2.0.33版

今天，BibSonomy的新版本发布了。在众多内部改进中，我们很高兴宣布以下更改：

• 按BibTeX字段对出版物帖子进行排序数字via url参数sortPage=编号
• 用于查询相关标记的新web服务
• JCB Craper公司
• 改进了rest-client-api，包括更健壮的字符集处理和文档上传

标记快乐！
延斯

20DC13-2013年ECML PKDD发现挑战赛推荐名字

今年，ECML PKDD发现挑战赛由BibSonomy团队的几个成员组织。在成功挑战Tag Recommendation之后2008和2009今年的挑战集中在一个新的领域，可以从推荐系统中获利：

在世界各地，未来的父母都面临着找到一个适合他们孩子的名字。此选择受以下因素的影响不同的因素，如社会背景、语言、文化背景，尤其是个人品味。大多数书籍、网站或移动应用程序只通过提供按字母顺序排列的姓名列表来帮助家长。


你能做得更好吗？

在挑战中，参与者将探索不同的推荐策略以及他们预测名字的能力，用户会发现这一点很有趣。因此，推荐姓名提供了一项严肃而多样的任务，可以从几个不同的角度进行处理：

• 个人品味、语言和地理用户位置的影响，例如，提供了一个推荐上下文软件的机会。 
• 用户社交环境的影响会带来社交网络分析社区作为提高质量的另一个来源推荐人及其方法。 
• 词源词根为以及随着时间的推移出现的名称的含义（例如，通过特定名字的流行文化、政治或宗教传播者）建议基于固有语义和“内容”的方法也可以产生成功的推荐方法。 
• 来自的方法情感分析领域可能有助于区分流行是因为用户喜欢那些流行的名字因为用户对他们的上下文感兴趣。

对于这个挑战，参与者可以使用名称搜索引擎中的新数据集命名成千上万的用户正在查找名字，以找到相似或相关的名字来命名他们的孩子。

在线和离线实验的结果将在与今年的

欧洲机器学习和数据库知识发现原理与实践会议-首届欧洲机器学习和数据挖掘会议。

有关挑战、注册、数据集和研讨会的更多信息，请访问官方网站Discovery Challenge网站.

这个登记已打开！

您的20DC13团队
Stephan、Andreas、Robert、Folke和Juergen