×
冯新伟;邵奇曼;Zeitouni，Ofer公司

随机场景中随机行走的自我规范化中度偏差。 （英语） Zbl 1469.60086号

J.西奥。普罗巴伯。 34，编号1，103-124（2021）.
摘要：设（S_k:k\ge0\}）是在（mathbb{Z}^d，d\ge3）和（{xi（Z），Z\in\mathbb}Z}^d\}）上对称和非周期随机游动的独立和同分布随机变量的集合。考虑由\（T_n=\sum_｛k=0｝^n\xi（S_k）=\sum_｛z\in\mathbb｛z｝^d｝l_n（z）\xi（z）\）定义的随机场景中的随机漫步，其中\（l_n（z）=\sum_｛k=0｝^nI｛\｛S_k=z\｝｝\）是站点随机漫步的本地时间\（z\）。使用\（sum_{z\in\mathbb{z}^d}l_n（z）|xi（z|^p）^{1/p}，p\ge2）作为归一化常数，在比场景变量的有限矩生成函数弱得多的条件下，建立了随机场景中随机行走的自归一化中度偏差。

引用于2文件

MSC公司：

60层10 大偏差
60克50 独立随机变量之和；随机游走
60K37型 随机环境中的进程

关键词：

自归一化部分和;适度偏差;随机风景中的随机漫步;当地时间
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Feng}等人，J.Theor。普罗巴伯。34，编号1，103--124（2021；Zbl 1469.60086）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Asselah，A.，简单随机游走自交叉局部时间的大偏差估计（mathbb{Z}^3），Probab。理论关联。菲尔德，141，19-45（2018）·Zbl 1135.60340号 ·doi:10.1007/s00440-007-0078-x
[2] 阿塞拉，A。；Castell，F.，《随机风景中的随机漫步和当地时间的自交叉》，《概率论》。理论关联。Fields，138，1-32（2007）·Zbl 1116.60057号 ·doi:10.1007/s00440-006-0014-5
[3] 贝克尔，M。；König，W.，（mathbb{Z}^d）上瞬态随机游动的矩和局部时间分布，J.Theor。可能性。，22, 365-374 (2009) ·Zbl 1175.60043号 ·文件编号：10.1007/s10959-008-0168-4
[4] Borodin，A.，定义在非循环随机游动上的独立随机变量和的极限定理，Zap。诺什。塞姆·列宁格勒。奥特尔。Mat.Inst.Steklov（LOMI），85，17-29（1979）·Zbl 0417.60027号
[5] Borodin，A.，定义在递归随机游动上的独立随机变量和的极限定理，Dokl。阿卡德。恶心。SSSR，246786-787（1979）·Zbl 0423.60025号
[6] de la Peña，V。；赖，T。；Shao，Q.，《自规范化过程：极限理论和统计应用》（2008），柏林：施普林格出版社，柏林·兹比尔1165.62071
[7] Dembo，A。；Zeitouni，O.，《大偏差技术与应用》（1992），波士顿：琼斯和巴特利特出版社，波士顿·Zbl 0793.60030号
[8] Fleischmann，K。；Mörters，P。；Wachtel，V.，《在随机风景中随机行走的中度偏差》，斯托克。过程。申请。，118, 1768-1802 (2008) ·Zbl 1157.60020号 ·doi:10.1016/j.spa.2007.11.001
[9] 甘特，N。；范德霍夫斯塔德，R。；König，W.，《在具有拉伸指数尾巴的随机风景中随机行走的偏差》，Stoch。过程。申请。，116, 480-492 (2006) ·Zbl 1100.60056号 ·doi:10.1016/j.spa.2005.10.006
[10] Gao，L.，Shao，Q.，Shi，J.：一般自归一化和的Cramér适度偏差。预印本（2017）
[11] 格里芬，P。；Kuelbs，J.，《重对数的自归一化定律》，Ann.Probab。，17, 1571-1601 (1989) ·Zbl 0687.60033号 ·doi:10.1214/aop/1176991175
[12] 京，B。；邵，Q。；Wang，Q.，独立随机变量的自归一化Cramér型大偏差，Ann.Probab。，31, 2167-2215 (2003) ·Zbl 1051.60031号 ·doi:10.1214/aop/1068646382
[13] Kesten，H。；Spitzer，F.，与一类新的自相似过程相关的极限定理，Z.Wahrscheinlichkeits理论Verwandte Gebiete，50，5-25（1979）·Zbl 0396.60037号 ·doi:10.1007/BF000535672
[14] Nagaev，S.，独立随机变量和的大偏差概率下限，理论概率。申请。，46, 79-102 (2002) ·Zbl 0990.60022号 ·doi:10.1137/S0040585X97978725
[15] Petrov，V.，独立随机变量之和（1975），纽约：Springer，纽约·Zbl 0322.60043号 ·doi:10.1007/978-3-642-65809-9
[16] Shao，Q.，自归一化大偏差，Ann.Probab。，25, 285-328 (1997) ·Zbl 0873.60017号 ·doi:10.1214/aop/1024404289
[17] Shao，Q.，学生t统计量的Cramér型大偏差结果，J.Theor。可能性。，12, 385-398 (1999) ·Zbl 0927.60045号 ·doi:10.1023/A:1021626127372
[18] 邵，Q。；Wang，Q.，《自规范极限定理：综述》，Probab。调查。，10, 69-93 (2013) ·Zbl 1286.60029号 ·doi:10.1214/13-PS216
[19] 邵，Q。；周，W.，《自我规范化：在一个沉重的世界中驯服野生种群》，Appl。数学。J.Chin.中国。大学，32，253-269（2017）·兹比尔1399.60032 ·doi:10.1007/s11766-017-3552-y
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。