CARBayesT：区域单元的时空广义线性混合模型数据
利用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）模拟，在贝叶斯环境中进行推理，实现了一类面积单位数据的单变量和多变量时空广义线性混合模型。响应变量可以是二项式、高斯或泊松，但对于某些模型，只有二项式和泊松数据的可能性可用。时空自相关由随机效应建模，随机效应被指定为条件自回归（CAR）型先验分布。有许多不同的随机效应结构可用，包括类似于Rushworth等人（2014）的模型<doi:10.1016/j.ste.2014.05.001>. 完整的细节在本包附带的小插曲中给出。本包的创建和开发得到了工程和物理科学研究委员会（EPSRC）拨款EP/J017442/1和EP/T004878/1以及医学研究委员会（MRC）拨款MR/L022184/1的支持。
| 版本： |
4 |
| 取决于： |
MASS（质量），R（≥3.5.0），卢比(≥ 0.11.5) |
| 进口： |
CARBayes数据,尾波,数字播放器,GGally公司,ggplot2,额外网格,gtools（工具）,传单,矩阵统计,MCMC组件，平行，平方英尺,垃圾邮件,spdep公司，统计数据，卡车驾驶员,树干规范，实用程序 |
| 链接到： |
卢比 |
| 出版： |
2023-10-30 |
| 作者： |
邓肯·李、阿拉斯泰尔·拉什沃思、加里·纳皮尔和威廉·佩特森 |
| 维护人员： |
邓肯·李<邓肯。Lee在glasgow.ac.uk> |
| 错误报告： |
https://github.com/duncanplee/CARBayesST/issues网站 |
| 许可证： |
GPL-2基因|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）] |
| 网址： |
https://github.com/duncanplee/CARBayesST |
| 需要编译： |
对 |
| 引用： |
CARBayesT引用信息 |
| 在视图中： |
贝叶斯主义者,混合模型,时空 |
| CRAN检查： |
CARBayesT结果 |
文档：
下载内容：
反向依赖关系：
链接：
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=CARBayesST链接到此页面。