HellaSwag公司 swMATH ID: 42138 软件作者： 罗文·泽勒斯（Rowan Zellers）、阿里·霍尔兹曼（Ari Holtzman）、约纳坦·比斯克（Yonatan Bisk）、阿里·阿里·法哈迪（Ali Farhadi）、叶金·崔（Yejin Choi） 描述： HellaSwag：机器真的能完成你的句子吗？Zellers等人（2018年）最近的工作引入了一项常识性自然语言推理的新任务：给定一个事件描述，例如“一个女人坐在钢琴前”，机器必须选择最可能的后续操作：“她把手指放在键上。”随着BERT的引入，达到了接近人类水平的性能。这是否意味着机器可以执行人类级的常识推理？在本文中，我们通过展示HellaSwag，一个新的挑战数据集，表明即使是最先进的模型，常识推理仍然很困难。尽管它的问题对人类来说微不足道（>95 主页： https://arxiv.org/abs/1905.07830 相关软件： CoQA公司;BLEU公司;罗伯塔;XLNet公司;结构BERT;校对作者;规则制定者;尼罗河;阿维森纳;BLEURT公司;BERTS核心;BERT（误码率）;小队;变压器;github;胭脂;比赛;OpenAI健身房;宾州树库;立体声设置 引用于： 0个文档