HMMmlselect：通过确定隐马尔可夫模型中的状态数边际可能性

提供函数来估计隐藏马尔可夫的状态数使用作者提出的边际似然方法的模型（HMM）。请参阅Manual.pdf文件所有函数的详细描述和详细教程。

版本：	0.1.6
进口：	希登·马尔科夫,麦克卢斯特,mvtnorm公司，统计数据，MCMC组件,卢比(≥0.12.10）
链接到：	卢比
出版：	2020-05-03
作者：	杨晨、程德福、高楚兰和寇S.C。
维护人员：	Chu-Lan Michael Kao在gmail.com>上的chulankao
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	是的
系统要求：	C++11语言
CRAN检查：	HMM选择结果

文档：

参考手册：

HMM选择.pdf

下载内容：

包源：	HMMml选择_0.1.6.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：HMMmlselect_0.1.6.zip，r版本：HMMmlselect_0.1.6.zip，r-oldrel：HMMmlselect_0.1.6.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：HMM选择_0.1.6.tgz，r-oldrel（arm64）：HMM选择_0.1.6.tgz，r-版本（x86_64）：HMM选择_0.1.6.tgz，r-oldrel（x86_64）：HMM选择_0.1.6.tgz
旧来源：	HMMml选择存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=HMMmlselect链接到此页面。