翰·马斯切利[ctb],乌拉·布拉希·莫根森[ctb],Brice Ozenne公司ORCID标识[自动]
维护人员: Thomas Alexander Gerds<biostat.ku.dk的标签>
错误报告: https://github.com/tagteam/riskRegression/issues
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://github.com/tagteam/riskRegression网站
需要编译:
引用: 风险回归引文信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 因果推理,生存
CRAN检查: 风险回归结果

文件:

参考手册: 风险回归.pdf
渐晕图: IPA:预测准确度指数

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旧来源: 风险回归存档

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反向建议: 调整后的曲线,lava搜索2,发布

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