水蟒

蟒蛇:最流行的Python数据科学平台。一个现代化的企业管理软件是一个自动化的生产线,一个管理企业生产线的软件。支持由数千名数据科学家组成的协作团队在高性能生产集群上运行大规模模型部署。


zbMATH中的参考文献(参考文献11条)

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按年份排序(引用)

  1. 林格,斯文;Langtangen,Hans Petter:计算编程——Python。Python3.6(2020)数值模拟简介
  2. 松浦,德米特罗;维勒米耶夫,亚历山大;普罗科皮耶夫,奥列格A。;Pasiliao,Eduardo L.:关于最长诱导路径问题的精确解方法(2019)
  3. 本杰明富尔顿;埃里克A.佩蒂古拉;莎拉布朗特;Evan Sinukoff:RadVel:径向速度建模工具包(2018)阿尔十四
  4. 亨利,A.J。;沃尔夫,戴夫:学习使用Python进行数据分析。编码课程(2018)
  5. 徐洪腾:波比:基于Pythorch的点过程工具箱(2018)阿尔十四
  6. Juan Rafael Orozco Arroyave,Juan Camilo Vásquez Correa,Jesús Francisco Vargas Bonilla,R.Arora,N.Dehak,P.s.Nidadavolu,H.Christensen,F.Rudzicz,M.Yancheva,H.Chinaei,A.Vann,N.Vogler,T.Bocklet,M.Cernak,J.Hannink,Elmar Nöth:神经窥视(2018)不是zbMATH
  7. 斯蒂芬•林奇:《应用程序使用Python的动态系统》(2018)
  8. 松浦,德米特罗;普罗科皮耶夫,奥列格A。;扎哈尔,艾扎特:野火燃料管理:基于网络的模型和规定燃烧的优化(2018)
  9. 西巴利奇,N。;普里查德,J.D。;亚当斯,C.S。;Weatherill,K.J.:ARC:计算碱里德堡原子性质的开源库(2017)
  10. Berk Ekmekci,Charles E.McAnany,Cameron Mura:生物科学家编程导论:基于Python的初级读本(2016)阿尔十四
  11. Korosov,A.A.,Hansen,M.W.,Dagestad,K.-F.,Yamakawa,A.,Vines,A.,Riechert,M.:Nansat:面向科学家的用于地理空间数据处理的Python包(2016)不是zbMATH