帕蒂尔，普拉蒂克;米凯尔·库塞拉;乔纳森·霍布斯 大气目标频率不确定度量化{CO}_2\)检索。 （英语） 兹比尔1493.62596 SIAM/ASA J.不确定性。数量。 10, 827-859 (2022). 小结：大气二氧化碳含量稳步增加{CO}_2)\)正在影响全球气候系统并威胁地球生态系统的长期可持续性。为了更好地理解\（\text的源和汇{CO}_2\)，NASA运行轨道碳观测站-2和-3卫星进行监测{CO}_2\)从空间。这些卫星对地球表面反射的不同光谱波段的太阳光进行被动辐射测量，然后在不适定逆问题中进行反演，以获得大气的估计值{CO}_2\)浓度。在这项工作中，我们提出了一个新的{CO}_2\)一种基于凸规划的检索方法，利用已知的状态变量物理约束和目标函数的直接反演来构造校准良好的频域置信区间。我们将该方法与当前的操作检索过程进行了比较，该过程使用概率分布形式的先验知识来正则化问题。我们证明，在实际模拟实验中，建议的间隔始终实现了所需的频率覆盖率，而在单个位置和空间区域的频率感知中，操作不确定性校准得很差。我们还研究了特定滋扰状态变量对建议间隔长度的影响，并确定了某些关键变量，这些变量可以在给定额外确定性或概率约束的情况下大大降低最终不确定性。然后，我们开发了一个原则框架，将这些附加信息纳入我们的方法中。 引用于1文件 MSC公司： 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 62英尺15英寸 贝叶斯推断 62层30 约束条件下的参数化推理 90C25型 凸面编程 关键词：轨道碳观测站-2和-3;遥感;约束反问题;频率覆盖率;可变重要性;凸规划 软件：UTV公司;PMTK公司;半标准杆 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Patil}等人，SIAM/ASA J.不确定性。数量。10827-859（2022年；Zbl 1493.62596） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Bayarri，M.J.和Berger，J.O.，《贝叶斯分析和频率分析的相互作用》，《统计学》。科学。，19（2004），第58-80页，doi:10.1214/08834230400000116·兹比尔1062.62001 [2] 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