宾州树库

宾州大学树库项目为语言结构注释自然发生的文本。最值得注意的是,我们生成的骨架语法分析显示了粗略的句法和语义信息——一组语言树。我们还用词性标签对文本进行了标注,并对电话会话的总机语料库进行了不流畅性标注。我们位于宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系的LINC实验室。树库产生的所有数据都是通过语言数据联盟发布的。


zbMATH参考文献(97篇文章引用)

显示第1到第20个结果,共97个。
按年份排序(引用)
  1. Pasini,Tommaso;Navigli,Roberto:Train-o-matic:无需(手动)努力的监督词义消歧(2020年)
  2. Daniel Fernández González;Gómez Rodríguez,Carlos:使用非二进制、自底向上的策略快速转换减少成分分析(2019年)
  3. Daniel Varab,Natalie Schluter:UniParse:基于图形的通用解析工具包(2018)阿尔十四
  4. 天使加里多:伊比利亚半岛的多值逻辑(2018)
  5. 伊泰州Hubara;Courbariaux,Matthieu;Soudry,Daniel;El Yaniv,Ran;Bengio,Yoshua:量化神经网络:训练具有低精度权重和激活的神经网络(2018年)
  6. Maletti,Andreas:调查:自然语言处理中的有限状态技术(2017)
  7. Ororbia,Alexander G.II;Mikolov,Tomas;Reiter,David:《用差分状态框架学习更简单的语言模型》(2017)
  8. 陈文亮;张敏;张越;段向宇:利用元特征进行依存分析和词性标注(2016)
  9. 邓,柯;博尔,彼得K.;李,凯特J.;刘,军S.:关于特定领域中文文本的无监督分析(2016)
  10. Kallmeyer,Laura;Maier,Wolfgang:LCFRS的LR解析(2016)
  11. Dhillon,Paramveer S.;Foster,Dean P.;Ungar,Lyle H.:特征词:光谱词嵌入(2015)
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  13. Balle,博尔贾;Carreras,Xavier;Luque,Franco M.;Quattoni,Ariadna:加权自动机的谱学习。向前向后看(2014)
  14. Antoónio布兰科;Carvalheiro,Catarina;Costa,Francisco;Castro,Sérgio;Silva,Joao;Martins,Cláudia;Ramos,Joana:Deepbankt和其他葡萄牙人treebank,多语种treebank(2014)ioport公司
  15. Deoskar,Tejaswini;Mylonakis,Markos;Sima'an,Khalil:学习Zipfian尾部单词的结构依赖性(2014)ioport公司
  16. Silva,Ana Paula;Silva,Arlindo;Rodrigues,Irene:使用遗传算法解决词性标注问题(2014)ioport公司
  17. Daniel Soutner;Müller,Luděk:LSTM网络语言模型输入词的连续分布式表示(2014)ioport公司
  18. 徐飞宇;李,洪;张,易;尤兹科雷特,汉斯;克劳斯,塞巴斯蒂安:域适应关系提取的解析重定位(2014)ioport公司
  19. Yi,Youngmin;Lai,Chao Yue;Petrov,Slav:使用GPU的高效并行CKY分析(2014)ioport公司
  20. 卡布里奥,埃琳娜;托内利,莎拉;维拉塔,瑟琳娜:从话语分析到论证方案和背后:关系和差异(2013)