阿维森纳 swMATH ID: 42066 软件作者： 阿加哈迪、赛纳布；Alireza Talebpour 描述： Avicenna：面向常识三段论推理的自然语言生成挑战数据集。三段论是一种日常推理。例如，鉴于“阿维森纳写了著名的书《医学经典》”和“医学经典影响了现代医学”，可以得出结论：“阿维森纳影响了现代医药。”本研究围绕三段论自然语言生成展开。Avicenna语料库（url{github.com/ZeinabAghahadi/Syllogistic-Commonsense-Reasoning}）被开发为三段论NLG的基准。在这方面，一旦认识到两个前提之间的三段论关系[Aghahadi，Z.，&Talebpour，A.（2022）。使用深度神经网络的语言三段论推理。extit{认知语义，8}（2）]，Avicenna训练模型将学习生成结论句。实验使用最先进的预处理文本生成模型进行，准确度提高到32 主页： https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/11663081.2022.2041352 源代码： https://github.com/ZeinabAghahadi/Sylogistic-Commonsense-Reasoning公司 关键词： 深度学习;自然语言生成;自然语言推理;演绎推理 相关软件： 结构BERT;CoQA公司;HellaSwag公司;校对作者;规则制定者;尼罗河;BLEURT公司;布鲁;BERTS核心;罗贝尔塔;XLNet公司;BERT（误码率）;小队;变压器;github;胭脂 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 Avicenna：面向常识三段论推理的自然语言生成挑战数据集阿加哈迪、赛纳布；Alireza Talebpour 2022