路易斯·特诺里奥 介绍反问题的数据分析和不确定性量化。 （英语） Zbl 1435.65003号 工业数学（费城）3.宾夕法尼亚州费城：工业和应用数学学会（SIAM）（ISBN 978-1-61197-491-1/pbk；978-1-611197-492-8/电子书）。ix，第269页。(2017). 有时需要解决逆问题，这意味着从噪声观测中恢复对象。通常，这是一个很难解决的问题，因为将数据链接到对象的数学模型是近似值，数据是有噪声的，观测值的数量是有限的，并且解决方案可能需要进一步的近似值才能实现有效的数值近似。这本书的目的是建立应用数学和统计学之间的关系。“本书的结构如下。第一章介绍了反问题和正则化。第二章和第四章介绍了概率和统计方法，第三章、第四章和第五章讨论了这些方法在反问题中的应用。第3章包括数据分析方法，第4章重点介绍与反问题相关的Baysian方法，第5章专门介绍一组特定实验数据的数据分析。本书包括两个附录：附录A提供了分析结果的摘要，这些分析结果被本书尽可能完整地使用。附录B讨论了条件概率和条件期望，包括正则条件概率的定义。”这本书可能也会引起数据科学或其他不确定性量化应用的人们的兴趣，这些应用现在是透视科学。这本书也推荐给数学、工程和物理科学的学生。审核人：Rózsa Horváth-Bokor（Budakalász） 引用于21文件 MSC公司： 65-01 与数值分析相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 62-01年 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 65J22型 抽象空间中反问题的数值解法 60B11号机组 线性拓扑空间的概率论 60G15年 高斯过程 2015年1月62日 贝叶斯推断 62J05型 线性回归；混合模型 62-08 统计问题的计算方法 关键词：不确定性量化;反问题;非线性参数估计问题;高斯贝叶斯线性模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Tenorio}，反问题的数据分析和不确定性量化介绍。宾夕法尼亚州费城：工业和应用数学学会（SIAM）（2017；Zbl 1435.65003） 全文： 内政部