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计算N体模拟邻域列表的量子算法。 (英语) Zbl 07832326号

小结:降低N体模拟复杂性的策略之一是计算相邻列表。然而,这个列表需要不时更新,计算成本很高。本文重点介绍如何使用量子计算来加速这种计算。我们的建议基于一种著名的神谕量子算法(Grover)。我们引入了一种有效的量子电路来构建标记成对闭体的预言机,并在考虑系统先验信息的几个假设下,提供了三种新的算法来计算邻居列表。我们还描述了实际使用所提出的量子算法的决策方法。通过对预言机的统计模拟来测试算法的性能,其中将固定数量的成对实体设置为邻居。对oracle查询的数量进行了统计分析。仿真结果表明,当实体密度较低时,我们的算法在oracle查询方面明显优于最佳经典算法。

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81页68 量子计算
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