BMTAR：缺失数据的MTAR模型的贝叶斯方法

使用马尔可夫链蒙特卡罗方法，使用贝叶斯方法对缺失数据的多元阈值自回归（MTAR）模型进行参数估计。执行MTAR过程的模拟（mtarsim（））、矩阵参数和阈值的估计（mtarns（）），使用贝叶斯变量选择（mtarstr（））识别自回归阶数，使用Metropolised Carlin and Chib（mtarnumreg）识别状态数，并估计缺失数据，系数和协方差矩阵取决于自回归阶数、阈值和状态数（mtarmissing（））。卡尔德隆和涅托（2017）<doi:10.1080/03610926.2014.990758>.

版本：	0.1.1
取决于：	R（≥3.6.0）
进口：	布罗丁纳格,MASS（质量）,MCMC组件,矩阵指数函数,千平方公里,mvtnorm公司，编译器，do并行，平行，ggplot2
出版：	2021-01-19年
作者：	瓦莱丽亚·贝哈拉诺·萨尔塞多，塞尔吉奥·阿莱杭德罗·卡尔德龙（Sergio Alejandro Calderon Villanueva）安德烈·杜万·林康·托雷斯
维护人员：	安德烈·杜万·林肯·托雷斯（Andrey Duvan Rincon Torres）
许可证：	GPL-2基因|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	Missing数据,时间序列
CRAN检查：	BMTAR结果

文档：

参考手册：

BMTAR.pdf公司

下载内容：

包源：	BMTAR_0.1.1.tar.gz号
Windows二进制文件：	r-devel公司：BMTAR_0.1.1.zip文件，r版本：BMTAR_0.1.1.zip文件，r-oldrel：BMTAR_0.1.1.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：BMTAR_0.1.1.tgz号，r-oldrel（arm64）：BMTAR_0.1.1.tgz，r-release（x86_64）：BMTAR_0.1.1.tgz号，r-oldrel（x86_64）：BMTAR_0.1.1.tgz号
旧来源：	BMTAR存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=BMTAR链接到此页面。