南沙

Nansat:面向科学家的用于地理空间数据处理的Python包。Nansat是一个Python工具箱,用于分析和处理二维地理空间数据,如卫星图像、数值模型的输出和网格化的现场数据。它的创建重点是促进算法和自主处理系统的研究和开发。Nansat扩展了广泛使用的地理空间抽象数据库(GDAL),通过元数据为数据集添加科学意义,并添加了用于数据分析和处理的通用功能(例如,导出为各种数据格式)。Nansat使用的元数据词汇表遵循国际元数据标准,特别是气候和预测(CF)公约,以及NASA目录交换格式(DIF)和全球变化主目录(GCMD)关键字。科学工作中通常需要的功能,如无缝访问各种文件格式的本地或远程地理空间数据,来自不同来源和几何图形的数据集的配置,以及可视化,也被纳入了Nansat中。本文介绍了Nansat工作流、其功能结构和典型应用实例

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