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阿瓦洛斯·帕切科，亚历杭德拉（编辑）;罗伯塔·德·维托（编辑）;弗洛里安·梅尔（编辑）

贝叶斯统计，新一代新方法。BAYSM 2022。第六届贝叶斯青年统计学家会议记录，加拿大蒙特利尔，2022年6月22日至23日。 （英语） Zbl 07779770号

Springer数学与统计论文集435.查姆：施普林格（ISBN 978-3-031-42412-0/hbk；978-3-331-42415-1/pbk；978-1-031-42413-7/电子书）。viii，115页。(2023).
MSC公司：62-06 62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62页第10页 00B25型
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\textit{A.Avalos-Pacheco}（编辑）等，贝叶斯统计，新一代新方法。BAYSM 2022。第六届贝叶斯青年统计学家会议记录，加拿大蒙特利尔，2022年6月22日至23日。查姆：施普林格（2023；Zbl 07779770）
全文： 内政部
亚历山德罗·维亚尼;亚当·约翰森（Adam M.Johansen）。;阿尔贝托·索伦蒂诺

香草和Rao-blackwellized SMC采样器贝叶斯逆问题的无成本超参数选择/平均。 （英语） Zbl 1523.62041号

统计计算。 33，第6号，第126号论文，第15页（2023年）.
MSC公司：62-08 2015年1月62日 65立方厘米05
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\textit{A.Viani}等人，《统计计算》。33，第6号，第126号论文，15页（2023；Zbl 1523.62041）
全文： 内政部 arXiv公司
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皮加，L。;马里努奇，M。;达米科，G。;彼得罗尼，M。;弗·韦尼齐（F.Vernizzi）。;B.S.赖特。

BOSS星系测量对修正引力的限制。 （英语） Zbl 1522.83270号

J.Cosmol公司。Astropart。物理学。 2023年，第4期，第38号论文，40页（2023年）.
MSC公司：83D05号 70小时45 85甲15 30D40型 78A45型 47A10号 35磅10英寸 62C12号机组
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\textit{L.Piga}等人，J.Cosmol。Astropart。物理学。2023，第4号，第38号文件，第40页（2023；兹bl 1522.83270）
全文： 内政部 arXiv公司
黄承裕;本杰明·惠利尔;Ryan E.Keeley。;Jee，M.James先生;阿尔曼·沙菲卢

如何使用GP：平均函数和超参数选择对高斯过程回归的影响。 （英语） Zbl 1520.85002号

J.Cosmol公司。Astropart。物理学。 2023年，第2期，第14号论文，20页（2023年）.
MSC公司：85甲15 62C12号机组 68T05型 62D05型 60G15年 14日第21天 30立方厘米
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\textit{S.-g.Hwang}等人，J.Cosmol。Astropart。物理学。2023，第2号，第14号文件，20页（2023；兹bl 1520.85002）
全文： 内政部 arXiv公司
加布里埃尔·卡尔沃;卡门·阿梅罗;维吉利奥·戈梅斯·鲁比奥;吉多·马齐纳里

用于研究腹腔镜手术气腹期间腹腔内容积的贝叶斯生长曲线模型。 （英语） Zbl 07826986号

Argiento，Raffaele（编辑）等人，贝叶斯统计的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日，在线第五届贝叶斯青年统计学家会议的部分贡献。查姆：斯普林格。Springer程序。数学。《美国联邦法律大全》第405卷第111-116页（2022年）。
MSC公司：62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62页第10页
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\textit{G.Calvo}等人，Springer Proc。数学。Stat.405，111--116（2022；Zbl 07826986）
全文： 内政部
马蒂奥·佩多内;拉斐尔·阿吉安托;弗朗西斯科·斯廷戈。

个性化治疗选择的贝叶斯非参数预测模型。 （英语） Zbl 07826985号

Argiento，Raffaele（编辑）等人，贝叶斯统计的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日，在线第五届贝叶斯青年统计学家会议的部分贡献。查姆：斯普林格。Springer程序。数学。《美国联邦法律大全》第405卷第101-109页（2022年）。
MSC公司：62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62页第10页
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\textit{M.Pedone}等人，Springer Proc。数学。Stat.405，101--109（2022；Zbl 07826985）
全文： 内政部
弗朗西斯科·加菲;安东尼奥·利戈;伊戈尔·普伦斯特

通过随机方法指定非参数先验值的基本度量。 （英语） Zbl 07826984号

Argiento，Raffaele（编辑）等人，贝叶斯统计的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日，在线第五届贝叶斯青年统计学家会议的部分贡献。查姆：斯普林格。Springer程序。数学。《美国联邦法律大全》第405卷第91-100页（2022年）。
MSC公司：62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62页第10页
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\textit{F.Gaffi}等人，Springer Proc。数学。Stat.405，91--100（2022；Zbl 07826984）
全文： 内政部
伊万·古铁雷斯;路易斯·古铁雷斯;丹尼尔·阿尔瓦雷斯

相对于对照组的跨组差异的贝叶斯非参数检验。 （英语） Zbl 07826983号

Argiento，Raffaele（编辑）等人，贝叶斯统计的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日，在线第五届贝叶斯青年统计学家会议的部分贡献。查姆：斯普林格。Springer程序。数学。《美国联邦法律大全》第405卷第79-89页（2022年）。
MSC公司：62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62页第10页
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\textit{I.Gutiérrez}等人，Springer Proc。数学。Stat.405，79--89（2022；Zbl 07826983）
全文： 内政部
杰西卡·帕瓦尼;宝拉·莫拉加

多蚊媒疾病的贝叶斯联合时空模型。 （英语） Zbl 07826982号

Argiento，Raffaele（编辑）等人，贝叶斯统计的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日，第五届贝叶斯青年统计学家会议在线投稿。查姆：斯普林格。Springer程序。数学。《统计》第405、69-77页（2022年）。
MSC公司：62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62页第10页
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\textit{J.Pavani}和\textit{P.Moraga}，Springer Proc。数学。Stat.405，69--77（2022；Zbl 07826982）
全文： 内政部
亚历山德罗·科伦比

高斯图形模型中的块结构图先验。 （英语） Zbl 07826981号

Argiento，Raffaele（编辑）等人，贝叶斯统计的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日，在线第五届贝叶斯青年统计学家会议的部分贡献。查姆：斯普林格。Springer程序。数学。《统计》第405、57-67页（2022年）。
MSC公司：62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62页第10页
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\textit{A.Colombi}，Springer程序。数学。Stat.405，57--67（2022；Zbl 07826981）
全文： 内政部
Teo，Mica Shu Xian先生;萨拉·韦德

基于Potts-Gibbs随机分割模型的贝叶斯非参数图像尺度回归。 （英语） Zbl 07826980号

Argiento，Raffaele（编辑）等人，贝叶斯统计的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日，在线第五届贝叶斯青年统计学家会议的部分贡献。查姆：斯普林格。Springer程序。数学。《统计》第405、45-56页（2022年）。
MSC公司：62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62页第10页
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\textit{M.S.X.Teo}和\textit{S.Wade}，施普林格程序。数学。Stat.405，45-56（2022；Zbl 07826980）
全文： 内政部 arXiv公司
Tzoumerkas，G。;D.福斯卡基斯。

具有基线收缩先验的功率期望后验方法。 （英语） Zbl 07826979号

Argiento，Raffaele（编辑）等人，贝叶斯统计的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日，在线第五届贝叶斯青年统计学家会议的部分贡献。查姆：斯普林格。Springer程序。数学。《美国联邦法律大全》第405卷第35-44页（2022年）。
MSC公司：62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62页第10页
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\textit{G.Tzoumerkas}和\textit{D.Fouskakis}，施普林格程序。数学。Stat.405，35-44（2022；Zbl 07826979）
全文： 内政部
坚强，彼得;艾利斯，麦加派;吉姆·Q·史密斯。

使用基于代理的模型的链事件图对迁移路径进行贝叶斯分析。 （英语） Zbl 07826978号

Argiento，Raffaele（编辑）等人，贝叶斯统计的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日，在线第五届贝叶斯青年统计学家会议的部分贡献。查姆：斯普林格。Springer程序。数学。《美国联邦法律大全》第405卷第23-33页（2022年）。
MSC公司：62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62页第10页
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\textit{P.Strong}等人，Springer Proc。数学。Stat.405，23-33（2022；Zbl 07826978）
全文： 内政部 arXiv公司
朱元奇;胡雪萍;于克明

大数据分析的贝叶斯分位数回归。 （英语） Zbl 07826977号

Argiento，Raffaele（编辑）等人，贝叶斯统计的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日，在线第五届贝叶斯青年统计学家会议的部分贡献。查姆：斯普林格。Springer程序。数学。《美国联邦法律大全》第405卷第11-22页（2022年）。
MSC公司：62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62页第10页
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\textit{Y.Chu}等人，Springer Proc。数学。Stat.405，11-22（2022；Zbl 07826977）
全文： 内政部
安德烈·斯拉卡尔

张量稳健主成分分析的近似贝叶斯算法。 （英语） Zbl 07826976号

Argiento，Raffaele（编辑）等人，贝叶斯统计学的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日，在线第五届贝叶斯青年统计学家会议的部分贡献。查姆：斯普林格。Springer程序。数学。《美国联邦法律大全》第405卷第1-9页（2022年）。
MSC公司：62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62页第10页
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\textit｛A.Srakar｝，施普林格程序。数学。Stat.405，1-9（2022；Zbl 07826976）
全文： 内政部
拉斐尔·阿吉安托（编辑）;费德里科·卡梅伦吉（编辑）;萨利·帕格宁（编辑）

贝叶斯统计的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日，在线第五届贝叶斯青年统计学家会议的部分贡献。 （英语） Zbl 1521.62004号

Springer数学与统计论文集405.查姆：施普林格（ISBN 978-3-031-16426-2/hbk；978-3-331-16429-3/pbk；988-3-031-16427-9/电子书）。xi，第117页。(2022).
MSC公司：62-06 62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62页第10页 00B25型
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\textit{R.Argiento}（ed.）等人，贝叶斯统计学的新前沿。BAYSM 2021。2021年9月1日至3日，在线第五届贝叶斯青年统计学家会议的部分贡献。查姆：斯普林格（2022；Zbl 1521.62004）
全文： 内政部
松冈、高石;达留什Chru shi cinn ski

复合态及其条件性和量子互信息。 （英语） Zbl 1516.81024号

Accardi，Luigi（编辑）等人，《无限维分析，量子概率与应用》，QP41。第41届会议记录，阿拉伯联合酋长国大学（UAEU），阿联酋阿布扎比艾因，虚拟，2021年3月28日至4月1日。查姆：斯普林格。Springer程序。数学。《美国联邦法律大全》第390卷第135-150页（2022年）。
MSC公司：第81页，共17页 94A24型 46升07 62C12号机组
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\textit{T.Matsuoka}和\textit{D.Chru-si-cinnski}，施普林格程序。数学。Stat.390，135-150（2022年；Zbl 1516.81024）
全文： 内政部
Shuji Shinohara;广岛冈本;Nobuhito Manome公司;Gunji、Pegio-Yukio;中岛义弘;托鲁县森山;Ung-il钟

使用带有贝叶斯和逆贝叶斯推理的决策代理模拟觅食行为：位移模式中的时间相关性和幂律。 （英语） Zbl 1498.62020号

混沌孤子分形 157，文章ID 111976，10 p.（2022）.
MSC公司：62C12号机组 2015年1月62日 62层30
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\textit{S.Shinohara}等人，混沌孤子分形157，文章ID 111976，10 p.（2022；Zbl 1498.62020）
全文： 内政部
西蒙娜·科科;雷米·莫纳森;弗朗西斯科·赞波尼

从统计物理到数据驱动建模。应用于定量生物学。 （英语） Zbl 1526.82001年

牛津：牛津大学出版社（ISBN 978-0-19-886474-5/hbk；978-0-19-189678-1/电子书）。viii，183页。(2022).
MSC公司：第82页 62-01 92-01 60对20 60Jxx型 62C10个 62C12号机组 2015年1月62日 62M10个 68问题32 68T05型 68T07型 82B20型 82B26型 82立方32 82D60型 92-08 94甲15 94甲16 94A24型
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\textit{S.Cocco}等人，《从统计物理到数据驱动建模》。应用于定量生物学。牛津：牛津大学出版社（2022；Zbl 1526.82001）
全文： 内政部
阿列克谢·施维多夫。

具有模糊值损失的可容许贝叶斯决策。 （英语。俄文原件） Zbl 1500.91058号

离散数学。申请。 32，第2期，139-145（2022）; 从Diskretn翻译。材料33，编号2，166-174（2021）。
MSC公司：91B06型 91B86型 62C12号机组
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\textit{A.S.Shvedov}，离散数学。申请。32，第2号，139--145（2022；Zbl 1500.91058）；从Diskretn翻译。材料33，编号2，166--174（2021）
全文： 内政部
伊万娜·巴比奇;费比安·施密特;Beatriz Tucci

使用EFT似然从有偏示踪剂进行BAO量表推断。 （英语） Zbl 1507.83085号

J.Cosmol公司。Astropart。物理学。 2022年，第8期，第7号论文，25页（2022年）.
MSC公司：第83页 10层62层 81V35型 2005年第76季度 85甲15 30D40型 62C12号机组
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\textit｛I.Babić｝等人，《宇宙》杂志。Astropart。物理学。2022年，第8期，第7号论文，25页（2022年；Zbl 1507.83085）
全文： 内政部 arXiv公司
哈曼，简;王牌，朱利叶斯

优化通货膨胀特征的贝叶斯方法。 （英语） Zbl 1504.83041号

J.Cosmol公司。Astropart。物理学。 2022年，第3期，第36号论文，第29页（2022年）.
MSC公司：第83页 83E05 2015年1月62日 62C12号机组 65K10码 47A10号
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\textit{J.Hamann}和\textit{J.Wons}，J.Cosmol。Astropart。物理学。2022年，第3期，第36号论文，29页（2022年；Zbl 1504.83041）
全文： 内政部 arXiv公司
Thilan，Abeysiri Wickrama Liyanaarachchige Pubudu公司

基于模型的自适应监测：提高珊瑚礁监测方案的有效性。（论文摘要）。 （英语） Zbl 1496.62199号

牛市。澳大利亚。数学。Soc公司。 105，编号3，511-513（2022）.
MSC公司：62页第12页 62C12号机组 62英尺35英寸 62M10个
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\textit{A.W.L.P.Thilan}，公牛。澳大利亚。数学。Soc.105，No.3，511--513（2022；Zbl 1496.62199）
全文： 内政部
阿图尔·洛佩斯。;西尔维娅·罗佩斯。;保罗·瓦兰达斯

基于几乎可加热力学形式的损失函数的Bayes后验收敛。 （英语） Zbl 1493.62131号

《统计物理学杂志》。 186，第3期，第35号论文，第34页（2022年）.
MSC公司：2015年1月62日 37天35分 60层10 62C12号机组 第62页第10页
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\textit{A.O.Lopes}等人，《统计物理学杂志》。186，第3期，第35号论文，第34页（2022年；Zbl 1493.62131）
全文： 内政部 arXiv公司

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