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.2022年3月24日;107(4):1065-1077.
doi:10.1210/clinem/dgab877。

调节体脂分布的罕见功能丧失基因变异的鉴定

附属公司

调节体脂分布的罕见功能丧失基因变异的鉴定

科普鲁鲁矿山等。 临床内分泌与代谢杂志. .

摘要

上下文:脂肪分布是代谢健康的一个关键决定因素,基于阵列的大规模遗传研究的生物学和翻译见解受到了限制,因为难以将主要是非编码变体与特定基因靶点联系起来。罕见的编码变异分析提供了更大的置信度,即与特定基因有关,但不一定表明功能的获得或丧失(LoF)是否具有最大的治疗益处。

目标:这项工作旨在确定与决定脂肪分布有关的基因/蛋白质。

方法:我们将英国Biobank中450 562名个体基于阵列的罕见非同义变异的全基因组分析与184 246名个体基于外显子序列的罕见LoF基因负荷测试相结合。

结果:数据表明,4个基因的LoF(PLIN1[LoF变体,P=5.86×10-7],INSR[LoF变异体,P=6.21×10-7]ACVR1C[LoF+中度影响变体,P=1.68×10-7;中度影响变体(P=4.57×10-7】)和PDE3B[LoF变异体,P=1.41×10-6])与体重指数调整后的腰臀比和增加的臀股脂肪质量相关,而PLIN4的LoF(LoF变体,P=5.86×10-7)对这些参数有不利影响。表型随访表明,PLIN1、PDE3B和ACVR1C的LoF对代谢表型(如甘油三酯[TGs])有有利影响和高密度脂蛋白[HDL]胆固醇浓度),降低心血管疾病风险,而PLIN4 LoF对健康有不利影响。INSR-LoF与较低的TG和HDL水平相关,但可能增加2型糖尿病的风险。

结论:这项研究有力地暗示了这些基因参与脂肪分布的调节,为靶向这些分子的治疗潜在后果提供了新的、在某些情况下有些违反直觉的见解。

关键词:英国生物银行;心脏代谢风险;脂肪分布;遗传变异;功能丧失。

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数字

图1。
图1。
体重指数调整后腰围臀围比(WHR)的性别组合和性别特异性单标记关联结果的迈阿密曲线adjBMI(调整BMI)). 上图:曼哈顿图,代表WHR主要的性别组合全基因组关联研究的结果adjBMI(调整BMI)对于基因型、罕见的非同义变异体(MAF = 0.1%-0.5%,相关性和罕见等位基因一致性 > 与外显子组测序数据相比为0.9)。来自主要性别组合分析的全基因组显著变异的基因注释以黑色显示;对于在性别特异性分析中具有全基因组显著性的变异(女性),主要的性别组合分析中的基因注释和意义仅以红色显示。底部:前面强调的变异的性别特异性意义。
图2。
图2。
基于基因的关联结果。体重指数调整后腰围臀围比(WHR)的基因外显研究结果adjBMI(调整BMI)). 水平虚线表示外部显著性阈值( = 2.53×10–6).
图3。
图3。
显著变异基因类别表型关联的森林图。黑色代表性结合,蓝色代表男性,红色代表女性分析。水平线代表95%的CI。根据体重指数(BMI)调整的腰臀比(n = 184246),根据全身脂肪调整的妇科脂肪(n=============================================================================178143),躯干脂肪调整为全身脂肪(n = 178143),甘油三酯水平(n = 175271),高密度脂蛋白(HDL)胆固醇(n = 161239)和甘油三酯与HDL的比值(n = 161102)均来自英国生物银行(详见补充表12)(14)。
图4。
图4。
的功能影响ACVR1C型Smad信号上的I195T变体。A、 将ACVR1C表达结构及其受体组分与萤火虫和雷尼利亚荧光素酶表达质粒。萤火虫荧光素酶活性标准化为雷尼利亚转染空载体(EV)的非刺激细胞中的荧光素酶活性和活性设置为1。A成分活性(CA)ACVR1C型将变异体T194D和激酶缺乏(KD)变异体K222R纳入比较。3个独立实验的结果显示为平均值±统计学意义通过单因素方差分析(ANOVA)和Tukey事后检验来评估,以进行配对之间的多重比较。WT,野生型ACVR1C。转染含EV、WT质粒的B至D、HEK293T细胞ACVR1C型,杜兰特ACVR1C型或I195TACVR1C型用激活素B(25ng/mL)或生长分化因子3(GDF3;500ng/mL)处理30分钟,并通过蛋白质印迹测定B,SMAD信号传导。黑色三角形表示pSMAD3带。对于每种情况,通过磷酸化-SMAD2与总SMAD2蛋白和磷酸化-SMAD3与总SMAD3蛋白的比率来量化SMAD活化:C,未处理;D、 激活素B;和E,GDF3。数据表示为相对pSMAD:SMAD比值,与未经处理的EV对照组进行了标准化。结合3或4个独立实验进行分析,通过单向方差分析和Tukey post-hoc检验确定ACVR1C转染组之间的差异,以进行配对之间的多重比较。***小于.001**小于.01*小于0.05;ns,不显著。
图5。
图5。
本研究结果的图形总结——预测功能丧失(LoF)的影响ACVR1C型,INSR公司,PDE3B型,物价指数1、和PLIN4号机组.

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