含羞草 swMATH ID: 39917 软件作者： Mingze Huang、Grace Yoon、Christian Müller、Irina Gaynanova 描述： R包latentcor：混合数据潜在相关性的快速计算。混合数据类型的潜在相关性估计：连续、二进制、截断（或零膨胀）和三元。该估计基于潜在copula高斯模型。关于连续/二进制类型，请参见Fan，J.、Liu，H.、Ning，Y.和Zou，H..（2017）<doi:10.1111/rssb.12168>。关于三元类型，请参见Quan X.、Booth J.G.和Wells M.T.（2018）<arXiv:1809.06255>。对于截断型或零膨胀型，请参见Yoon G.、Carroll R.J.和Gaynanova I.（2020）<doi:10.1093/biomet/asaa007>。关于近似计算方法，请参见Yoon G.、Müller C.L.和Gaynanova I.（2021）<doi:10.1080/10618600.2021.1882468>。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/latentcor/index.html 源代码： https://github.com/cran/latentcor 依赖项： R（右） 关键词： 含羞草;潜在相关性;R（右）;R包;arXiv_状态.CO;arXiv_状态ME 相关软件： R（右）;混合CCA;mgcv公司;SPSS软件;订单笔;JIVE公司;softImpute软件;GSNCA公司;丁戈;矩阵eQTL;OnPLS上;CoXpress公司;差异CoEx;easystats公司;Polycor公司;相关性;pcaPP公司 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 latentcor：从混合数据类型估计潜在相关性的R包arXiv公司Mingze Huang、Christian L.Müller、Irina Gaynanova 2021 4位作者引用 1 托尼·达维尔 1 李克峰 1 刘宇通 1 郑晓静 连载1篇 1 生物计量学 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文