超级学习者:超级学习者预测

实现超级学习者预测方法,并包含要在超级学习器中使用的预测算法库。

版本: 2月29日
取决于: R(≥2.14.0),nnls公司,伽马(≥ 1.15)
进口: cvAUC公司,方法
建议: ,bart机器,大套索,大存储器,插入符号,,开发工具,e1071号,地球,千兆字节,基因过滤器,ggplot2,格尔姆奈特,知识产权保护,内核Knn,内核实验室,针织物,晶格,逻辑注册,MASS(质量),ml台架,nloptr公司,奈特,聚会,极样条曲线,美女医生,二次规划优化函数,随机森林,护林员,RhpcBLASctl公司,收益率,市场营销,r零件,姐妹,speedglm公司,标准普尔,特别行政区,测试那个,xgboost公司(≥ 0.6)
出版: 2024-02-20
作者: 埃里克·波利,艾琳·勒戴尔[aut],克里斯·肯尼迪,萨姆·伦德尔,马克·范德拉恩
维护人员: 埃里克·波利(Eric Polley)<内华达大学埃波利>
许可证: GPL-3型
网址: https://github.com/ecpolley/超级学习者
需要编译:
材料: 新闻 变更日志
在视图中: 贝叶斯主义者,机器学习
CRAN检查: 超级学习者成绩

文档:

参考手册: 超级学习者.pdf
渐晕图: 超级学习者指南

下载内容:

包源: 超级学员_2.0-29.tar.gz
Windows二进制文件: r-预发布:超级学员_2.0-29.zip,r版本:超级学员_2.0-29.zip,r-oldrel:超级学员_2.0-29.zip
macOS二进制文件: r-prerel(arm64):超级学员_2.0-29.tgz,r-release(arm64):超级学员_2.0-29.tgz,r-oldrel(臂64):超级学员_2.0-29.tgz,r-prerel(x86_64):超级学员_2.0-29.tgz,r-release(x86_64):超级学员_2.0-29.tgz
旧来源: 超级学习者档案

反向依赖关系:

反向取决于: ctmle公司,EScvtmle公司,民意测验,亚丛,survML公司,tmle(tmle)
反向进口: AIPW公司,放大器,因果GPS,因果元分析,因果权重,CIMTx公司,CRE公司,十字光标,DRDR测试,流行音乐博士,drtmle公司,评估ITR,flevr公司,GPCERF公司,lmtp公司,nlpred公司,P重量,里克特,RISCA公司,超级MICE,泰特纳,美味佳肴,疫苗,毒蛇
反向建议: 生物钟,gKRLS公司,哈尔9001,ltmle公司,梅德弗莱克斯,嵌套cv,风险回归,有针对性的,vglmer公司,加权It

链接:

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