今天，我将向大家介绍我们研究部门的一个新项目：命名
命名是为了找到一个名字而开发的（当然，这个名字应该很好也很有趣）。事实证明，找到一个好名字并不难，但所有我们觉得好的名字，在我们的社区也很受欢迎。由于忙于在大量数据集中挖掘模式，挖掘愉快名称的想法应运而生。
目前，Nameling基于英语和德国的维基百科版本（作为隐藏的特征，您还可以访问法语版本中出现的相似之处）。例如，这允许您浏览适合您喜欢的名称的名称。只要有可能，我们还从维基百科中提取了名称的相应类别，允许您浏览给定类别中的所有名称：
通过点击可爱的蝴蝶，你可以将名字添加到你最喜欢的名字列表中。您还可以与您的一些朋友分享您的最爱，以便协作搜索您的“最佳匹配”：
Nameling还可以让您访问更多的背景信息（如果可用，至少可以链接到相应的维基百科文章）。这包括从维基百科和推特获得的人气排名、从维基基百科中的个人数据中提取的姓名随时间的分布以及以图形形式显示的共现，您可以通过单击鼠标展开其节点，在共现网络中导航。
当然：我们是一个研究单位，我们想走得更远。命名目前实现了第一个简单的相似性度量。我们将利用Nameling的查询日志来提高排名和相似性。我们将寻找新出现的模式以及用户档案信息和姓名偏好之间的相关性。Nameling仍然是一个非常年轻的项目，肯定需要改进——但它已经产生了一些令人惊讶的结果。自己试试吧！
浏览愉快！.福克
