关键帧图 swMATH ID: 24377 软件作者： Ohsawa Y、Benson NE、Yachida M 描述： 基于KeyGraph的公共安全智能社区检测算法提出了一种基于KeyGraph的社区检测算法（KCD），对人类行为特征进行聚类，从而检测出具有相似属性的人群并对其进行分类，为公安情报部门提供决策支持。KCD是从人类行为特征出发的；通过建立KeyGraph和使用图聚类算法实现关系人群的识别。首先，对人类行为之间的多维行为特征进行量化，并将量化后的特征进行合并，生成以“人-人-价值”三位一体形式的共生集。然后对噪声数据进行滤波，建立基于人类行为特征的无向图。最后，应用图聚类算法SCAN找出无向图上的若干不同组，其中也有中心点和离群点。因此，KCD可以解决公共安全情报背景下社区关键人员的检测问题。 主页： https://ieeexplore.ieee.org/document/670375 关键词： 社区检测;键控记录仪;公共安全情报;图形簇;行为集群 相关软件： 斯潘伯特;威卡;单词2vec;KEA公司;4.5条 引用于： 4文件 全部的 前5名14位作者引用 1 陈超 1 陈克佳 1 费高磊 1 韩靖宇 1 胡香玉（音）。 1 石冢，三井 1 川野博彦 1 马万伦 1 松村，Naohiro 1 大泽，Yukio 1 王建宁 1 文生 1 向阳 1 山田诚司 3篇连载文章中引用 2 新一代计算 1 计算 1 计算机科学评论 在1个字段中引用 4 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文