mets:多变量事件时间分析

多元统计模型的实现事件历史数据<数字对象标识代码:10.1007/s10985-013-9244-x>. 包括多变量累积发病率模型<数字对象标识代码:10.1002/sim.6016>,和二元随机效应概率模型(责任模型)<doi:10.1016/j.csda.2015.01.014>.生存分析的现代方法,包括回归建模(Cox、Fine-Gray、,Ghosh-Lin,二项式回归),快速计算影响函数。

版本: 1.3.4
取决于: R(≥3.5),计时器(≥ 1.9.4)
进口: 熔岩(≥ 1.7.1),mvtnorm公司,数字派生,编译器,卢比、花键、,生存(≥ 2.43-1)
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司,mvtnorm公司
建议: optimx公司,前身,cmprsk公司,测试那个(≥0.11),ucminf大学,针织物,rmarkdown公司,ggplot2,共同绘图,许可重新注册
出版: 2024-02-16
作者: 克劳斯·霍尔斯特[aut,cre],托马斯·谢克
维护人员: 克劳斯·霍尔斯特(Klaus K.Holst)
错误报告: https://github.com/kkholst/mets/问题
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://kkholst.github.io/mets网站/
需要编译:
引用: mets引文信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 生存
CRAN检查: mets结果

文档:

参考手册: mets.pdf格式
渐晕图: dUtility数据帧操作
多元二项式数据分析:家族分析
二元二项式数据分析:孪生分析
竞争风险和二元结果的平均治疗效果(ATE)
竞争风险和生存结果的两阶段随机化
生存和竞争风险数据的二项回归
累积关联回归
GEE集群标准误差和glm对象预测
单体型离散生存模型
离散区间截尾生存模型
成簇生存数据的边缘建模
生存数据的中介分析
双人模型
经常性事件
限制平均存活率和竞争风险损失年数的平均治疗效果(ATE)
基于Cox和Fine-Gray模型的平均处理效果
终身数据人类遗传学实用指南
多变量生存数据分析

下载内容:

程序包来源: 符合_1.3.4.tar.gz
Windows二进制文件: r-预发布:符合_1.3.4.zip,r版本:符合_1.3.4.zip,r-oldrel:符合_1.3.4.zip
macOS二进制文件: r-prerel(arm64):符合_1.3.4.tgz,r-release(arm64):符合_1.3.4.tgz,r-oldrel(arm64):符合_1.3.4.tgz,r-prerel(x86_64):表1.3.4.tgz,r-release(x86_64):符合_1.3.4.tgz
旧来源: mets档案

反向依赖关系:

反向进口: 风险回归,有针对性的
反向建议: 熔岩,毫米到岸价格,计时器

链接:

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