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具有大小相关核的序列(U)过程的函数收敛性。 (英语) Zbl 1485.60037号

摘要:我们考虑基于固定阶对称核的(U)-过程序列,它可能取决于样本大小。我们的主要贡献是推导了一组分析充分条件,在这些条件下,上述(U)-过程弱收敛到时变独立布朗运动的线性组合。考虑到潜在的对称结构,所涉及的时间变化和权重在很大程度上仅取决于U统计量的阶数,因此具有普遍性。检查这些充分条件需要进行与四阶矩和累积量计算所涉及的计算复杂度大致相同的计算。因此,当应用于退化情况时,我们的发现是在[德容(P.de Jong),J.多元分析。34,第2期,275-289页(1990年;Zbl 0709.60019号)]和[C.德布勒G.佩卡蒂,电子。J.遗嘱认证。22,第2号论文,第35页(2017;Zbl 1357.60023号)]. 作为我们分析的重要工具,我们利用了[C.德布勒G.佩卡蒂,电子。J.遗嘱认证。24,第5号论文,43页(2019年;Zbl 1442.60034号)]以及退化统计量的绝对矩的上界[R.伊布拉基莫夫沙拉赫梅托夫女士,科学研究。数学。挂。39,第3-4期,251-275(2002年;Zbl 1064.60031号)],并证明了退化对称\(U\)统计的一些新的乘法公式——允许不同的样本量——这些公式具有独立的意义。我们提供了对随机几何图和一类二阶(U)统计量的应用,其高斯涨落最近由[J.M.罗宾斯等人,随机过程应用。126,第12期,3733–3759(2016年;Zbl 1348.62170号)]与非参数模型中的二次估计有关。特别是,我们对随机图的应用产生了一类新的子图计数统计函数中心极限定理,扩展了文献中的先前发现。最后,建立了与变点分析中不变性原理的一些联系。

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2017年1月60日 函数极限定理;不变原理
6220国集团 非参数推理的渐近性质
60D05型 几何概率与随机几何
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