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Saker，S.H。;B.G.张。

离散部分延迟Nicholson苍蝇模型中的振荡。 （英语） Zbl 1021.92042号

数学。计算。建模 36，编号9-10，1021-1026（2002）.
摘要：我们考虑离散部分延迟Nicholson的苍蝇模型\[P_｛m+1，n｝+P_｛m，n+1｝-P_｛m，n｝=-｛\delta｝P_｛m，n｝+qP_｛m-｛\sigma｝，n-\tau｝e^｛-aP_｛m-｛\sigma｝，n-｛\tau｝｝｝｝，\tag（*\）\]其中，\（P_{m，n}\）表示时间\（m\）和地点\（n\），\（δ\），（a \）和\（q \）为正常数，\（σ\）和_（τ\）为非负整数。我们证明了每一个不围绕正平衡点（P^{ast}）振荡的（（ast））正解都收敛到（P^}）as（m，n to infty），并给出了关于（P^{ast}\）所有正解振荡的一些充分条件。

引用于9文件

MSC公司：

92D40型 生态学
39甲12 分析主题的离散版本

关键词：

振荡;离散部分Nicholson苍蝇模型;非线性时滞偏微分方程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.H.Saker}和\textit{B.G.Zhang}，数学。计算。36号模型，编号9--10，1021--1026（2002；Zbl 1021.92042）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Nicholson，A.J.，《人口对变化的自我调整》（Cold Spring Harb.Symp.Quant.Biol.，22（1957）），153-173
[2] 格尼，W.S。；布莱斯，S.P。；Nisbet，R.M.，《重访尼科尔森的苍蝇》，《自然》，287，17-21（1980）
[3] Győri，I。；Ladas，G.，《时滞微分方程的振动理论及其应用》（1991），克拉伦登出版社：牛津克拉伦登出版公司·Zbl 0780.34048号
[4] Győri，I。；Trofimchuk，S.I.，关于Nicholson苍蝇方程中快速振荡解的存在性，非线性分析。，48, 1033-1042 (2002) ·Zbl 1007.34063号
[5] 卡拉科斯塔斯，G。；Philos，Ch.G。；Sficas，Y.G.，一些人口模型的稳定稳态，J.Dyn。微分方程。，4, 161-190 (1992) ·Zbl 0744.34071号
[6] Kulenovic，M.R.S。；拉达斯，G。；Sficas，Y.S.，《尼科尔森苍蝇的全球吸引》，适用分析。，43, 109-124 (1992) ·Zbl 0754.34078号
[7] Nicholson，A.J.，《动物种群平衡》，《动物生态学杂志》，2132-178（1993）
[8] Saker，S.H。；Agarwal，S.，周期性Nicholson苍蝇模型中的振荡和全局吸引，Mathl。计算。建模，35，7/8，719-731（2002）·兹比尔1012.34067
[9] Kocic，V.L。；Ladas，G.，高阶非线性差分方程的整体行为（1993），Kluwer学术：Kluwer-Academic Dordrecht·Zbl 0787.39001号
[10] Ivanov，A.F.，关于非线性离散模型的全局稳定性，非线性分析，231383-1389（1994）·Zbl 0842.39005号
[11] Kocic，V.L。；Ladas，G.，Nicholson苍蝇离散模型中的振荡和全局吸引性，适用分析。，38, 21-31 (1990) ·Zbl 0715.39003号
[12] 因此，J.W.H。；Yu，J.S.，关于Nicholson苍蝇离散模型的稳定性和一致持久性，J.Math。分析。申请。，193, 233-244 (1995) ·Zbl 0834.39009号
[13] Wong，P.J.Y。；Agarwal，R.P.，非线性时滞偏微分方程的振动准则，计算机数学。应用。，32, 6, 57-86 (1996) ·Zbl 0863.35111号
[14] 张，B.G。；Yu，J.S.，某些非线性时滞偏微分方程的线性化振动定理，计算机数学。应用。，35, 4, 111-116 (1998) ·兹伯利0907.39017
[15] 谢S。；Tan，C。；谢振华，一类无界时滞偏微分方程的振动性，计算机数学。应用。，42, 3-5, 529-541 (2001) ·Zbl 0999.39008号
[16] 张伯刚，时滞偏微分方程的振动性，自然科学进展，11，321-330（2001）
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