MCMCpack:Markov Chain Monte Carlo（MCMC）包

包含执行Bayesian的函数用后验模拟进行推理统计模型。大多数仿真都是在编译的C语言中完成的++写在Scythe统计库1.0.3版中。全部模型返回“coda”mcmc对象，然后可以对其进行汇总使用“coda”包。一些有用的效用函数，如密度函数，用于统计的伪随机数生成器分布，通用大都会采样算法，并提供了可视化工具。

版本：	1.7-1
取决于：	R（≥3.6），尾波(≥ 0.11-3),MASS（质量），统计信息
进口：	图形、gr设备、，晶格、方法、实用程序，多功能多媒体计算机,quantreg公司
出版：	2024-08-27
内政部：	10.32614/CRAN.包装。MCMC组件
作者：	安德鲁·D·马丁〔aut〕，凯文·奎因，郑和公园[aut，cre]，Ghislain Vieilledent【ctb】，Michael Malecki[ctb]，马修·布莱克威尔，基思·普尔，克雷格·里德，本·古德里奇，余秋实[ctb]，罗斯·伊哈卡，研发核心团队，R基金会，皮埃尔·勒库耶（Pierre L'Ecuyer），松本真本[cph]，西村隆治[cph]
维护人员：	Jong Hee Park<位于snu.ac.kr的Jong Heepark>
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://CRAN.R-project.org/package=MCMCpack
需要编译：	对
系统要求：	gcc（>=4.0）
引用：	MCMCpack引文信息
材料：	自述文件
在视图中：	贝叶斯主义者,分配,心理测量学,生存
CRAN检查：	MCMCpack结果

文档：

参考手册：

MCMC包.pdf

下载内容：

包源：	MCMC包_1.7-1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：MCMC包_1.7-1.zip，r版本：MCMC包_1.7-1.zip，r-oldrel：MCMC包_1.7-1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：MCMC包装_1.7-1.tgz，r-oldrel（arm64）：MCMC包装_1.7-1.tgz，r-release（x86_64）：MCMC包装_1.7-1.tgz，r-oldrel（x86_64）：MCM包_1.7-1.tgz
旧来源：	MCMCpack存档

反向依赖关系：

反向取决于：	巴克尔,贝叶斯,brxx公司,马内特,网络通信委员会,网络更改,p校准,PICBayes公司,罗布萨斯,RSGHB公司,行波管,uskew因素
反向进口：	自适应FMRI,动物EKF,巴茨,贝叶斯网络,贝叶萨诺娃,贝叶斯分解,贝叶斯DP,贝叶斯工厂动物园,贝叶斯生命周期评价,贝叶斯MFSurv,贝叶斯移动,贝叶斯PostEst,贝叶斯,BCLong公司,伯格姆,布根贝尔,BHAI公司,bmet公司,BMRMM公司,bmstdr公司,BMTAR公司,CARBayes公司,汽车贝叶斯特,剖腹产,点击b,粗数据工具,ConsReg公司,DCATS公司,D树,表观基因混合,埃弗尔格,系数切换,费尔斯,FAVAR公司,fdr离散空,法国鱼类,可替代的,gJLS2型,图形AT,hdpGLM公司,香港流程,HMM选择,嗯,iClusterVB,lchemix公司,llbayesireg公司,lsirm12pl型,最大组合,MBSGS公司,MBSP公司,mbsts公司,MCPAN公司,梅丽莎,货币金融机构,mHMM巴耶斯,迈达斯2,杂项F,miWQS公司,混合AR,MixSIAR公司,多层中介,最大持续时间,NMA诊断,不符合R,NVCSSL公司,opt设计坡度Int,PLMIX公司,poolHelper（池助手）,popdemo（流行音乐）,港口风险,prolsirm公司,PRSPGx公司,量子阱,英镑,Rdta公司,里亚夫特,记分匹配,部门组织,传感器地图,规模估算,尺寸Mat,索罗克斯,稀疏的,钉子标签GAM,ssmsn公司,标准注册号,代理BMA,望远镜
反向建议：	贝叶斯DA,桥式取样,动态,emIRT公司,飞碟,边界,格雷塔,hmclearn（赫克利恩）,ivdoctr公司,MCMCglmm公司,多BD,多球菌,pscl公司,q方法,Racmacs公司
反向增强：	emmeans公司

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=MCMCpack链接到此页面。