挖掘资源-BibSonomy中的全文搜索

背景：
一段时间以来，我们一直在重新设计BibSonomy的全文搜索后端，现在我们认为它已经足够成熟，可以控制BibSonomy的所有搜索请求。

我们的旧后端基于MySQL数据库，使用MyISAM公司存储引擎。但随着你的帖子每天都在扩大搜索索引，我们几乎达到了服务器的容量。为了寻找实现全文搜索的更有效方法，我们偶然发现了Lucene，这是一个高度优化的搜索引擎库，自2001年9月以来由Apache Jakarta Project家族合并。

现在，BibSonomy的所有全文搜索查询都由两个冗余的Lucene索引处理，每5分钟更新一次。

对您日常“BibSonomy体验”的影响：
首先，切换到Lucene是为我们的服务器做好准备的重要一步，以应对更多加入BibEcomy社区的用户，因为搜索任务现在是分离的，可以分布在几个独立的机器之间。其次，我们希望减少BibSonomy已经很小的响应时间。但最后，我们现在支持更复杂的搜索查询，如“协同AND（b*标记OR资源*）".

如果您有任何建议或遇到任何问题，请联系我们.

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本周特色：BibEconomic Inside

从本周最后一个功能开始，我们将于本周发布附加信息关于BibSonomy，这将有助于将BibSonomy集成到其他服务中，如图书馆的目录系统。如前所述FOTW公司BibSonomy依靠不同的散列键来查找类似的出版物。描述了计算这些键所需的信息在这里该页面包括一个小演示和一个java示例实现，该实现在BibSonomy中用于计算不同的散列键。此实现可用于计算其他系统中的相同哈希键。以及通过通过BibSonomy的API进行散列出版物的良好集成和社区摘要可以集成到每个系统中。

我们认为这是Bibsonomy与图书馆目录系统或任何其他类似系统更紧密集成的第一步。