混合CCA swMATH ID: 39918 软件作者： 伊琳娜·盖娜诺娃·格蕾丝·尹 描述： R包mixedCCA：高维混合数据的稀疏典型相关分析。稀疏典型相关分析的半参数方法，可处理混合数据类型：连续、二进制和截断连续。在高斯copula模型下，提供了桥接函数来连接Kendallτ和潜在相关性。Yoon、Carroll和Gaynanova（2020）《doi:10.1093/biomet/asaa007》和Yoon，Müller和Gaynonova（2020）《arXiv:2006.13875>》中描述了这些方法。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/mixedCCCA/index.html 源代码： https://github.com/cran/mixedCCA网站 依赖项： R（右） 相关软件： 含羞草;JIVE公司;softImpute软件;GSNCA公司;丁戈;矩阵eQTL;在PLS上;CoXpress公司;差异CoEx;easystats公司;Polycor公司;相关性;pcaPP公司;R（右） 引用于： 1文件 4位作者引用 1 托尼·达维尔 1 李克峰 1 刘宇通 1 郑晓静 连载1篇 1 生物计量学 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文